SparseMatrixMatMul

คลาสสุดท้ายสาธารณะ SparseMatrixMatMul

เมทริกซ์คูณเมทริกซ์กระจัดกระจายด้วยเมทริกซ์หนาแน่น

ส่งกลับเมทริกซ์หนาแน่น สำหรับอินพุต A และ B โดยที่ A คือ CSR และ B มีความหนาแน่น op นี้ส่งคืน C ที่หนาแน่น

หาก transpose_output เป็นเท็จ จะส่งกลับ:

C = A . B
 

หาก transpose_output เป็น `true` จะส่งกลับ:

C = transpose(A . B) = transpose(B) . transpose(A)
 

โดยที่การขนย้ายจะดำเนินการตามสองมิติในสุด (เมทริกซ์)

หาก conjugate_output เป็น `true` จะส่งกลับ:

C = conjugate(A . B) = conjugate(A) . conjugate(B)
 

หากทั้ง conjugate_output และ transpose_output เป็น 'true` จะส่งกลับ:

C = conjugate(transpose(A . B)) = conjugate(transpose(B)) .
                                     conjugate(transpose(A))
 

คลาสที่ซ้อนกัน

ระดับ

SparseMatrixMatMul.Options

แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ SparseMatrixMatMul

วิธีการสาธารณะ

คง SparseMatrixMatMul.Options	adjointA (บูลีน adjointA)
คง SparseMatrixMatMul.Options	adjointB (บูลีน adjointB)
เอาท์พุต <T>	เป็นเอาท์พุต () ส่งกลับค่าแฮนเดิลสัญลักษณ์ของเทนเซอร์
คง SparseMatrixMatMul.Options	conjugateOutput (คอนจูเกตเอาท์พุตบูลีน)
คงที่ <T> SparseMatrixMatMul <T>	สร้าง (ขอบเขต ขอบเขต ตัวดำเนินการ <?> a ตัวดำเนินการ <T> b ตัวเลือก... ตัวเลือก) วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่ห่อการดำเนินการ SparseMatrixMatMul ใหม่
เอาท์พุต <T>	เอาท์พุท () เทนเซอร์เอาต์พุตหนาแน่น
คง SparseMatrixMatMul.Options	transposeA (บูลีนทรานสโพสเอ)
คง SparseMatrixMatMul.Options	transposeB (ทรานสโพสบูลีน B)
คง SparseMatrixMatMul.Options	transposeOutput (ทรานสโพสเอาท์พุตบูลีน)

วิธีการสืบทอด

จากคลาส org.tensorflow.op.PrimitiveOp

บูลีนสุดท้าย	เท่ากับ (วัตถุ obj)
int สุดท้าย	แฮชโค้ด ()
การดำเนินการ	สหกรณ์ () ส่งคืน Operation พื้นฐาน
สตริงสุดท้าย	toString ()

จากคลาส java.lang.Object

บูลีน	เท่ากับ (วัตถุ arg0)
คลาสสุดท้าย<?>	รับคลาส ()
ภายใน	แฮชโค้ด ()
โมฆะสุดท้าย	แจ้ง ()
โมฆะสุดท้าย	แจ้งทั้งหมด ()
สตริง	toString ()
โมฆะสุดท้าย	รอสักครู่ (ยาว arg0, int arg1)
โมฆะสุดท้าย	รอ (ยาว arg0)
โมฆะสุดท้าย	รอ ()

จากอินเทอร์ เฟซ org.tensorflow.Operand

เอาท์ พุท นามธรรม <T>

เป็นเอาท์พุต () ส่งกลับค่าแฮนเดิลสัญลักษณ์ของเทนเซอร์

วิธีการสาธารณะ

สาธารณะ SparseMatrixMatMul.Options adjointA (Boolean adjointA) สาธารณะ

พารามิเตอร์

ที่อยู่ติดกันก	บ่งชี้ว่า `a` ควรถูกแปลงผันหรือไม่

สาธารณะ SparseMatrixMatMul.Options adjointB สาธารณะ (Boolean adjointB)

พารามิเตอร์

ที่อยู่ติดกันB	บ่งชี้ว่า `b` ควรถูกแปลงผันหรือไม่

เอาท์ พุท สาธารณะ <T> asOutput ()

ส่งกลับค่าแฮนเดิลสัญลักษณ์ของเทนเซอร์

อินพุตสำหรับการดำเนินการ TensorFlow คือเอาต์พุตของการดำเนินการ TensorFlow อื่น วิธีการนี้ใช้เพื่อรับหมายเลขอ้างอิงสัญลักษณ์ที่แสดงถึงการคำนวณอินพุต

สาธารณะ SparseMatrixMatMul.Options conjugateOutput แบบคงที่สาธารณะ (conjugateOutput แบบบูลีน)

พารามิเตอร์

คอนจูเกตเอาท์พุต	ผันผลคูณของ `a` และ `b`

สาธารณะ SparseMatrixMatMul <T> สร้าง แบบคงที่ (ขอบเขต ขอบเขต , ตัวดำเนินการ <?> a, ตัวดำเนินการ <T> b, ตัวเลือก... ตัวเลือก)

วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่ห่อการดำเนินการ SparseMatrixMatMul ใหม่

พารามิเตอร์

ขอบเขต	ขอบเขตปัจจุบัน
ก	CSRSparseMatrix
ข	เทนเซอร์หนาแน่น
ตัวเลือก	มีค่าแอตทริบิวต์ทางเลือก

การส่งคืน

• ตัวอย่างใหม่ของ SparseMatrixMatMul

เอาท์พุท สาธารณะ <T> เอาท์พุท ()

เทนเซอร์เอาต์พุตหนาแน่น

สาธารณะ SparseMatrixMatMul.Options transposeA (Boolean transposeA) สาธารณะ

พารามิเตอร์

ย้ายA	ระบุว่าควรย้าย `a` หรือไม่

สาธารณะ SparseMatrixMatMul.Options transposeB สาธารณะ (Boolean transposeB)

พารามิเตอร์

ย้ายB	ระบุว่าควรย้าย `b` หรือไม่

สาธารณะ SparseMatrixMatMul.Options transposeOutput แบบคงที่สาธารณะ (Boolean transposeOutput)

พารามิเตอร์

ทรานสโพสเอาท์พุต	ย้ายผลคูณของ `a` และ `b`