XlaSparseCoreFtrl

classe finale pubblica XlaSparseCoreFtrl

Metodi pubblici

XlaSparseCoreFtrl statico	create ( Ambito di applicazione , Operando <Float> embeddingTable, Operando <Float> accumulatore, Operando <Float> lineare, Operando <Float> learningRate, Operando <Integer> indici, Operando <Float> gradient, Operando <Float> beta, Operando <Float> beta > learningRatePower, Operando <Float> l2RegularizationStrength, Long featureWidth, moltiplicazione booleanaLinearByLearningRate, Float l1RegularizationStrength) Metodo factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione XlaSparseCoreFtrl.
Uscita <Mobile>	aggiornatoAccumulatore ()
Uscita <Mobile>	aggiornatoEmbeddingTable ()
Uscita <Mobile>	aggiornatoLineare ()

Metodi ereditati

Dalla classe org.tensorflow.op.PrimitiveOp

booleano finale	è uguale a (Oggetto oggetto)
finale int	codice hash ()
Operazione	operazione () Restituisce l' Operation sottostante
stringa finale	accordare ()

Dalla classe java.lang.Object

booleano	è uguale a (Oggetto arg0)
Classe finale<?>	getClass ()
int	codice hash ()
vuoto finale	notificare ()
vuoto finale	notificaTutti ()
Corda	accordare ()
vuoto finale	attendere (lungo arg0, int arg1)
vuoto finale	aspetta (lungo arg0)
vuoto finale	Aspettare ()

Metodi pubblici

public static XlaSparseCoreFtrl create ( Scope scope, Operando <Float> embeddingTable, Operando <Float> accumulatore, Operando <Float> lineare, Operando <Float> learningRate, Operando <Integer> indici, Operando <Float> gradient, Operando <Float> beta, Operando <Float> learningRatePower, Operando <Float> l2RegularizationStrength, Long featureWidth, moltiplicazione booleanaLinearByLearningRate, Float l1RegularizationStrength)

Metodo factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione XlaSparseCoreFtrl.

Parametri

scopo	ambito attuale

ritorna

• una nuova istanza di XlaSparseCoreFtrl

output pubblico <Float> aggiornatoAccumulatore ()

output pubblico <Float> aggiornatoEmbeddingTable ()

output pubblico <Float> aggiornatoLinear ()