UniformQuantizedDot

สาธารณะขั้นสุดท้าย UniformQuantizedDot

ดำเนินการจุดเชิงปริมาณของ Tensor เชิงปริมาณ `lhs` และ Tensor เชิงปริมาณ `rhs` เพื่อสร้าง `เอาต์พุต' เชิงปริมาณ

เมื่อกำหนด `lhs` เชิงปริมาณและ `rhs` เชิงปริมาณ จะดำเนินการจุดเชิงปริมาณบน 'lhs` และ 'rhs` เพื่อสร้าง 'เอาต์พุต' เชิงปริมาณ `lhs` และ `rhs` ต้องเป็น 2D Tensors และ lhs.dim_size(1) จะต้องตรงกับ rhs.dim_size(0) `lhs` และ `rhs` จะต้องเป็น Tensor เชิงปริมาณ โดยที่ค่าข้อมูลจะถูกหาปริมาณโดยใช้สูตร: quantized_data = clip(Original_data / scale + zero_point, quantization_min_val, quantization_max_val) "เอาต์พุต" ก็มีการวัดปริมาณเช่นกัน โดยใช้สูตรเดียวกัน หาก `rhs` ถูกวัดปริมาณต่อเทนเซอร์ `เอาต์พุต` จะต้องถูกวัดปริมาณต่อเทนเซอร์ด้วย

คลาสที่ซ้อนกัน

ระดับ

UniformQuantizedDot.Options

แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ UniformQuantizedDot

วิธีการสาธารณะ

เอาท์พุต <U>	เป็นเอาท์พุต () ส่งกลับค่าแฮนเดิลสัญลักษณ์ของเทนเซอร์
คงที่ <U, T> UniformQuantizedDot <U>	สร้าง ( ขอบเขต ขอบเขต ตัว ดำเนินการ <T> lhs ตัวดำเนินการ <T> rhs ตัว ดำเนินการ <Float> lhsScales ตัวดำเนินการ <จำนวนเต็ม> lhsZeroPoints ตัวดำเนินการ <Float> rhsScales ตัว ดำเนิน การ <จำนวนเต็ม> rhsZeroPoints ตัว ดำเนิน การ <Float> เอาท์พุทสเกล ตัวดำเนินการ <จำนวนเต็ม > เอาต์พุต ZeroPoints, Class<U> Tout, Long lhsQuantizationMinVal, Long lhsQuantizationMaxVal, Long rhsQuantizationMinVal, Long rhsQuantizationMaxVal, Long outputQuantizationMinVal, Long outputQuantizationMaxVal, Options... options) วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่ห่อการดำเนินการ UniformQuantizedDot ใหม่
คง UniformQuantizedDot.Options	lhsQuantizationAxis (ยาว lhsQuantizationAxis)
เอาท์พุต <U>	เอาท์พุท () เอาท์พุต 2D Tensor ของ Tout ซึ่งมีรูปร่างเป็น (lhs.dim_size(0), rhs.dim_size(1))
คง UniformQuantizedDot.Options	เอาท์พุทQuantizationAxis (เอาท์พุทยาวQuantizationAxis)
คง UniformQuantizedDot.Options	rhsQuantizationAxis (ยาว rhsQuantizationAxis)

วิธีการสืบทอด

จากคลาส org.tensorflow.op.PrimitiveOp

บูลีนสุดท้าย	เท่ากับ (วัตถุ obj)
int สุดท้าย	แฮชโค้ด ()
การดำเนินการ	สหกรณ์ () ส่งคืน Operation พื้นฐาน
สตริงสุดท้าย	toString ()

จากคลาส java.lang.Object

บูลีน	เท่ากับ (วัตถุ arg0)
คลาสสุดท้าย<?>	รับคลาส ()
ภายใน	แฮชโค้ด ()
โมฆะสุดท้าย	แจ้ง ()
โมฆะสุดท้าย	แจ้งทั้งหมด ()
สตริง	toString ()
โมฆะสุดท้าย	รอสักครู่ (ยาว arg0, int arg1)
โมฆะสุดท้าย	รอ (ยาว arg0)
โมฆะสุดท้าย	รอ ()

จากอินเทอร์ เฟซ org.tensorflow.Operand

เอาท์ พุท นามธรรม <U>

เป็นเอาท์พุต () ส่งกลับค่าแฮนเดิลสัญลักษณ์ของเทนเซอร์

วิธีการสาธารณะ

เอาท์ พุท สาธารณะ <U> asOutput ()

ส่งกลับค่าแฮนเดิลสัญลักษณ์ของเทนเซอร์

อินพุตสำหรับการดำเนินการ TensorFlow คือเอาต์พุตของการดำเนินการ TensorFlow อื่น วิธีการนี้ใช้เพื่อรับหมายเลขอ้างอิงสัญลักษณ์ที่แสดงถึงการคำนวณอินพุต

สาธารณะคง UniformQuantizedDot <U> สร้าง (ขอบเขต ขอบเขต ตัวดำเนินการ <T> lhs, ตัวดำเนินการ <T> rhs, ตัวดำเนิน การ <Float> lhsScales, ตัวดำเนินการ <Integer> lhsZeroPoints, ตัวดำเนิน การ <Float> rhsScales, ตัวดำเนิน การ <Integer> rhsZeroPoints, ตัว ดำเนินการ <Float > เอาต์พุตสเกล, ตัวดำเนินการ <จำนวนเต็ม> เอาต์พุตศูนย์พอยต์, คลาส<U> Tout, ยาว lhsQuantizationMinVal, ยาว lhsQuantizationMaxVal, ยาว rhsQuantizationMinVal, ยาว rhsQuantizationMaxVal, ยาว outputQuantizationMinVal, ยาว outputQuantizationMaxVal, ตัวเลือก... ตัวเลือก)

วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่ห่อการดำเนินการ UniformQuantizedDot ใหม่

พารามิเตอร์

ขอบเขต	ขอบเขตปัจจุบัน
นะ	ต้องเป็นเทนเซอร์ 2 มิติของดีบุก
Rhs	ต้องเป็นเทนเซอร์ 2 มิติของดีบุก
lhsScales	ค่าทศนิยมที่ใช้เป็นมาตราส่วนเมื่อหาปริมาณข้อมูลต้นฉบับที่ lhs เป็นตัวแทน ต้องเป็นเทนเซอร์สเกลาร์ (lhs รองรับเฉพาะการหาปริมาณต่อเทนเซอร์เท่านั้น)
lhsZeroPoints	ค่า int32 ที่ใช้เป็นศูนย์_point เมื่อหาปริมาณข้อมูลต้นฉบับที่ lhs เป็นตัวแทน สภาพรูปร่างเหมือนกับ lhs_scales
rhsScales	ค่าทศนิยมที่ใช้เป็นมาตราส่วนเมื่อหาปริมาณข้อมูลต้นฉบับที่ rhs เป็นตัวแทน ต้องเป็นสเกลาร์เทนเซอร์ (การหาปริมาณต่อเทนเซอร์) หรือเทนเซอร์ 1D ขนาด (rhs.dim_size(1),) (การหาปริมาณต่อแชนเนล)
rhsZeroPoints	ค่า int32 ที่ใช้เป็นศูนย์_point เมื่อหาปริมาณข้อมูลต้นฉบับที่ rhs เป็นตัวแทน สภาพรูปร่างเหมือนกับ rhs_scales
เอาท์พุทสเกล	ค่าทศนิยมที่จะใช้เป็นมาตราส่วนเมื่อคำนวณปริมาณข้อมูลต้นฉบับที่เอาต์พุตเป็นตัวแทน ต้องเป็นสเกลาร์เทนเซอร์ (การหาปริมาณต่อเทนเซอร์) หรือเทนเซอร์ 1D ขนาด (output.dim_size(1),) (การหาปริมาณต่อแชนเนล) ถ้า rhs เป็นการวัดปริมาณต่อเทนเซอร์ เอาต์พุตจะต้องถูกวัดปริมาณต่อเทนเซอร์ด้วย ซึ่งหมายความว่าหาก rhs_scales และ rhs_zero_points เป็นเทนเซอร์สเกลาร์ ดังนั้น output_scales และ output_zero_points จะต้องเป็นเทนเซอร์สเกลาร์ด้วยเช่นกัน
เอาท์พุตZeroPoints	ค่า int32 ที่ใช้เป็นศูนย์_point เมื่อหาปริมาณข้อมูลต้นฉบับที่เอาต์พุตเป็นตัวแทน สภาพรูปร่างเหมือนกับ rhs_scales
โน้มน้าว	ประเภทของเทนเซอร์เอาท์พุต
lhsQuantizationMinVal	ค่าต่ำสุดของข้อมูลเชิงปริมาณที่จัดเก็บไว้ใน lhs ตัวอย่างเช่น หาก Tin คือ qint8 จะต้องตั้งค่าเป็น -127 หากเป็นช่วงที่แคบหรือ -128 หากไม่ใช่
lhsQuantizationMaxVal	ค่าสูงสุดของข้อมูลเชิงปริมาณที่จัดเก็บไว้ใน rhs ตัวอย่างเช่น หาก Tin คือ qint8 จะต้องตั้งค่าเป็น 127
rhsQuantizationMinVal	ค่าต่ำสุดของข้อมูลเชิงปริมาณที่จัดเก็บไว้ใน rhs ตัวอย่างเช่น หาก Trhs คือ qint8 ค่านี้จะต้องตั้งค่าเป็น -127 หากเป็นช่วงที่แคบ หรือ -128 หากไม่ใช่
rhsQuantizationMaxVal	ค่าสูงสุดของข้อมูลเชิงปริมาณที่จัดเก็บไว้ใน rhs ตัวอย่างเช่น หาก Trhs คือ qint8 จะต้องตั้งค่าเป็น 127
เอาท์พุทปริมาณ MinVal	ค่าต่ำสุดของข้อมูลเชิงปริมาณที่จัดเก็บไว้ในเอาต์พุต ตัวอย่างเช่น หาก Tout คือ qint8 จะต้องตั้งค่าเป็น -127 หากเป็นช่วงที่แคบ หรือ -128 หากไม่ใช่
เอาท์พุทปริมาณMaxVal	ค่าสูงสุดของข้อมูลเชิงปริมาณที่จัดเก็บไว้ในเอาต์พุต ตัวอย่างเช่น หาก Tout เป็น qint8 จะต้องตั้งค่าเป็น 127
ตัวเลือก	มีค่าแอตทริบิวต์ทางเลือก

การส่งคืน

• อินสแตนซ์ใหม่ของ UniformQuantizedDot

สาธารณะคง UniformQuantizedDot.Options lhsQuantizationAxis (ยาว lhsQuantizationAxis)

พารามิเตอร์

lhsQuantizationAxis	ระบุดัชนีขนาดของเทนเซอร์ที่ใช้การหาปริมาณต่อแกนสำหรับชิ้นตามขนาดนั้น หากตั้งค่าเป็น -1 (ค่าเริ่มต้น) จะบ่งชี้ถึงการหาปริมาณต่อเทนเซอร์ สำหรับ dot op lhs รองรับเฉพาะการหาปริมาณต่อเทนเซอร์เท่านั้น ดังนั้นแอตทริบิวต์นี้จะต้องตั้งค่าเป็น -1 ค่าอื่นๆ จะถูกปฏิเสธ

เอาท์พุท สาธารณะ <U> เอาท์พุท ()

เอาท์พุต 2D Tensor ของ Tout ซึ่งมีรูปร่างเป็น (lhs.dim_size(0), rhs.dim_size(1))

สาธารณะคง UniformQuantizedDot.Options outputQuantizationAxis (ยาว outputQuantizationAxis)

พารามิเตอร์

เอาท์พุท QuantizationAxis	ระบุดัชนีขนาดของเทนเซอร์ที่ใช้การหาปริมาณต่อแกนสำหรับชิ้นตามขนาดนั้น หากตั้งค่าเป็น -1 (ค่าเริ่มต้น) จะบ่งชี้ถึงการหาปริมาณต่อเทนเซอร์ สำหรับเอาต์พุต dot op รองรับเฉพาะการหาปริมาณต่อเทนเซอร์หรือการหาปริมาณต่อช่องสัญญาณตามมิติ 1 เท่านั้น ดังนั้น ต้องตั้งค่าแอ็ตทริบิวต์นี้เป็น -1 หรือ 1 ค่าอื่นๆ จะถูกปฏิเสธ

สาธารณะคง UniformQuantizedDot.Options rhsQuantizationAxis (ยาว rhsQuantizationAxis)

พารามิเตอร์

rhsQuantizationAxis	ระบุดัชนีขนาดของเทนเซอร์ที่ใช้การหาปริมาณต่อแกนสำหรับชิ้นตามขนาดนั้น หากตั้งค่าเป็น -1 (ค่าเริ่มต้น) จะบ่งชี้ถึงการหาปริมาณต่อเทนเซอร์ สำหรับ dot op rhs รองรับเฉพาะการหาปริมาณต่อเทนเซอร์หรือการหาปริมาณต่อช่องสัญญาณตามมิติ 1 เท่านั้น ดังนั้น ต้องตั้งค่าแอ็ตทริบิวต์นี้เป็น -1 หรือ 1 ค่าอื่นๆ จะถูกปฏิเสธ