AnonymousMutableDenseHashTable

সর্বজনীন চূড়ান্ত ক্লাস বেনামী মিউটেবলডেন্সহ্যাশটেবল

একটি খালি বেনামী পরিবর্তনযোগ্য হ্যাশ টেবিল তৈরি করে যা ব্যাকিং স্টোর হিসাবে টেনসর ব্যবহার করে।

এই অপটি একটি নতুন বেনামী পরিবর্তনযোগ্য হ্যাশ টেবিল তৈরি করে (একটি সংস্থান হিসাবে) প্রতিবার এটি কার্যকর করা হয়, এর কী এবং মানগুলির নির্দিষ্ট টাইপ সহ, রিসোর্স হ্যান্ডেলটি ফিরিয়ে দেয়। প্রতিটি মান একটি স্কেলার হতে হবে. সন্নিবেশ অপারেশন ব্যবহার করে টেবিলে ডেটা সন্নিবেশ করা যেতে পারে। এটি আরম্ভ অপারেশন সমর্থন করে না.

সংঘর্ষের সমাধানের জন্য এটি দ্বিঘাতমূলক রিপ্রোবিং সহ "ওপেন অ্যাড্রেসিং" ব্যবহার করে।

টেবিলটি বেনামী এই অর্থে যে এটি শুধুমাত্র রিটার্ন করা রিসোর্স হ্যান্ডেল দ্বারা অ্যাক্সেস করা যেতে পারে (যেমন এটি একটি রিসোর্স ম্যানেজারে একটি নাম দিয়ে দেখা যাবে না)। টেবিলটি স্বয়ংক্রিয়ভাবে মুছে যাবে যখন এটির দিকে নির্দেশ করা সমস্ত রিসোর্স হ্যান্ডেল চলে যাবে।

নেস্টেড ক্লাস

ক্লাস

AnonymousMutableDenseHashTable.Options

AnonymousMutableDenseHashTable এর জন্য ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য

পাবলিক পদ্ধতি

আউটপুট <অবজেক্ট>	আউটপুট হিসাবে () একটি টেনসরের প্রতীকী হ্যান্ডেল প্রদান করে।
স্ট্যাটিক <T, U> AnonymousMutableDenseHashTable	তৈরি করুন ( স্কোপ স্কোপ, Operand <T> emptyKey, Operand <T> deletedKey, Class<U> valueDtype, Options... বিকল্প) একটি নতুন AnonymousMutableDenseHashTable অপারেশন মোড়ানো একটি ক্লাস তৈরি করার কারখানা পদ্ধতি।
স্ট্যাটিক AnonymousMutableDenseHashTable.Options	initialNumBuckets (দীর্ঘ প্রারম্ভিকNumBuckets)
স্ট্যাটিক AnonymousMutableDenseHashTable.Options	ম্যাক্সলোডফ্যাক্টর (ফ্লোট ম্যাক্সলোডফ্যাক্টর)
আউটপুট <?>	টেবিল হ্যান্ডেল () রিসোর্স হ্যান্ডেল নতুন তৈরি হ্যাশ-টেবিল রিসোর্সে।
স্ট্যাটিক AnonymousMutableDenseHashTable.Options	মান আকৃতি ( আকৃতি মান আকৃতি)

উত্তরাধিকারসূত্রে প্রাপ্ত পদ্ধতি

ক্লাস org.tensorflow.op.PrimitiveOp থেকে

চূড়ান্ত বুলিয়ান	সমান (অবজেক্ট অবজেক্ট)
চূড়ান্ত int	হ্যাশ কোড ()
অপারেশন	অপ () অন্তর্নিহিত Operation ফেরত দেয়
চূড়ান্ত স্ট্রিং	স্ট্রিং ()

java.lang.Object ক্লাস থেকে

বুলিয়ান	সমান (অবজেক্ট arg0)
চূড়ান্ত ক্লাস<?>	getClass ()
int	হ্যাশ কোড ()
চূড়ান্ত শূন্যতা	অবহিত ()
চূড়ান্ত শূন্যতা	সকলকে অবহিত করুন ()
স্ট্রিং	স্ট্রিং ()
চূড়ান্ত শূন্যতা	অপেক্ষা করুন (দীর্ঘ arg0, int arg1)
চূড়ান্ত শূন্যতা	অপেক্ষা করুন (দীর্ঘ arg0)
চূড়ান্ত শূন্যতা	অপেক্ষা করুন ()

ইন্টারফেস org.tensorflow.Operand থেকে

বিমূর্ত আউটপুট <অবজেক্ট>

আউটপুট হিসাবে () একটি টেনসরের প্রতীকী হ্যান্ডেল প্রদান করে।

পাবলিক পদ্ধতি

সর্বজনীন আউটপুট <অবজেক্ট> হিসাবে আউটপুট ()

একটি টেনসরের প্রতীকী হ্যান্ডেল প্রদান করে।

TensorFlow অপারেশনের ইনপুট হল অন্য TensorFlow অপারেশনের আউটপুট। এই পদ্ধতিটি একটি প্রতীকী হ্যান্ডেল পেতে ব্যবহৃত হয় যা ইনপুটের গণনাকে প্রতিনিধিত্ব করে।

পাবলিক স্ট্যাটিক অ্যানোনিমাস মিউটেবলডেন্সহ্যাশটেবল তৈরি করুন ( স্কোপ স্কোপ, অপারেন্ড <T> খালি কী, অপারেন্ড <T> মুছে ফেলা কী, ক্লাস<U> মান প্রকার, বিকল্প... বিকল্প)

একটি নতুন AnonymousMutableDenseHashTable অপারেশন মোড়ানো একটি ক্লাস তৈরি করার কারখানা পদ্ধতি।

পরামিতি

সুযোগ	বর্তমান সুযোগ
খালি কী	অভ্যন্তরীণভাবে খালি কী বালতি উপস্থাপন করতে ব্যবহৃত কী। সন্নিবেশ বা লুকআপ অপারেশনে ব্যবহার করা উচিত নয়।
valueDtype	টেবিল মান প্রকার.
বিকল্প	ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য মান বহন করে

রিটার্নস

• AnonymousMutableDenseHashTable এর একটি নতুন উদাহরণ

সর্বজনীন স্ট্যাটিক AnonymousMutableDenseHashTable.Options initialNumBuckets (দীর্ঘ প্রাথমিকNumBuckets)

পরামিতি

initialNumBuckets	হ্যাশ টেবিল বালতি প্রাথমিক সংখ্যা. একটি শক্তি 2 হতে হবে.

সর্বজনীন স্ট্যাটিক AnonymousMutableDenseHashTable.Options maxLoadFactor (ফ্লোট maxLoadFactor)

পরামিতি

maxLoadFactor	টেবিল বাড়ানোর আগে এন্ট্রির সংখ্যা এবং বালতি সংখ্যার মধ্যে সর্বাধিক অনুপাত। 0 এবং 1 এর মধ্যে হতে হবে।

সর্বজনীন আউটপুট <?> টেবিলহ্যান্ডেল ()

রিসোর্স হ্যান্ডেল নতুন তৈরি হ্যাশ-টেবিল রিসোর্সে।

সর্বজনীন স্ট্যাটিক AnonymousMutableDenseHashTable.Options valueShape ( Shape valueShape)

পরামিতি

মান আকৃতি	প্রতিটি মানের আকৃতি।