เชื่อมต่ออินพุต N กับการคำนวณ TPU ที่จำลองแบบ N-way
การดำเนินการนี้เก็บอินพุตที่จำลองแบบไปยังกราฟย่อยการคำนวณ `tpu.replicate()` อินพุตที่จำลองแต่ละอันจะมีรูปร่างและประเภทเหมือนกันข้างๆ เอาต์พุต
ตัวอย่างเช่น:
%a = "tf.opA"()
%b = "tf.opB"()
%replicated_input = "tf.TPUReplicatedInput"(%a, %b)
%computation = "tf.Computation"(%replicated_input)
การคำนวณข้างต้นมีการป้อนข้อมูลการจำลองแบบของแบบจำลองที่สอง คลาสที่ซ้อนกัน
ระดับ | TPUReplicatedInput.Options | คุณลักษณะที่จำเป็นสำหรับการ TPUReplicatedInput |
วิธีการสาธารณะ
เอาท์พุท <T> | asOutput () ส่งกลับค่าแฮนเดิลเชิงสัญลักษณ์ของเทนเซอร์ |
คง <T> TPUReplicatedInput <T> | สร้าง ( ขอบเขต ขอบเขต Iterable < Operand <T >> ปัจจัยการผลิต ตัวเลือก ... ตัวเลือก) วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่ปิดการดำเนินการ TPUReplicatedInput ใหม่ |
คง TPUReplicatedInput.Options | ดัชนี (ดัชนี Long) |
คง TPUReplicatedInput.Options | isMirroredVariable (บูลีน isMirroredVariable) |
คง TPUReplicatedInput.Options | isPacked (บูลีน isPacked) |
เอาท์พุท <T> | เอาท์พุท () |
วิธีการสืบทอด
วิธีการสาธารณะ
ประชาชน เอาท์พุท <T> asOutput ()
ส่งกลับค่าแฮนเดิลเชิงสัญลักษณ์ของเทนเซอร์
อินพุตสำหรับการทำงานของ TensorFlow เป็นเอาต์พุตของการดำเนินการอื่นของ TensorFlow วิธีนี้ใช้เพื่อขอรับหมายเลขอ้างอิงเชิงสัญลักษณ์ที่แสดงถึงการคำนวณของอินพุต
สาธารณะคง TPUReplicatedInput <T> สร้าง ( ขอบเขต ขอบเขต Iterable < Operand <T >> ปัจจัยการผลิต ตัวเลือก ... ตัวเลือก)
วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่ปิดการดำเนินการ TPUReplicatedInput ใหม่
พารามิเตอร์
ขอบเขต | ขอบเขตปัจจุบัน |
---|---|
ตัวเลือก | ดำเนินการค่าแอตทริบิวต์ทางเลือก |
คืนสินค้า
- อินสแตนซ์ใหม่ของ TPUReplicatedInput