SparseSegmentSumGradV2

คลาสสุดท้ายสาธารณะ SparseSegmentSumGradV2

คำนวณการไล่ระดับสีสำหรับ SparseSegmentSum

ส่งกลับเทนเซอร์ "เอาต์พุต" ที่มีรูปร่างเหมือนกับ grad ยกเว้นมิติ 0 ซึ่งค่าคือจำนวนดัชนีที่ไม่ซ้ำกันใน "ดัชนี" นอกจากนี้ยังส่งคืนเวกเตอร์ "sorted_unique_indices" ที่มีดัชนีที่เกี่ยวข้องจาก "indices"

วิธีการสาธารณะ

คงที่ <T ขยายหมายเลข, U ขยายหมายเลข, V ขยายหมายเลข> SparseSegmentSumGradV2 <T, U>	สร้าง (ขอบเขต ขอบเขต , ตัวดำเนินการ <T> ผู้สำเร็จการศึกษา, ตัวดำเนินการ <U> ดัชนี, ตัวดำเนินการ <V> SegmentIds, ตัวดำเนินการ <Integer> หนาแน่นOutputDim0) วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่รวมการดำเนินการ SparseSegmentSumGradV2 ใหม่
เอาท์พุต <T>	เอาท์พุท ()
เอาท์พุต <U>	เรียงลำดับดัชนีที่ไม่ซ้ำ ()

วิธีการสืบทอด

จากคลาส org.tensorflow.op.PrimitiveOp

บูลีนสุดท้าย	เท่ากับ (วัตถุ obj)
int สุดท้าย	แฮชโค้ด ()
การดำเนินการ	สหกรณ์ () ส่งคืน Operation พื้นฐาน
สตริงสุดท้าย	toString ()

จากคลาส java.lang.Object

บูลีน	เท่ากับ (วัตถุ arg0)
คลาสสุดท้าย<?>	รับคลาส ()
ภายใน	แฮชโค้ด ()
โมฆะสุดท้าย	แจ้ง ()
โมฆะสุดท้าย	แจ้งทั้งหมด ()
สตริง	toString ()
โมฆะสุดท้าย	รอสักครู่ (ยาว arg0, int arg1)
โมฆะสุดท้าย	รอ (ยาว arg0)
โมฆะสุดท้าย	รอ ()

วิธีการสาธารณะ

สาธารณะ SparseSegmentSumGradV2 <T, U> สร้าง แบบคงที่ (ขอบเขต ขอบเขต , ตัวดำเนินการ <T> grad, ตัวดำเนินการ <U> ดัชนี, ตัวดำเนินการ <V> SegmentIds, ตัวดำเนินการ <Integer>หนาแน่นOutputDim0)

วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่รวมการดำเนินการ SparseSegmentSumGradV2 ใหม่

พารามิเตอร์

ขอบเขต	ขอบเขตปัจจุบัน
ผู้สำเร็จการศึกษา	การไล่ระดับสีแพร่กระจายไปยัง SparseSegmentSum op
ดัชนี	ดัชนีที่ส่งผ่านไปยัง SparseSegmentSum op ที่เกี่ยวข้อง
รหัสส่วน	Segment_ids ส่งผ่านไปยัง SparseSegmentSum op ที่เกี่ยวข้อง
หนาแน่นOutputDim0	มิติข้อมูล 0 ของ "ข้อมูล" ส่งผ่านไปยัง SparseSegmentSum op

การส่งคืน

• อินสแตนซ์ใหม่ของ SparseSegmentSumGradV2

เอาท์พุท สาธารณะ <T> เอาท์พุท ()

เอาท์พุท สาธารณะ <U> sortedUniqueIndices ()