UniformQuantizedClipByValue

คลาสสุดท้ายสาธารณะ UniformQuantizedClipByValue

ดำเนินการคลิปตามค่าบนตัวถูกดำเนินการ `ตัวถูกดำเนินการ' ของเทนเซอร์เชิงปริมาณ

กำหนด "ตัวถูกดำเนินการ" เชิงปริมาณซึ่งถูกหาปริมาณโดยใช้ "มาตราส่วน" และ "จุดศูนย์" ให้ดำเนินการคลิปตามค่าโดยใช้ค่า "ต่ำสุด" และ "สูงสุด" ถ้า quantization_axis เป็น -1 (ต่อเมตริกซ์ต่อเมตริกซ์) ตัวถูกดำเนินการทั้งหมดจะถูกตัดโดยใช้สเกลาร์ min, max มิฉะนั้น (ตามปริมาณตามช่องสัญญาณ) การตัดจะทำต่อช่องสัญญาณด้วย

คลาสที่ซ้อนกัน

ระดับ

UniformQuantizedClipByValue.Options

แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ UniformQuantizedClipByValue

วิธีการสาธารณะ

เอาท์พุต <T>	เป็นเอาต์พุต () ส่งกลับค่าแฮนเดิลเชิงสัญลักษณ์ของเทนเซอร์
คงที่ <T> UniformQuantizedClipByValue <T>	สร้าง ( ขอบเขต ขอบเขต, ตัวถูกดำเนินการ <T> ตัวถูกดำเนินการ, ตัวถูกดำเนินการ <T> นาที, ตัวถูกดำเนินการ <T> สูงสุด, มาตรา ส่วนตัวดำเนินการ <Float>, ตัวถูกดำเนิน การ <จำนวนเต็ม> zeroPoints , quantization MinVal แบบยาว, quantization MaxVal แบบยาว, ตัวเลือก... ) วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่ปิดการดำเนินการ UniformQuantizedClipByValue ใหม่
เอาท์พุต <T>	เอาท์พุท () เอาต์พุตตัด Tensor ของ T ซึ่งมีรูปร่างเหมือนกับตัวถูกดำเนินการ
คง เครื่องแบบQuantizedClipByValue.Options	quantizationAxis (แกน quantization แบบยาว)

วิธีการสืบทอด

จากคลาส org.tensorflow.op.PrimitiveOp

บูลีนสุดท้าย	เท่ากับ (วัตถุ obj)
intสุดท้าย	แฮชโค้ด ()
การดำเนินการ	ออฟ () ส่งกลับ Operation พื้นฐาน
สตริงสุดท้าย	toString ()

จากคลาส java.lang.Object

บูลีน	เท่ากับ (วัตถุ arg0)
คลาสสุดท้าย<?>	getClass ()
int	แฮชโค้ด ()
สุดท้ายเป็นโมฆะ	แจ้ง ()
สุดท้ายเป็นโมฆะ	แจ้งทั้งหมด ()
สตริง	toString ()
สุดท้ายเป็นโมฆะ	รอ (arg ยาว, int arg1)
สุดท้ายเป็นโมฆะ	รอ (ยาว arg0)
สุดท้ายเป็นโมฆะ	รอ ()

จากอินเทอร์เฟซ org.tensorflow.Operand

บทคัดย่อ เอาท์พุต <T>

เป็นเอาต์พุต () ส่งกลับค่าแฮนเดิลเชิงสัญลักษณ์ของเทนเซอร์

วิธีการสาธารณะ

เอาต์พุต สาธารณะ <T> asOutput ()

ส่งกลับค่าแฮนเดิลเชิงสัญลักษณ์ของเทนเซอร์

อินพุตสำหรับการทำงานของ TensorFlow เป็นเอาต์พุตของการดำเนินการอื่นของ TensorFlow วิธีนี้ใช้เพื่อรับหมายเลขอ้างอิงเชิงสัญลักษณ์ที่แสดงถึงการคำนวณของอินพุต

คงที่สาธารณะ UniformQuantizedClipByValue <T> สร้าง ( ขอบเขต ขอบเขต, ตัวถูกดำเนินการ <T> ตัวถูกดำเนินการ, ตัวถูกดำเนิน การ <T> นาที, ตัวถูกดำเนินการ <T> สูงสุด, มาตราส่วนตัวดำเนินการ <Float>, ตัวดำเนิน การ <จำนวนเต็ม> zeroPoints , quantization MinVal แบบยาว, quantizationMaxVal แบบยาว, ตัวเลือก .. . ตัวเลือก)

วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่ปิดการดำเนินการ UniformQuantizedClipByValue ใหม่

พารามิเตอร์

ขอบเขต	ขอบเขตปัจจุบัน
ตัวถูกดำเนินการ	ต้องเป็นเทนเซอร์ของ T
นาที	ค่าต่ำสุดที่จะคลิปตัวถูกดำเนินการ ต้องเป็นเทนเซอร์ของ T ต้องเป็นเมตริกซ์สเกลาร์ ถ้า quantization_axis เป็น -1 (การหาปริมาณต่อเมตริกซ์) หรือ 1D เมตริกซ์ของขนาด (operand.dim_size(quantization_axis)) (การหาปริมาณต่อแกน)
max	ค่าต่ำสุดที่จะคลิปตัวถูกดำเนินการ ต้องเป็นเทนเซอร์ของ T ต้องเป็นเมตริกซ์สเกลาร์ ถ้า quantization_axis เป็น -1 (การหาปริมาณต่อเมตริกซ์) หรือ 1D เมตริกซ์ของขนาด (operand.dim_size(quantization_axis)) (การหาปริมาณต่อแกน)
ตาชั่ง	ค่าทศนิยมที่ใช้เป็นมาตราส่วนเมื่อหาปริมาณ "ตัวถูกดำเนินการ", "ต่ำสุด" และ "สูงสุด" ต้องเป็นเมตริกซ์สเกลาร์หาก quantization_axis เป็น -1 (การหาปริมาณต่อเมตริกซ์) มิฉะนั้น 1D เมตริกซ์ของขนาด (operand.dim_size(quantization_axis)) (การหาปริมาณต่อแกน)
zeroPoints	ค่า int32 ที่ใช้เป็น zero_point เมื่อวัดค่า "ตัวถูกดำเนินการ", "ต่ำสุด" และ "สูงสุด" สภาพรูปร่างเดียวกับตาชั่ง
quantizationMinVal	ค่าต่ำสุดของการหาปริมาณที่ใช้เมื่อตัวถูกดำเนินการถูกหาปริมาณ
quantizationMaxVal	ค่าสูงสุดของการหาปริมาณที่ใช้เมื่อตัวถูกดำเนินการถูกหาปริมาณ
ตัวเลือก	ดำเนินการค่าแอตทริบิวต์ทางเลือก

คืนสินค้า

• อินสแตนซ์ใหม่ของ UniformQuantizedClipByValue

เอาต์พุต สาธารณะ <T> เอาต์พุต ()

เอาต์พุตตัด Tensor ของ T ซึ่งมีรูปร่างเหมือนกับตัวถูกดำเนินการ

คงที่สาธารณะ UniformQuantizedClipByValue.Options quantizationAxis (Long quantizationAxis)

พารามิเตอร์

quantizationAxis	ระบุดัชนีมิติของเทนเซอร์ที่ใช้การหาปริมาณตามแกนสำหรับสไลซ์ตามมิตินั้น หากตั้งค่าเป็น -1 (ค่าเริ่มต้น) สิ่งนี้บ่งชี้ถึงการหาปริมาณต่อเมตริกซ์ มิฉะนั้นจะต้องตั้งค่าให้อยู่ในช่วง [0,operand.dims())