XlaRecvTPUEmbeddingActivations

XlaRecvTPUEmbeddingActivations คลาสสุดท้ายสาธารณะ

ปฏิบัติการที่ได้รับการเปิดใช้งานการฝังบน TPU

ระบบ TPU ดำเนินการค้นหาแบบฝังและการรวมกลุ่ม ผลลัพธ์ของการรวมกลุ่มเหล่านี้จะปรากฏให้เห็นในกราฟ Tensorflow เป็นเอาต์พุตของ XlaRecvTPUEmbeddingActivations Op op นี้ส่งคืนรายการที่มีหนึ่งเทนเซอร์ของการเปิดใช้งานต่อตารางที่ระบุในโมเดล

วิธีการสาธารณะ

XlaRecvTPUEmbeddingActivations แบบคงที่	สร้าง (ขอบเขต ขอบเขต ตัวดำเนินการ <?> deduplicationData, Long numTables, การกำหนดค่าสตริง) วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่รวมการดำเนินการ XlaRecvTPUEmbeddingActivations ใหม่
ตัววนซ้ำ < ตัวดำเนินการ <ลอย>>	ตัววนซ้ำ ()
รายการ < เอาต์พุต <ลอย>>	เอาท์พุท () TensorList ของการเปิดใช้งานการฝังที่มีหนึ่ง Tensor ต่อตารางการฝังในโมเดล

วิธีการสืบทอด

จากคลาส org.tensorflow.op.PrimitiveOp

บูลีนสุดท้าย	เท่ากับ (วัตถุ obj)
int สุดท้าย	แฮชโค้ด ()
การดำเนินการ	สหกรณ์ () ส่งคืน Operation พื้นฐาน
สตริงสุดท้าย	toString ()

จากคลาส java.lang.Object

บูลีน	เท่ากับ (วัตถุ arg0)
คลาสสุดท้าย<?>	รับคลาส ()
ภายใน	แฮชโค้ด ()
โมฆะสุดท้าย	แจ้ง ()
โมฆะสุดท้าย	แจ้งทั้งหมด ()
สตริง	toString ()
โมฆะสุดท้าย	รอสักครู่ (ยาว arg0, int arg1)
โมฆะสุดท้าย	รอ (ยาว arg0)
โมฆะสุดท้าย	รอ ()

จากอินเทอร์เฟซ java.lang.Iterable

เป็นโมฆะ	forEach (ผู้บริโภค<? super T> arg0)
ตัววนซ้ำนามธรรม < ตัวดำเนินการ <ลอย>>	ตัววนซ้ำ ()
ตัวแยก < ตัวดำเนินการ <ลอย>>	ตัวแยกสัญญาณ ()

วิธีการสาธารณะ

สร้าง XlaRecvTPUEmbeddingActivations แบบคงที่สาธารณะ (ขอบเขต ขอบเขต , ตัวดำเนินการ <?> deduplicationData, Long numTables, การกำหนดค่าสตริง)

วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่รวมการดำเนินการ XlaRecvTPUEmbeddingActivations ใหม่

พารามิเตอร์

ขอบเขต	ขอบเขตปัจจุบัน
การขจัดข้อมูลซ้ำซ้อน	เทนเซอร์ที่มี type=DT_VARIANT มีข้อมูลการขจัดความซ้ำซ้อน เทนเซอร์เป็นทูเพิลที่ซ้อนกันของ XLA ซึ่งมีองค์ประกอบ N (โดยที่ N คืออัตราส่วนของจำนวนการฝังกับเทนเซอร์คอร์ต่อชิป TPU) แต่ละองค์ประกอบของทูเพิลที่ซ้อนกันคือทูเพิลของเทนเซอร์อันดับ 1 เทนเซอร์แต่ละตัวมีดัชนี (DT_UINT32) สำหรับการค้นหาแบบฝังบน TensorCore หรือตุ้มน้ำหนัก (DT_FLOAT) เพื่อใช้กับเอาต์พุตของการดำเนินการค้นหาแบบฝัง
numTables	จำนวนเทนเซอร์การเปิดใช้งานเอาต์พุต หากมีตัวอธิบายคุณลักษณะอยู่ในการกำหนดค่าการฝัง tpu จะเท่ากับจำนวนคุณลักษณะ มิฉะนั้นจะเท่ากับจำนวนตารางที่ฝังในโมเดล
กำหนดค่า	โปรโตคอล TPUEmbeddingConfiguration แบบอนุกรม

การส่งคืน

• อินสแตนซ์ใหม่ของ XlaRecvTPUEmbeddingActivations

ตัววนซ้ำสาธารณะ < ตัวดำเนินการ <ลอย>> ตัววนซ้ำ ()

รายการสาธารณะ < เอาท์พุต <ลอย>> เอาท์พุต ()

TensorList ของการเปิดใช้งานการฝังที่มีหนึ่ง Tensor ต่อตารางการฝังในโมเดล