คำเตือน: API นี้เลิกใช้งานแล้วและจะถูกลบออกใน TensorFlow เวอร์ชันในอนาคตหลังจาก การแทนที่ เสถียรแล้ว

XlaConcatND

ประชาชน XlaConcatND ชั้นสุดท้าย

Concats เทนเซอร์อินพุตในทุกมิติ

op ที่ผสานสไลซ์อินพุตเทนเซอร์ตามแอตทริบิวต์ num_splits ที่กำหนด สตริปแพดดิ้งตัวเลือก และส่งกลับเทนเซอร์ที่ผสานโดยไม่มีช่องว่างภายใน

op นี้อาจสร้างขึ้นผ่านบริดจ์ TPU

ยกตัวอย่างเช่นด้วย `เมตริกซ์ input`:

[[0, 1],
  [4, 5]]
 [[2, 3],
  [6, 7]]
 [[8, 9],
  [12, 13]]
 [[10, 11],
  [14, 15]]
 
` num_splits`:
[2, 2]
 
และ `paddings`:
[1, 1]
 
ที่คาดว่า` outputs` คือ
[[0, 1, 2],
  [4, 5, 6],
  [8, 9, 10]]
 

คลาสที่ซ้อนกัน

ระดับ XlaConcatND.ตัวเลือก คุณลักษณะที่จำเป็นสำหรับการ XlaConcatND

วิธีการสาธารณะ

เอาท์พุท <T>
asOutput ()
ส่งกลับค่าแฮนเดิลเชิงสัญลักษณ์ของเทนเซอร์
คง <T> XlaConcatND <T>
สร้าง ( ขอบเขต ขอบเขต Iterable < Operand <T >> ปัจจัยการผลิตรายการ <ยาว> numConcats, ตัวเลือก ... ตัวเลือก)
วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่ปิดการดำเนินการ XlaConcatND ใหม่
เอาท์พุท <T>
คง XlaConcatND.Options
paddings (รายการ <ยาว> paddings)

วิธีการสืบทอด

วิธีการสาธารณะ

ประชาชน เอาท์พุท <T> asOutput ()

ส่งกลับค่าแฮนเดิลเชิงสัญลักษณ์ของเทนเซอร์

อินพุตสำหรับการทำงานของ TensorFlow เป็นเอาต์พุตของการดำเนินการอื่นของ TensorFlow วิธีนี้ใช้เพื่อขอรับหมายเลขอ้างอิงเชิงสัญลักษณ์ที่แสดงถึงการคำนวณของอินพุต

สาธารณะคง XlaConcatND <T> สร้าง ( ขอบเขต ขอบเขต Iterable < Operand <T >> ปัจจัยการผลิตรายการ <ยาว> numConcats, ตัวเลือก ... ตัวเลือก)

วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่ปิดการดำเนินการ XlaConcatND ใหม่

พารามิเตอร์
ขอบเขต ขอบเขตปัจจุบัน
อินพุต ป้อนข้อมูลเทนเซอร์สไลซ์ในลำดับหลักแถวเพื่อรวมในทุกมิติ อินพุตทั้งหมดต้องมีรูปร่างเหมือนกัน } out_arg { ชื่อ: "เอาต์พุต" คำอธิบาย: <
numConcats จำนวนวิธีในการผสานต่อมิติ
ตัวเลือก ดำเนินการค่าแอตทริบิวต์ทางเลือก
คืนสินค้า
  • อินสแตนซ์ใหม่ของ XlaConcatND

ประชาชน เอาท์พุท <T> เอาท์พุท ()

สาธารณะคง XlaConcatND.Options paddings (รายการ <ยาว> paddings)

พารามิเตอร์
paddings รายการทางเลือกของช่องว่างภายในที่เหมาะสมต่อมิติที่จะดึงออกจากเทนเซอร์ที่ผสานสุดท้าย ช่องว่างภายในเหล่านี้ต้องไม่เกินขนาดมิติของผลลัพธ์ที่ผสานก่อนที่จะลอกส่วนเสริม