XlaRecvTPUEmbeddingActivations

คลาสสุดท้ายสาธารณะ XlaRecvTPUEmbeddingActivations

op ที่ได้รับการเปิดใช้งานการฝังบน TPU

ระบบ TPU ดำเนินการค้นหาและการรวมการฝัง ผลลัพธ์ของการรวมเหล่านี้สามารถมองเห็นได้ในกราฟ Tensorflow เป็นผลลัพธ์ของ XlaRecvTPUEmbeddingActivations Op op นี้ส่งคืนรายการที่มีหนึ่ง Tensor ของการเปิดใช้งานต่อตารางที่ระบุในโมเดล

วิธีการสาธารณะ

คงที่ XlaRecvTPUEmbeddingActivations	สร้าง ( ขอบเขต ขอบเขต, ตัวถูกดำเนินการ <?> deduplicationData, numTables แบบยาว, การกำหนดค่าสตริง) วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่ปิดการดำเนินการ XlaRecvTPUEmbeddingActivations ใหม่
Iterator < ตัวถูกดำเนินการ <Float>>	ตัววนซ้ำ ()
รายการ< เอาท์พุต <โฟลต>>	เอาท์พุท () TensorList ของการเปิดใช้งานการฝังที่มีหนึ่ง Tensor ต่อตารางการฝังในโมเดล

วิธีการสืบทอด

จากคลาส org.tensorflow.op.PrimitiveOp

บูลีนสุดท้าย	เท่ากับ (วัตถุ obj)
intสุดท้าย	แฮชโค้ด ()
การดำเนินการ	ออฟ () ส่งกลับ Operation พื้นฐาน
สตริงสุดท้าย	toString ()

จากคลาส java.lang.Object

บูลีน	เท่ากับ (วัตถุ arg0)
คลาสสุดท้าย<?>	getClass ()
int	แฮชโค้ด ()
สุดท้ายเป็นโมฆะ	แจ้ง ()
สุดท้ายเป็นโมฆะ	แจ้งทั้งหมด ()
สตริง	toString ()
สุดท้ายเป็นโมฆะ	รอ (arg ยาว, int arg1)
สุดท้ายเป็นโมฆะ	รอ (ยาว arg0)
สุดท้ายเป็นโมฆะ	รอ ()

จากอินเทอร์เฟซ java.lang.Iterable

โมฆะ	forEach (ผู้บริโภค<? super T> arg0)
ตัววนซ้ำนามธรรม< Operand <Float>>	ตัววนซ้ำ ()
ตัวแยกสัญญาณ< Operand <Float>>	ตัวแยกสัญญาณ ()

วิธีการสาธารณะ

XlaRecvTPUEmbeddingActivations สาธารณะแบบคงที่ สร้าง ( ขอบเขต ขอบเขต, ตัวถูกดำเนินการ <?> deduplicationData, Long numTables , String config)

วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่ปิดการดำเนินการ XlaRecvTPUEmbeddingActivations ใหม่

พารามิเตอร์

ขอบเขต	ขอบเขตปัจจุบัน
deduplicationData	Tensor with type=DT_VARIANT ที่มีข้อมูลการขจัดความซ้ำซ้อน เทนเซอร์คือทูเพิลที่ซ้อนกัน XLA ที่มีองค์ประกอบ N (โดยที่ N คืออัตราส่วนของจำนวนการฝังต่อเทนเซอร์คอร์ต่อชิป TPU) แต่ละองค์ประกอบของทูเพิลที่ซ้อนกันคือทูเพิลของเทนเซอร์อันดับ 1 เมตริกซ์แต่ละตัวมีดัชนี (DT_UIT32) สำหรับการฝังการค้นหาบน TensorCore หรือน้ำหนัก (DT_FLOAT) เพื่อนำไปใช้กับเอาต์พุตของการดำเนินการค้นหาแบบฝัง
numTables	จำนวนเทนเซอร์การเปิดใช้งานเอาต์พุต หากมีตัวอธิบายคุณลักษณะในการกำหนดค่าการฝัง tpu จะเท่ากับจำนวนคุณลักษณะ มิฉะนั้นจะเท่ากับจำนวนตารางการฝังในโมเดล
config	โปรโต TPUEmbeddingConfiguration แบบอนุกรม

คืนสินค้า

• อินสแตนซ์ใหม่ของ XlaRecvTPUEmbeddingActivations

ตัววนซ้ำ สาธารณะ< Operand <Float>> iterator ()

รายการสาธารณะ < เอาท์พุต <โฟลต>> เอาท์พุท ()

TensorList ของการเปิดใช้งานการฝังที่มีหนึ่ง Tensor ต่อตารางการฝังในโมเดล