คำเตือน: API นี้เลิกใช้งานแล้วและจะถูกลบออกใน TensorFlow เวอร์ชันในอนาคตหลังจาก การแทนที่ เสถียรแล้ว

SamplingDataset

SamplingDataset คลาสสุดท้ายสาธารณะ

สร้างชุดข้อมูลที่ใช้ตัวอย่าง Bernoulli ของเนื้อหาของชุดข้อมูลอื่น

ไม่มีการเปลี่ยนแปลงใน tf.data Python API สำหรับการสร้างชุดข้อมูลนี้ แต่จะสร้างขึ้นจากการเพิ่มประสิทธิภาพแบบคงที่ `filter_with_random_uniform_fusion` การเพิ่มประสิทธิภาพนี้กำหนดโดยตัวเลือก `experimental_optimization.filter_with_random_uniform_fusion` ของ tf.data.Options

วิธีการสาธารณะ

เอาท์พุต <Object>
เป็นเอาต์พุต ()
ส่งกลับค่าแฮนเดิลเชิงสัญลักษณ์ของเทนเซอร์
ชุดข้อมูล สุ่มตัวอย่าง แบบคงที่
สร้าง ( ขอบเขต ขอบเขต, ตัวถูกดำเนินการ <?> inputDataset , อัตราตัวถูกดำเนินการ <Float>, ตัวถูกดำเนิน การ <Long> เมล็ด, ตัวถูกดำเนิน การ <Long> seed2 , รายการ<Class <?>> outputTypes, รายการ < รูปร่าง > outputShapes)
เมธอดของโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่ปิดการดำเนินการ SamplingDataset ใหม่
เอาท์พุต <?>

วิธีการสืบทอด

วิธีการสาธารณะ

เอาต์พุต สาธารณะ <Object> asOutput ()

ส่งกลับค่าแฮนเดิลเชิงสัญลักษณ์ของเทนเซอร์

อินพุตสำหรับการทำงานของ TensorFlow เป็นเอาต์พุตของการดำเนินการอื่นของ TensorFlow วิธีนี้ใช้เพื่อขอรับหมายเลขอ้างอิงเชิงสัญลักษณ์ที่แสดงถึงการคำนวณของอินพุต

SamplingDataset สาธารณะแบบคงที่ สร้าง ( ขอบเขต ขอบเขต, ตัวถูกดำเนินการ <?> inputDataset , อัตราตัวถูกดำเนินการ <Float>, ตัวถูกดำเนิน การ <Long> เมล็ด, ตัวถูกดำเนิน การ <Long> seed2 , รายการ<Class <?>> outputTypes, รายการ < รูปร่าง > outputShapes)

เมธอดของโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่ปิดการดำเนินการ SamplingDataset ใหม่

พารามิเตอร์
ขอบเขต ขอบเขตปัจจุบัน
ประเมินค่า สเกลาร์แทนอัตราตัวอย่าง แต่ละองค์ประกอบของ "input_dataset" จะยังคงอยู่ด้วยความน่าจะเป็นนี้ โดยไม่ขึ้นกับองค์ประกอบอื่นๆ ทั้งหมด
เมล็ดพันธุ์ สเกลาร์ที่เป็นตัวแทนของเมล็ดพันธุ์ของเครื่องกำเนิดตัวเลขสุ่ม
เมล็ด2 สเกลาร์แทน seed2 ของเครื่องกำเนิดตัวเลขสุ่ม
คืนสินค้า
  • ตัวอย่างใหม่ของ SamplingDataset

เอาต์พุต สาธารณะ <?> จัดการ ()