คำเตือน: API นี้เลิกใช้งานแล้วและจะถูกลบออกใน TensorFlow เวอร์ชันในอนาคตหลังจาก การแทนที่ เสถียรแล้ว

StatelessShuffle

Stateless Shuffle ชั้นสุดท้ายสาธารณะ

สุ่มและกำหนดเทนเซอร์สับเปลี่ยนตามมิติแรก

เทนเซอร์ถูกสับเปลี่ยนตามมิติ 0 เพื่อให้แต่ละ `value[j]` ถูกแมปกับ `output[i]` หนึ่งรายการและเพียงรายการเดียวเท่านั้น ตัวอย่างเช่น การแมปที่อาจเกิดขึ้นสำหรับเทนเซอร์ 3x2 คือ:

[[1, 2],       [[5, 6],
  [3, 4],  ==>   [1, 2],
  [5, 6]]        [3, 4]]
 
เอาต์พุตเป็นฟังก์ชันที่กำหนดขึ้นของ "ค่า", "คีย์", "ตัวนับ" และ "alg"

วิธีการสาธารณะ

เอาท์พุต <T>
เป็นเอาต์พุต ()
ส่งกลับค่าแฮนเดิลเชิงสัญลักษณ์ของเทนเซอร์
คงที่ <T> สลับไร้สัญชาติ <T>
สร้าง ( ขอบเขต ขอบเขต, ค่าตัวถูกดำเนิน การ <T>, คีย์ตัวถูก ดำเนินการ <?>, ตัวนับตัวถูกดำเนินการ <?>, ตัวถูก ดำเนินการ <จำนวนเต็ม> alg )
วิธีการ Factory เพื่อสร้างคลาสที่ปิดการดำเนินการ StatelessShuffle ใหม่
เอาท์พุต <T>
เอาท์พุท ()
เทนเซอร์ที่มีรูปร่างและประเภทเดียวกันกับ "ค่า" สับเปลี่ยนตามมิติแรก

วิธีการสืบทอด

วิธีการสาธารณะ

เอาต์พุต สาธารณะ <T> asOutput ()

ส่งกลับค่าแฮนเดิลเชิงสัญลักษณ์ของเทนเซอร์

อินพุตสำหรับการทำงานของ TensorFlow เป็นเอาต์พุตของการดำเนินการอื่นของ TensorFlow วิธีนี้ใช้เพื่อรับหมายเลขอ้างอิงเชิงสัญลักษณ์ที่แสดงถึงการคำนวณของอินพุต

สร้าง StatelessShuffle แบบสแตติกสาธารณะ <T> สร้าง ( ขอบเขต ขอบเขต, ค่าตัวถูกดำเนิน การ <T>, คีย์ตัวถูก ดำเนินการ <?>, ตัวนับตัวถูกดำเนินการ <?>, ตัวถูก ดำเนินการ <จำนวนเต็ม> alg )

วิธีการ Factory เพื่อสร้างคลาสที่ปิดการดำเนินการ StatelessShuffle ใหม่

พารามิเตอร์
ขอบเขต ขอบเขตปัจจุบัน
ค่า เทนเซอร์ที่จะสับเปลี่ยน
กุญแจ คีย์สำหรับอัลกอริธึม RNG แบบเคาน์เตอร์ (รูปร่าง uint64[1])
เคาน์เตอร์ ตัวนับเริ่มต้นสำหรับอัลกอริธึม RNG แบบเคาน์เตอร์ (รูปร่าง uint64[2] หรือ uint64[1] ขึ้นอยู่กับอัลกอริทึม) หากให้เวกเตอร์ที่ใหญ่กว่า ระบบจะใช้เฉพาะส่วนที่จำเป็นทางด้านซ้าย (เช่น [:N])
alg อัลกอริทึม RNG (รูปร่าง int32[])
คืนสินค้า
  • ตัวอย่างใหม่ของ Stateless Shuffle

เอาต์พุต สาธารณะ <T> เอาต์พุต ()

เทนเซอร์ที่มีรูปร่างและประเภทเดียวกันกับ "ค่า" สับเปลี่ยนตามมิติแรก