UniformQuantize

UniformQuantize คลาสสุดท้ายสาธารณะ

ดำเนินการหาปริมาณบนเทนเซอร์ `อินพุต'

กำหนด `อินพุต', `มาตราส่วน' และ 'ศูนย์_points' ดำเนินการ quantization โดยใช้สูตร: quantized_data = floor(input_data * (1.0f / scale) + 0.5f) + zero_point

คลาสที่ซ้อนกัน

ระดับ

UniformQuantize.Options

แอ็ตทริบิวต์เสริมสำหรับ UniformQuantize

วิธีการสาธารณะ

เอาท์พุต <U>	เป็นเอาต์พุต () ส่งกลับค่าแฮนเดิลเชิงสัญลักษณ์ของเทนเซอร์
คงที่ <U, T ขยายจำนวน> UniformQuantize <U>	สร้าง ( ขอบเขต ขอบเขต, อินพุตตัวถูกดำเนินการ <T>, มาตราส่วนตัวดำเนินการ <Float>, ตัวดำเนิน การ <จำนวนเต็ม> zeroPoints , คลาส<U> Tout, quantization MinVal แบบยาว, quantizationMaxVal แบบยาว, ตัวเลือก... ) วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่ปิดการดำเนินการ UniformQuantize ใหม่
เอาท์พุต <U>	เอาท์พุท () เอาต์พุตวัดเทนเซอร์ของ Tout ซึ่งมีรูปร่างเหมือนกับอินพุต
คงที่ UniformQuantize.Options	quantizationAxis (แกน quantization แบบยาว)

วิธีการสืบทอด

จากคลาส org.tensorflow.op.PrimitiveOp

บูลีนสุดท้าย	เท่ากับ (วัตถุ obj)
intสุดท้าย	แฮชโค้ด ()
การดำเนินการ	ออฟ () ส่งกลับ Operation พื้นฐาน
สตริงสุดท้าย	toString ()

จากคลาส java.lang.Object

บูลีน	เท่ากับ (วัตถุ arg0)
คลาสสุดท้าย<?>	getClass ()
int	แฮชโค้ด ()
สุดท้ายเป็นโมฆะ	แจ้ง ()
สุดท้ายเป็นโมฆะ	แจ้งทั้งหมด ()
สตริง	toString ()
สุดท้ายเป็นโมฆะ	รอ (arg ยาว, int arg1)
สุดท้ายเป็นโมฆะ	รอ (ยาว arg0)
สุดท้ายเป็นโมฆะ	รอ ()

จากอินเทอร์เฟซ org.tensorflow.Operand

บทคัดย่อ เอาท์พุต <U>

เป็นเอาต์พุต () ส่งกลับค่าแฮนเดิลเชิงสัญลักษณ์ของเทนเซอร์

วิธีการสาธารณะ

เอาต์พุต สาธารณะ <U> asOutput ()

ส่งกลับค่าแฮนเดิลเชิงสัญลักษณ์ของเทนเซอร์

อินพุตสำหรับการทำงานของ TensorFlow เป็นเอาต์พุตของการดำเนินการอื่นของ TensorFlow วิธีนี้ใช้เพื่อรับหมายเลขอ้างอิงเชิงสัญลักษณ์ที่แสดงถึงการคำนวณของอินพุต

UniformQuantize สาธารณะแบบคงที่ <U> สร้าง ( ขอบเขต ขอบเขต, อินพุตตัวถูกดำเนินการ <T>, มาตราส่วนตัวดำเนิน การ <Float>, ตัวถูกดำเนิน การ <จำนวนเต็ม> ศูนย์จุด, คลาส<U> Tout, quantizationMinVal แบบยาว, quantizationMaxVal แบบยาว, ตัวเลือก... )

วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่ปิดการดำเนินการ UniformQuantize ใหม่

พารามิเตอร์

ขอบเขต	ขอบเขตปัจจุบัน
ป้อนข้อมูล	ต้องเป็นเทนเซอร์ของดีบุก
ตาชั่ง	ค่าทศนิยมที่จะใช้เป็นมาตราส่วนเพื่อวัดปริมาณ "อินพุต" ต้องเป็นเมตริกซ์สเกลาร์หาก quantization_axis เป็น -1 (การหาปริมาณต่อเมตริกซ์) มิฉะนั้น 1D เมตริกซ์ของขนาด (input.dim_size(quantization_axis)) (การหาปริมาณต่อแกน)
zeroPoints	ค่า int32 ที่จะใช้เป็น zero_point เพื่อวัดค่า "อินพุต" สภาพรูปร่างเดียวกับตาชั่ง
ตู่	ประเภทของเทนเซอร์เอาต์พุต tf.Dประเภทจาก: tf.float32
quantizationMinVal	ค่าต่ำสุดของ quantization เพื่อวัดค่า "อินพุต" โดยทั่วไป จุดประสงค์ของแอตทริบิวต์นี้ (แต่ไม่จำกัดเพียง) เพื่อระบุช่วงแคบ โดยตั้งค่าเป็น: `(ดีบุกต่ำสุด) + 1` ถ้าช่วงแคบ และ `(ดีบุกต่ำสุด)` มิฉะนั้น ตัวอย่างเช่น หาก Tin เป็น qint8 ค่านี้จะถูกตั้งค่าเป็น -127 หากใช้ช่วงแคบในเชิงปริมาณ หรือ -128 หากไม่ใช่
quantizationMaxVal	ค่าสูงสุดของ quantization เพื่อวัดค่า "อินพุต" จุดประสงค์ของแอตทริบิวต์นี้โดยทั่วไป (แต่ไม่จำกัดเพียง) ระบุช่วงแคบ โดยตั้งค่าเป็น: `(Tout max)` สำหรับทั้งช่วงแคบและไม่ใช่ช่วงแคบ ตัวอย่างเช่น ถ้า Tin คือ qint8 ค่านี้จะถูกตั้งค่าเป็น 127
ตัวเลือก	ดำเนินการค่าแอตทริบิวต์ทางเลือก

คืนสินค้า

• ตัวอย่างใหม่ของ UniformQuantize

เอาต์พุต สาธารณะ <U> เอาต์พุต ()

เอาต์พุตวัดเทนเซอร์ของ Tout ซึ่งมีรูปร่างเหมือนกับอินพุต

คงที่สาธารณะ UniformQuantize.Options quantizationAxis (Long quantizationAxis)

พารามิเตอร์

quantizationAxis	ระบุดัชนีมิติของเทนเซอร์ที่ใช้การหาปริมาณตามแกนสำหรับสไลซ์ตามมิตินั้น หากตั้งค่าเป็น -1 (ค่าเริ่มต้น) สิ่งนี้บ่งชี้ถึงการหาปริมาณต่อเมตริกซ์ มิฉะนั้นจะต้องตั้งค่าภายในช่วง [0, input.dims())