PrimitiveOp

পাবলিক বিমূর্ত ক্লাস PrimitiveOp

পরিচিত ডাইরেক্ট সাবক্লাস বাতিল করুন , সমস্ত , AllToAll <T> , AnonymousHashTable , AnonymousIteratorV2 , AnonymousIteratorV3 , AnonymousMemoryCache , AnonymousMultiDeviceIteratorV3 , AnonymousMultiDeviceIteratorV3 , Anonymous MutableDenseableDenseable , AnonymousMutableDenseableHonymousTHM fTensors , AnonymousRandomSeedGenerator , AnonymousSeedGenerator , Any , এবং অন্যান্য 766 গর্ভপাত কল করার সময় প্রক্রিয়াটি বাতিল করার জন্য একটি ব্যতিক্রম উত্থাপন করুন। সব একটি টেনসরের মাত্রা জুড়ে উপাদানগুলির "লজিক্যাল এবং" গণনা করে। AllToAll <T> TPU প্রতিলিপি জুড়ে ডেটা বিনিময় করার জন্য একটি অপশন। বেনামী হ্যাশটেবিল একটি সূচনাবিহীন বেনামী হ্যাশ টেবিল তৈরি করে। AnonymousIteratorV2 একটি পুনরাবৃত্তিকারী সম্পদের জন্য একটি ধারক। AnonymousIteratorV3 একটি পুনরাবৃত্তিকারী সম্পদের জন্য একটি ধারক। AnonymousMemoryCache বেনামী মাল্টি ডিভাইস আইটারেটর মাল্টি ডিভাইস ইটারেটর রিসোর্সের জন্য একটি ধারক। বেনামী মাল্টিডিভাইস আইটারেটারভি৩ মাল্টি ডিভাইস ইটারেটর রিসোর্সের জন্য একটি ধারক। Anonymous MutableDenseHashTable একটি খালি বেনামী পরিবর্তনযোগ্য হ্যাশ টেবিল তৈরি করে যা ব্যাকিং স্টোর হিসাবে টেনসর ব্যবহার করে। বেনামী পরিবর্তনযোগ্য হ্যাশটেবল একটি খালি বেনামী পরিবর্তনযোগ্য হ্যাশ টেবিল তৈরি করে। Anonymous MutableHashTableOfTensors ভেক্টর মানগুলির একটি খালি বেনামী পরিবর্তনযোগ্য হ্যাশ টেবিল তৈরি করে। বেনামী র‍্যান্ডম সীড জেনারেটর বেনামী বীজ উৎপাদক যে কোন একটি টেনসরের মাত্রা জুড়ে উপাদানগুলির "লজিক্যাল বা" গণনা করে। AdagradV2 <T> প্রয়োগ করুন অ্যাডগ্রাড স্কিম অনুযায়ী '*var' আপডেট করুন। প্রায়TopK <T প্রসারিত সংখ্যা> আনুমানিক পদ্ধতিতে ইনপুট অপারেন্ডের সর্বনিম্ন/সর্বোচ্চ k মান এবং তাদের সূচকগুলি প্রদান করে। AssertCardinalityDataset AssertNextDataset একটি রূপান্তর যা নিশ্চিত করে যে কোন রূপান্তর পরবর্তী ঘটবে। AssertPrevDataset একটি রূপান্তর যা পূর্বে কোন রূপান্তর ঘটেছে তা নিশ্চিত করে। দাবী কর প্রদত্ত শর্ত সত্য যে দাবি. <T> বরাদ্দ করুন এটিতে 'মান' নির্ধারণ করে 'রেফ' আপডেট করুন। <T> যোগ করুন এটিতে 'মান' যোগ করে 'রেফ' আপডেট করুন। অ্যাসাইন অ্যাডভেরিয়েবল ওপ একটি ভেরিয়েবলের বর্তমান মানের সাথে একটি মান যোগ করে। AssignSub <T> এটি থেকে 'মান' বিয়োগ করে 'রেফ' আপডেট করুন। বরাদ্দ সাবভেরিয়েবল ওপ একটি চলকের বর্তমান মান থেকে একটি মান বিয়োগ করে। AssignVariableOp একটি ভেরিয়েবলে একটি নতুন মান বরাদ্দ করে। AssignVariableXlaConcatND কনক্যাটস ইনপুট টেনসর সমস্ত মাত্রা জুড়ে। AutoShardDataset একটি ডেটাসেট তৈরি করে যা ইনপুট ডেটাসেটকে শার্ড করে। ব্যান্ডেড ট্রায়াঙ্গুলার সলভ <T> বাধা একটি বাধা সংজ্ঞায়িত করে যা বিভিন্ন গ্রাফ এক্সিকিউশন জুড়ে টিকে থাকে। ব্যারিয়ার ক্লোজ প্রদত্ত বাধা বন্ধ করে। বাধা অসম্পূর্ণ আকার প্রদত্ত বাধার অসম্পূর্ণ উপাদানের সংখ্যা গণনা করে। BarrierInsertMany প্রতিটি কীর জন্য, নির্দিষ্ট কম্পোনেন্টে সংশ্লিষ্ট মান নির্ধারণ করে। BarrierReadySize প্রদত্ত বাধার সম্পূর্ণ উপাদানের সংখ্যা গণনা করে। ব্যারিয়ার টেকঅনেক একটি বাধা থেকে সম্পূর্ণ উপাদানের প্রদত্ত সংখ্যা নেয়। ব্যাচ ব্যাচ সমস্ত ইনপুট টেনসর nondeterministically. BatchMatMulV2 <T> ব্যাচে দুটি টেনসরের স্লাইসকে গুণিত করে। BatchMatMulV3 <V> ব্যাচে দুটি টেনসরের স্লাইসকে গুণিত করে। BatchToSpace <T> T টাইপের 4-D টেনসরের জন্য BatchToSpace। BatchToSpaceNd <T> T টাইপের ND টেনসরের জন্য BatchToSpace। BesselI0 <T প্রসারিত সংখ্যা> BesselI1 <T প্রসারিত সংখ্যা> BesselJ0 <T প্রসারিত সংখ্যা> BesselJ1 <T প্রসারিত সংখ্যা> BesselK0 <T প্রসারিত সংখ্যা> BesselK0e <T প্রসারিত সংখ্যা> BesselK1 <T প্রসারিত সংখ্যা> BesselK1e <T প্রসারিত সংখ্যা> BesselY0 <T প্রসারিত সংখ্যা> BesselY1 <T প্রসারিত সংখ্যা> বিটকাস্ট <U> ডেটা অনুলিপি না করে একটি টেনসরকে এক প্রকার থেকে অন্য প্রকারে বিটকাস্ট করে। BlockLSTM <T প্রসারিত সংখ্যা> সমস্ত সময় ধাপের জন্য LSTM সেল ফরওয়ার্ড প্রচারের গণনা করে। BlockLSTMGrad <T প্রসারিত সংখ্যা> সমগ্র সময়ের ক্রমানুসারে LSTM কোষের পশ্চাদগামী প্রচারের গণনা করে। BlockLSTMGradV2 <T প্রসারিত সংখ্যা> সমগ্র সময়ের ক্রমানুসারে LSTM কোষের পশ্চাদগামী প্রচারের গণনা করে। BlockLSTMV2 <T প্রসারিত সংখ্যা> সমস্ত সময় ধাপের জন্য LSTM সেল ফরওয়ার্ড প্রচারের গণনা করে। বুস্টেড ট্রিস অ্যাগ্রিগেট স্ট্যাটাস ব্যাচের জন্য সঞ্চিত পরিসংখ্যানের সারাংশ একত্রিত করে। বুস্টেড ট্রিস বাকেটাইজ বালতির সীমানার উপর ভিত্তি করে প্রতিটি বৈশিষ্ট্যকে বাকেটাইজ করুন। Boosted Trees CalculateBest FeatureSplit প্রতিটি বৈশিষ্ট্যের জন্য লাভ গণনা করে এবং বৈশিষ্ট্যটির জন্য সম্ভাব্য সর্বোত্তম বিভক্ত তথ্য প্রদান করে। BoostedTreesCalculateBest FeatureSplitV2 প্রতিটি বৈশিষ্ট্যের জন্য লাভ গণনা করে এবং প্রতিটি নোডের জন্য সম্ভাব্য সর্বোত্তম বিভক্ত তথ্য প্রদান করে। BoostedTreesCalculateBestGainsPerFeature প্রতিটি বৈশিষ্ট্যের জন্য লাভ গণনা করে এবং বৈশিষ্ট্যটির জন্য সম্ভাব্য সর্বোত্তম বিভক্ত তথ্য প্রদান করে। বুস্টেড ট্রিসসেন্টারবিয়াস প্রশিক্ষণের ডেটা (পক্ষপাত) থেকে পূর্বের হিসাব করে এবং প্রথম নোডটি লগিটের পূর্বে পূরণ করে। BoostedTreesCreateEnsemble একটি ট্রি এনসেম্বল মডেল তৈরি করে এবং এটিতে একটি হ্যান্ডেল ফেরত দেয়। বুস্টেড ট্রিস ক্রিয়েট কোয়ান্টাইল স্ট্রিম রিসোর্স কোয়ান্টাইল স্ট্রিমগুলির জন্য সংস্থান তৈরি করুন। BoostedTreesDeserializeEnsemble একটি ক্রমিক ট্রি এনসেম্বল কনফিগারেশন ডিসিরিয়ালাইজ করে এবং বর্তমান ট্রি প্রতিস্থাপন করে ensemble বুস্টেড ট্রিসএনসেম্বল রিসোর্সহ্যান্ডলঅপ একটি BoostedTreesEnsembleResource একটি হ্যান্ডেল তৈরি করে BoostedTreesExampleDebugOutputs প্রতিটি উদাহরণের জন্য ডিবাগিং/মডেল ব্যাখ্যাযোগ্যতা আউটপুট। BoostedTreesFlushQuantileSummaries প্রতিটি কোয়ান্টাইল স্ট্রিম রিসোর্স থেকে কোয়ান্টাইল সারাংশ ফ্লাশ করুন। বুস্টেড ট্রিসগেটএনসেম্বল স্টেটস ট্রি এনসেম্বল রিসোর্স স্ট্যাম্প টোকেন, গাছের সংখ্যা এবং ক্রমবর্ধমান পরিসংখ্যান উদ্ধার করে। BoostedTreesMakeQuantileSummaries ব্যাচের জন্য কোয়ান্টাইলের সারাংশ তৈরি করে। বুস্টেড ট্রিসমেক স্ট্যাটস সামারি ব্যাচের জন্য জমা হওয়া পরিসংখ্যানের সারাংশ তৈরি করে। বুস্টেড ট্রিস প্রেডিক্ট ইনপুট দৃষ্টান্তে একাধিক সংযোজন রিগ্রেশন এনসেম্বল ভবিষ্যদ্বাণী চালায় এবং লগিট গণনা করে। BoostedTreesQuantileStreamResourceAddSummaries প্রতিটি কোয়ান্টাইল স্ট্রিম রিসোর্সে কোয়ান্টাইল সারাংশ যোগ করুন। BoostedTreesQuantileStreamResourceDeserialize বর্তমান কোয়ান্টাইল অ্যাকুমুলেটরে বালতি সীমানা এবং প্রস্তুত পতাকা ডিসিরিয়ালাইজ করুন। BoostedTreesQuantileStreamResourceFlush কোয়ান্টাইল স্ট্রিম রিসোর্সের জন্য সারাংশ ফ্লাশ করুন। BoostedTreesQuantileStreamResourceGetBucketBoundaries সঞ্চিত সারাংশের উপর ভিত্তি করে প্রতিটি বৈশিষ্ট্যের জন্য বালতি সীমানা তৈরি করুন। BoostedTreesQuantileStreamResourceHandleOp একটি BoostedTreesQuantileStreamResource-এ একটি হ্যান্ডেল তৈরি করে। BoostedTreesSerializeEnsemble একটি প্রোটোতে গাছের সংমিশ্রণকে সিরিয়ালাইজ করে। বুস্টেড ট্রিসস্পার্স অ্যাগ্রিগেট স্ট্যাটাস ব্যাচের জন্য সঞ্চিত পরিসংখ্যানের সারাংশ একত্রিত করে। Boosted TreesSparseCalculateBest FeatureSplit প্রতিটি বৈশিষ্ট্যের জন্য লাভ গণনা করে এবং বৈশিষ্ট্যটির জন্য সম্ভাব্য সর্বোত্তম বিভক্ত তথ্য প্রদান করে। Boosted TreesTraining Predict ইনপুট দৃষ্টান্তে একাধিক সংযোজন রিগ্রেশন এনসেম্বল ভবিষ্যদ্বাণী চালায় এবং ক্যাশেড লগিটে আপডেট গণনা করে। বুস্টেড ট্রিসআপডেটএনসেম্বল শেষ গাছে একটি স্তর যোগ করে গাছের সমাহার আপডেট করে অথবা একটি নতুন গাছ শুরু করে। বুস্টেড ট্রিসআপডেটএনসেম্বলভি২ শেষ গাছে একটি স্তর যোগ করে গাছের সমাহার আপডেট করে অথবা একটি নতুন গাছ শুরু করে। BroadcastDynamicShape <T প্রসারিত সংখ্যা> সম্প্রচার সহ s0 op s1 এর আকৃতি ফিরিয়ে দিন। BroadcastGradientArgs <T প্রসারিত সংখ্যা> সম্প্রচার সহ s0 op s1 এর গ্রেডিয়েন্টের কম্পিউটিংয়ের জন্য হ্রাস সূচকগুলি ফেরত দিন। সম্প্রচার করতে <T> একটি সামঞ্জস্যপূর্ণ আকৃতির জন্য একটি অ্যারে সম্প্রচার করুন। বালতি করা 'সীমানা' এর উপর ভিত্তি করে 'ইনপুট' বাকেটাইজ করে। CSRSparseMatrix Components <T> ব্যাচ `সূচক` এ CSR উপাদানগুলি পড়ে। CSRSparseMatrixToDense <T> একটি (সম্ভবত ব্যাচড) CSRSparseMatrix কে ঘনে রূপান্তর করুন। CSRSparseMatrixToSparseTensor <T> একটি (সম্ভবত ব্যাচ করা) CSRSparesMatrix কে SparseTensor এ রূপান্তর করে। CSVDataset CSVDatasetV2 CTLossV2 প্রতিটি ব্যাচ এন্ট্রির জন্য CTC ক্ষতি (লগ সম্ভাব্যতা) গণনা করে। CacheDatasetV2 CheckNumericsV2 <T প্রসারিত সংখ্যা> NaN, -Inf এবং +Inf মানের জন্য একটি টেনসর পরীক্ষা করে। দ্রুততম ডেটাসেট চয়ন করুন ClipByValue <T> ক্লিপ টেনসরের মানকে একটি নির্দিষ্ট মিনিমাম এবং সর্বোচ্চ পর্যন্ত। CollateTPUEmbeddingMemory একটি অপ যা সমস্ত হোস্ট থেকে স্ট্রিং-এনকোডেড মেমরি কনফিগার প্রোটোগুলিকে একত্রিত করে৷ CollectiveAllToAllV2 <T প্রসারিত সংখ্যা> পারস্পরিক অভিন্ন প্রকার এবং আকৃতির একাধিক টেনসর বিনিময় করে। CollectiveAllToAllV3 <T প্রসারিত সংখ্যা> পারস্পরিক অভিন্ন প্রকার এবং আকৃতির একাধিক টেনসর বিনিময় করে। CollectiveAssignGroupV2 গ্রুপ অ্যাসাইনমেন্টের উপর ভিত্তি করে গ্রুপ কী বরাদ্দ করুন। CollectiveBcastRecvV2 <U> অন্য ডিভাইস থেকে একটি টেনসর মান সম্প্রচার গ্রহণ করে। CollectiveBcastSendV2 <T> এক বা একাধিক অন্যান্য ডিভাইসে একটি টেনসর মান সম্প্রচার করে। CollectiveGather <T প্রসারিত সংখ্যা> পারস্পরিকভাবে অভিন্ন প্রকার এবং আকৃতির একাধিক টেনসর জমা করে। CollectiveGatherV2 <T প্রসারিত সংখ্যা> পারস্পরিকভাবে অভিন্ন প্রকার এবং আকৃতির একাধিক টেনসর জমা করে। CollectiveInitialize Communicator সম্মিলিত অপারেশনের জন্য একটি গ্রুপ শুরু করে। Collective Permute <T> প্রতিলিপিকৃত TPU দৃষ্টান্ত জুড়ে টেনসর পারমিউট করার জন্য একটি অপশন। CollectiveReduceScatterV2 <T প্রসারিত সংখ্যা> পারস্পরিকভাবে অভিন্ন প্রকার এবং আকৃতির একাধিক টেনসর হ্রাস করে এবং ফলাফলকে ছড়িয়ে দেয়। CollectiveReduceV2 <T প্রসারিত সংখ্যা> পারস্পরিক অভিন্ন প্রকার এবং আকৃতির একাধিক টেনসর হ্রাস করে। CollectiveReduceV3 <T প্রসারিত সংখ্যা> পারস্পরিক অভিন্ন প্রকার এবং আকৃতির একাধিক টেনসর হ্রাস করে। সম্মিলিত ননম্যাক্স দমন লোভের সাথে স্কোরের নিচের ক্রম অনুসারে বাউন্ডিং বাক্সের একটি উপসেট নির্বাচন করে, এই ক্রিয়াকলাপটি সমস্ত শ্রেণীতে প্রতি ব্যাচের ইনপুটগুলিতে non_max_suppression সঞ্চালন করে। কম্পোজিট টেনসর ভেরিয়েন্ট থেকে কম্পোনেন্ট একটি `ভেরিয়েন্ট` স্কেলার টেনসরে একটি `এক্সটেনশন টাইপ` মান এনকোড করে। কম্পোজিট টেনসর ভ্যারিয়েন্ট টু কম্পোনেন্ট একটি `ভেরিয়েন্ট` স্কেলার টেনসরকে `এক্সটেনশন টাইপ` মানের মধ্যে ডিকোড করে। কম্প্রেস এলিমেন্ট একটি ডেটাসেট উপাদান সংকুচিত করে। ComputeBatchSize আংশিক ব্যাচ ছাড়া একটি ডেটাসেটের স্ট্যাটিক ব্যাচের আকার গণনা করে। ComputeDedupDataSize একটি অপ এম্বেডিং কোর থেকে ডিডুপ্লিকেশন ডেটার আকার গণনা করে এবং আপডেট করা কনফিগারেশন প্রদান করে। ComputeDedupDataTupleMask একটি অপ এম্বেডিং কোর থেকে ডিডুপ্লিকেশন ডেটার টিপল মাস্ক গণনা করে। কনক্যাট <T> এক মাত্রা বরাবর টেনসর সংযুক্ত করে। গ্লোবালটিপিইউ কনফিগার করুন এবং শুরু করুন একটি অপশন যা একটি বিতরণকৃত TPU সিস্টেমের জন্য কেন্দ্রীভূত কাঠামো সেট আপ করে। ডিস্ট্রিবিউটেড টিপিইউ কনফিগার করুন একটি বিতরণকৃত TPU সিস্টেমের জন্য কেন্দ্রীভূত কাঠামো সেট আপ করে। TPUEmbedding কনফিগার করুন একটি বিতরণকৃত TPU সিস্টেমে TPUEmbedding সেট আপ করে। TPUEmbeddingHost কনফিগার করুন একটি অপশন যা হোস্টে TPUEmbedding সফ্টওয়্যার কনফিগার করে। TPUEmbedding মেমরি কনফিগার করুন একটি অপশন যা হোস্টে TPUEmbedding সফ্টওয়্যার কনফিগার করে। ConnectTPUEmbeddingHosts একটি অপ যা TPUEmbedding হোস্ট সফ্টওয়্যার উদাহরণগুলির মধ্যে যোগাযোগ স্থাপন করে ConfigureTPUEmbeddingHost প্রতিটি হোস্টে কল করার পরে। ধ্রুবক <T> একটি অপারেটর একটি ধ্রুবক মান উত্পাদন করে। MutexLock ব্যবহার করুন এই অপশনটি `MutexLock` দ্বারা তৈরি একটি লক ব্যবহার করে। কন্ট্রোল ট্রিগার কিছুই করে না। রূপান্তর <T প্রসারিত সংখ্যা> প্রদত্ত একটি ND কনভোলিউশন গণনা করে (N+1+batch_dims)-D `ইনপুট` এবং (N+2)-D `ফিল্টার` টেনসর। Conv2DBackpropFilterV2 <T নম্বর প্রসারিত করে> ফিল্টারের সাপেক্ষে কনভোলিউশনের গ্রেডিয়েন্ট গণনা করে। Conv2DBackpropInputV2 <T নম্বর প্রসারিত করে> ইনপুট সাপেক্ষে কনভোলিউশনের গ্রেডিয়েন্ট গণনা করে। ConvertToCooTensor <T> অনুলিপি করুন CPU- থেকে- CPU বা GPU- থেকে- GPU থেকে একটি টেনসর কপি করুন। কপিহোস্ট <T> হোস্ট করার জন্য একটি টেনসর কপি করুন। CopyToMesh <T> CopyToMeshGrad <T> CountUpTo <T প্রসারিত সংখ্যা> 'সীমা' না পৌঁছানো পর্যন্ত 'রেফ' বৃদ্ধি করে। CrossReplicaSum <T প্রসারিত সংখ্যা> প্রতিলিপিকৃত TPU দৃষ্টান্ত জুড়ে ইনপুট যোগ করার জন্য একটি বিকল্প। CudnnRNNBackpropV3 <T প্রসারিত সংখ্যা> CudnnRNNV3 এর ব্যাকপ্রপ ধাপ। CudnnRNNCcanonicalToParamsV2 <T সংখ্যা প্রসারিত করে> CudnnRNN params কে ক্যানোনিকাল ফর্ম থেকে ব্যবহারযোগ্য ফর্মে রূপান্তর করে। CudnnRNNParamsToCanonicalV2 <T প্রসারিত সংখ্যা> ক্যানোনিকাল আকারে CudnnRNN প্যারামগুলি পুনরুদ্ধার করে। CudnnRNNV3 <T প্রসারিত সংখ্যা> cuDNN দ্বারা সমর্থিত একটি RNN। CumulativeLogsumexp <T প্রসারিত সংখ্যা> `অক্ষ` বরাবর টেনসর `x` এর ক্রমবর্ধমান গুণফল গণনা করুন। DTensorRestoreV2 DTensorSetGlobalTPUArray একটি অপশন যা সিস্টেমের সমস্ত TPU-এর গ্লোবাল আইডিগুলির একটি হোস্টকে জানায়৷ ডেটাসার্ভিস ডেটাসেট একটি ডেটাসেট তৈরি করে যা tf.data পরিষেবা থেকে ডেটা পড়ে। DataServiceDatasetV2 একটি ডেটাসেট তৈরি করে যা tf.data পরিষেবা থেকে ডেটা পড়ে। ডেটাসেট কার্ডিনালিটি `ইনপুট_ডেটাসেট` এর মূলত্ব প্রদান করে। গ্রাফ থেকে ডেটাসেট প্রদত্ত `গ্রাফ_ডিফ` থেকে একটি ডেটাসেট তৈরি করে। DatasetToGraphV2 `ইনপুট_ডেটাসেট` প্রতিনিধিত্বকারী একটি ক্রমিক গ্রাফডিফ প্রদান করে। Dawsn <T প্রসারিত সংখ্যা> DebugGradientIdentity <T> গ্রেডিয়েন্ট ডিবাগিংয়ের জন্য আইডেন্টিটি অপশন। DebugGradientRefIdentity <T> গ্রেডিয়েন্ট ডিবাগিংয়ের জন্য আইডেন্টিটি অপশন। ডিবাগ আইডেন্টিটি <T> ডিবাগিংয়ের জন্য নন-রেফ টাইপ ইনপুট টেনসরের একটি পরিচয় ম্যাপিং প্রদান করে। DebugIdentityV2 <T> ডিবাগ আইডেন্টিটি V2 Op. DebugIdentityV3 <T> ডিবাগিংয়ের জন্য নন-রেফ টাইপ ইনপুট টেনসরের একটি পরিচয় ম্যাপিং প্রদান করে। DebugNanCount ডিবাগ NaN ভ্যালু কাউন্টার অপশন। DebugNumericSummary ডিবাগ সাংখ্যিক সারাংশ অপ. DebugNumericSummaryV2 <U সংখ্যা প্রসারিত করে> ডিবাগ সাংখ্যিক সারাংশ V2 Op. ডিকোডইমেজ <T নম্বর প্রসারিত করে> decode_bmp, decode_gif, decode_jpeg, এবং decode_png এর জন্য ফাংশন। DecodePaddedRaw <T প্রসারিত সংখ্যা> সংখ্যার ভেক্টর হিসাবে একটি স্ট্রিংয়ের বাইটগুলিকে পুনরায় ব্যাখ্যা করুন। ডিকোডপ্রোটো অপটি একটি সিরিয়ালাইজড প্রোটোকল বাফার বার্তা থেকে টেনসরে ক্ষেত্রগুলি বের করে। DeepCopy <T> `x` এর একটি অনুলিপি তৈরি করে। DeleteIterator একটি পুনরাবৃত্তিকারী সম্পদের জন্য একটি ধারক। মেমোরি ক্যাশে মুছুন মাল্টি ডিভাইস আইটারেটর মুছুন একটি পুনরাবৃত্তিকারী সম্পদের জন্য একটি ধারক। DeleteRandomSeedGenerator DeleteSeedGenerator ডিলিট সেশন টেনসর সেশনে তার হ্যান্ডেল দ্বারা নির্দিষ্ট টেনসর মুছুন। DenseBincount <U প্রসারিত সংখ্যা> একটি পূর্ণসংখ্যা অ্যারেতে প্রতিটি মানের সংঘটনের সংখ্যা গণনা করে। DenseCountSparseOutput <U সংখ্যা প্রসারিত করে> একটি tf.tensor ইনপুটের জন্য স্পার্স-আউটপুট বিন গণনা করে। DenseToCSRSparseMatrix একটি ঘন টেনসরকে (সম্ভবত ব্যাচড) CSRSparseMatrix-এ রূপান্তরিত করে। DestroyResourceOp হ্যান্ডেল দ্বারা নির্দিষ্ট সংস্থান মুছে দেয়। Destroy Temporary Variable <T> অস্থায়ী পরিবর্তনশীলকে ধ্বংস করে এবং এর চূড়ান্ত মান প্রদান করে। ডিভাইস ইনডেক্স অপারেটিং সিস্টেম চালানোর ডিভাইসের সূচী ফেরত দিন। নির্দেশিত ইন্টারলিভ ডেটাসেট `N` ডেটাসেটের একটি নির্দিষ্ট তালিকায় `ইন্টারলিভডেটাসেট` এর বিকল্প। কপিঅনরিড অক্ষম করুন কপি-অন-রিড মোড বন্ধ করে। ডিস্ট্রিবিউটেড সেভ DrawBoundingBoxesV2 <T প্রসারিত সংখ্যা> চিত্রের একটি ব্যাচে আবদ্ধ বাক্স আঁকুন। ডামি ইটারেশন কাউন্টার DummyMemoryCache ডামিসিড জেনারেটর DynamicEnqueueTPUEmbedding ArbitraryTensorBatch কোডের পোর্টিং সহজ করে যা tf.nn.embedding_lookup_sparse() ব্যবহার করে। DynamicEnqueueTPUEmbeddingRaggedTensorBatch ডাইনামিক পার্টিশন <T> `পার্টিশন` থেকে সূচক ব্যবহার করে `ডাটা`কে `num_partitions` টেনসরে ভাগ করে। ডাইনামিক স্টিচ <T> একটি একক টেনসরে `ডেটা` টেনসর থেকে মানগুলিকে ইন্টারলিভ করুন। দূরত্ব সম্পাদনা করুন Levenshtein সম্পাদনা দূরত্ব (সম্ভবত স্বাভাবিক করা) গণনা করে। Eig <U> এক বা একাধিক বর্গ ম্যাট্রিসের আইজেন পচন গণনা করে। Einsum <T> আইনস্টাইন সমষ্টি কনভেনশন অনুযায়ী টেনসর সংকোচন। খালি <T> প্রদত্ত আকৃতি দিয়ে একটি টেনসর তৈরি করে। খালি টেনসর তালিকা একটি খালি টেনসর তালিকা তৈরি করে এবং ফেরত দেয়। খালি টেনসরম্যাপ একটি খালি টেনসর মানচিত্র তৈরি করে এবং ফেরত দেয়। এনকোডপ্রোটো অপটি ইনপুট টেনসরগুলিতে প্রদত্ত প্রোটোবাফ বার্তাগুলিকে সিরিয়ালাইজ করে। EnqueueTPUEmbedding ArbitraryTensorBatch কোডের পোর্টিং সহজ করে যা tf.nn.embedding_lookup_sparse() ব্যবহার করে। EnqueueTPUEmbeddingBatch TPUEmbedding-এ ইনপুট ব্যাচ টেনসরের একটি তালিকা সারিবদ্ধ করে এমন একটি অপশন। EnqueueTPUEmbeddingIntegerBatch TPUEmbedding-এ ইনপুট ব্যাচ টেনসরের একটি তালিকা সারিবদ্ধ করে এমন একটি অপশন। EnqueueTPUEmbeddingRaggedTensorBatch কোডের পোর্টিং সহজ করে যা tf.nn.embedding_lookup() ব্যবহার করে। EnqueueTPUEmbeddingSparseBatch একটি অপশন যা একটি SparseTensor থেকে TPUEmbedding ইনপুট সূচক সারিবদ্ধ করে। EnqueueTPUEmbeddingSparseTensorBatch কোডের পোর্টিং সহজ করে যা tf.nn.embedding_lookup_sparse() ব্যবহার করে। আকৃতি <T> নিশ্চিত করুন নিশ্চিত করে যে টেনসরের আকৃতি প্রত্যাশিত আকারের সাথে মেলে। <T> লিখুন একটি চাইল্ড ফ্রেম তৈরি করে বা খুঁজে বের করে এবং চাইল্ড ফ্রেমের কাছে `ডেটা` উপলব্ধ করে। Erfinv <T প্রসারিত সংখ্যা> ইউক্লিডিয়ান নর্ম <T> একটি টেনসরের মাত্রা জুড়ে উপাদানগুলির ইউক্লিডীয় আদর্শ গণনা করে। ExecuteTPUEmbedding Partitioner একটি অপারেটিং সিস্টেম যা কেন্দ্রীয় কনফিগারেশনে TPUEmbedding পার্টিশনার চালায় ডিভাইস এবং TPUEmbedding অপারেশনের জন্য প্রয়োজনীয় HBM আকার (বাইটে) গণনা করে। প্রস্থান করুন <T> বর্তমান ফ্রেম থেকে এর মূল ফ্রেমে প্রস্থান করে। এক্সপ্যান্ডডিমস <T> একটি টেনসরের আকারে 1 এর একটি মাত্রা সন্নিবেশ করান। পরীক্ষামূলক অটোশার্ড ডেটাসেট একটি ডেটাসেট তৈরি করে যা ইনপুট ডেটাসেটকে শার্ড করে। এক্সপেরিমেন্টালবাইটস উত্পাদিত স্ট্যাটসডেটাসেট একটি স্ট্যাটস অ্যাগ্রিগেটরে `ইনপুট_ডেটাসেট` এর প্রতিটি উপাদানের বাইটের আকার রেকর্ড করে। এক্সপেরিমেন্টাল চয়েজ ফাস্টেস্ট ডেটাসেট পরীক্ষামূলক ডেটাসেট কার্ডিনালিটি `ইনপুট_ডেটাসেট` এর মূলত্ব প্রদান করে। পরীক্ষামূলক ডেটাসেটToTFRrecord TFRecord বিন্যাস ব্যবহার করে প্রদত্ত ফাইলে প্রদত্ত ডেটাসেট লেখে। ExperimentalDenseToSparseBatchDataset একটি ডেটাসেট তৈরি করে যা একটি স্পারসটেনসরে উপাদানগুলিকে ব্যাচ করে। পরীক্ষামূলক লেটেন্সি স্ট্যাটসডেটাসেট একটি স্ট্যাটস অ্যাগ্রিগেটরে `ইনপুট_ডেটাসেট` উপাদান তৈরির লেটেন্সি রেকর্ড করে। পরীক্ষামূলক ম্যাচিং ফাইল ডেটাসেট এক্সপেরিমেন্টাল ম্যাক্সইন্ট্রাওপ প্যারালেলিজম ডেটাসেট একটি ডেটাসেট তৈরি করে যা সর্বাধিক ইন্ট্রা-অপ সমান্তরালতাকে ওভাররাইড করে। পরীক্ষামূলক পার্স উদাহরণ ডেটাসেট DT_STRING-এর ভেক্টর হিসেবে `ইনপুট_ডেটাসেট` ধারণ করে `Tensor` বা `SparseTensor` অবজেক্টের ডেটাসেটে পার্স করা বৈশিষ্ট্য উপস্থাপন করে। এক্সপেরিমেন্টাল প্রাইভেট থ্রেডপুল ডেটাসেট একটি ডেটাসেট তৈরি করে যা `ইনপুট_ডেটাসেট` গণনা করতে একটি কাস্টম থ্রেড পুল ব্যবহার করে। পরীক্ষামূলক র্যান্ডম ডেটাসেট একটি ডেটাসেট তৈরি করে যা সিউডোর্যান্ডম সংখ্যা প্রদান করে। পরীক্ষামূলক রিব্যাচ ডেটাসেট একটি ডেটাসেট তৈরি করে যা ব্যাচের আকার পরিবর্তন করে। এক্সপেরিমেন্টাল সেট স্ট্যাটস অ্যাগ্রিগেটরডেটাসেট পরীক্ষামূলক স্লাইডিং উইন্ডো ডেটাসেট একটি ডেটাসেট তৈরি করে যা `ইনপুট_ডেটাসেট` এর উপর দিয়ে একটি স্লাইডিং উইন্ডো পাস করে। এক্সপেরিমেন্টালএসকিউএলডেটাসেট একটি ডেটাসেট তৈরি করে যা একটি SQL কোয়েরি চালায় এবং ফলাফল সেটের সারি নির্গত করে। এক্সপেরিমেন্টাল স্ট্যাটস অ্যাগ্রিগেটর হ্যান্ডেল একটি পরিসংখ্যান ব্যবস্থাপক সম্পদ তৈরি করে। এক্সপেরিমেন্টাল স্ট্যাটস অ্যাগ্রিগেটর সারাংশ প্রদত্ত পরিসংখ্যান ব্যবস্থাপকের দ্বারা নথিভুক্ত যেকোন পরিসংখ্যানের একটি সারাংশ তৈরি করে। পরীক্ষামূলক আনব্যাচ ডেটাসেট একটি ডেটাসেট যা এর ইনপুটের উপাদানগুলিকে একাধিক উপাদানে বিভক্ত করে৷ Expint <T প্রসারিত সংখ্যা> ExtractGlimpseV2 ইনপুট টেনসর থেকে একটি আভাস বের করে। ExtractVolumePatches <T প্রসারিত সংখ্যা> `ইনপুট` থেকে `প্যাচ` বের করুন এবং সেগুলিকে `"গভীরতা"` আউটপুট মাত্রায় রাখুন। FFTND <T> এনডি দ্রুত ফুরিয়ার রূপান্তর। ফাইলসিস্টেমসেট কনফিগারেশন ফাইল সিস্টেমের কনফিগারেশন সেট করুন। <U> পূরণ করুন একটি স্কেলার মান দিয়ে ভরা একটি টেনসর তৈরি করে। ডেটাসেট চূড়ান্ত করুন `ইনপুট_ডেটাসেট`-এ tf.data.Options প্রয়োগ করে একটি ডেটাসেট তৈরি করে। TPUEmbedding চূড়ান্ত করুন একটি অপশন যা TPUEmbedding কনফিগারেশন চূড়ান্ত করে। আঙুলের ছাপ ফিঙ্গারপ্রিন্ট মান তৈরি করে। FresnelCos <T প্রসারিত সংখ্যা> FresnelSin <T প্রসারিত সংখ্যা> FusedBatchNormGradV3 <T নম্বর প্রসারিত করে, U নম্বর প্রসারিত করে> ব্যাচ স্বাভাবিককরণের জন্য গ্রেডিয়েন্ট। FusedBatchNormV3 <T নম্বর প্রসারিত করে, U নম্বর প্রসারিত করে> ব্যাচ স্বাভাবিককরণ। GRUBlockCell <T প্রসারিত সংখ্যা> 1 বার ধাপের জন্য GRU সেল ফরওয়ার্ড প্রচারের গণনা করে। GRUBlockCellGrad <T প্রসারিত সংখ্যা> 1 বার ধাপের জন্য GRU সেল ব্যাক-প্রোপাগেশন গণনা করে। জড়ো করা <T> `পরামর্শ` অক্ষ `অক্ষ` থেকে `সূচক` অনুযায়ী স্লাইস সংগ্রহ করুন। সংগ্রহ করুন <T> `প্যারাম` থেকে `সূচক` দ্বারা নির্দিষ্ট আকৃতি সহ একটি টেনসরে স্লাইস সংগ্রহ করুন। বাউন্ডিংবক্সপ্রপোজাল তৈরি করুন এই অপটি arXiv:1506.01497-এর eq.2 অনুযায়ী প্রদত্ত বাউন্ডিং বক্স (bbox_deltas) এনকোডেড wrt অ্যাঙ্কর থেকে আগ্রহের অঞ্চল তৈরি করে অপটি শীর্ষ `pre_nms_topn` স্কোরিং বক্স নির্বাচন করে, নোঙ্গরের ক্ষেত্রে সেগুলিকে ডিকোড করে, `nms_threshold` ছেদ-ওভার-ইউনিয়ন (iou) মানের থেকে বেশি ওভারল্যাপিং বাক্সে অ-সর্বাধিক চাপ প্রয়োগ করে, বাক্সগুলি বাতিল করে যেখানে ছোট দিক `এর থেকে কম min_size` GetElementAtIndex একটি ডেটাসেটে নির্দিষ্ট সূচকে উপাদান পায়। GetMinibatchSplitsWithPhysicalReplica GetMinibatchesInCsrWithPhysicalReplica GetOptions `ইনপুট_ডেটাসেট`-এর সাথে সংযুক্ত tf.data.Options প্রদান করে। GetSessionHandle বর্তমান সেশনের অবস্থায় ইনপুট টেনসর সংরক্ষণ করুন। GetSessionTensor <T> এর হ্যান্ডেল দ্বারা নির্দিষ্ট টেনসরের মান পান। GlobalIterId গ্যারান্টি কনস্ট <T> TF রানটাইমকে একটি গ্যারান্টি দেয় যে ইনপুট টেনসর একটি ধ্রুবক। হ্যাশ টেবিল একটি নন-ইনিশিয়ালাইজড হ্যাশ টেবিল তৈরি করে। HistogramFixedWidth <U সংখ্যা প্রসারিত করে> মানের হিস্টোগ্রাম ফেরত দিন। IFFTND <T> এনডি ইনভার্স ফাস্ট ফুরিয়ার ট্রান্সফর্ম। IRFFTND <U নম্বর প্রসারিত করে> এনডি ইনভার্স রিয়েল ফাস্ট ফুরিয়ার ট্রান্সফর্ম। পরিচয় <T> ইনপুট টেনসর বা মান হিসাবে একই আকার এবং বিষয়বস্তু সহ একটি টেনসর ফেরত দিন। পরিচয় এন ইনপুট হিসাবে একই আকার এবং বিষয়বস্তু সহ টেনসরগুলির একটি তালিকা প্রদান করে৷ টেনসর ErrorsDataset উপেক্ষা করুন একটি ডেটাসেট তৈরি করে যাতে `ইনপুট_ডেটাসেট` ত্রুটি উপেক্ষা করার উপাদান থাকে। ImageProjectiveTransformV2 <T প্রসারিত সংখ্যা> প্রদত্ত রূপান্তরটি প্রতিটি ছবিতে প্রয়োগ করে। ImageProjectiveTransformV3 <T প্রসারিত সংখ্যা> প্রদত্ত রূপান্তরটি প্রতিটি ছবিতে প্রয়োগ করে। অপরিবর্তনীয় কনস্ট <T> মেমরি অঞ্চল থেকে অপরিবর্তনীয় টেনসর প্রদান করে। InfeedDequeue <T> একটি মানের জন্য একটি স্থানধারক অপশন যা গণনার মধ্যে দেওয়া হবে। InfeedDequeueTuple একটি XLA টিপল হিসাবে infeed থেকে একাধিক মান আনে। InfeedEnqueue একটি অপ যা একটি একক টেনসর মান গণনার মধ্যে ফিড করে। InfeedEnqueuePrelinearizedBuffer একটি অপ যা টিপিইউ ইনফিডে প্রিলাইনারাইজড বাফারকে সারিবদ্ধ করে। InfeedEnqueueTuple XLA টিপল হিসাবে গণনার মধ্যে একাধিক টেনসর মান ফিড করে। ইনিশিয়ালাইজ টেবিল টেবিল ইনিশিয়ালাইজার যা যথাক্রমে কী এবং মানের জন্য দুটি টেনসর নেয়। InitializeTableFromDataset InitializeTableFromTextFile একটি টেক্সট ফাইল থেকে একটি টেবিল শুরু করে। InplaceAdd <T> x এর নির্দিষ্ট সারিতে v যোগ করে। InplaceSub <T> `x` এর নির্দিষ্ট সারিতে `v` বিয়োগ করে। ইনপ্লেসআপডেট <T> 'v' মান সহ নির্দিষ্ট সারি 'i' আপডেট করে। IsBoostedTreesEnsemble Initialized একটি গাছের সমাহার শুরু করা হয়েছে কিনা তা পরীক্ষা করে। IsBoostedTreesQuantileStreamResourceInitialized একটি কোয়ান্টাইল স্ট্রিম আরম্ভ করা হয়েছে কিনা তা পরীক্ষা করে। ISTPUEmbedding আরম্ভ করা হয়েছে TPU এম্বেডিং একটি বিতরণকৃত TPU সিস্টেমে শুরু করা হয়েছে কিনা। ইস ভ্যারিয়েবল ইনিশিয়ালাইজড একটি টেনসর শুরু করা হয়েছে কিনা তা পরীক্ষা করে। আইসোটোনিক রিগ্রেশন <U সংখ্যা প্রসারিত করে> আইসোটোনিক রিগ্রেশন সমস্যার একটি ব্যাচ সমাধান করে। IteratorGetDevice যে ডিভাইসে `রিসোর্স` স্থাপন করা হয়েছে তার নাম দেখায়। KMC2 চেইন ইনিশিয়ালাইজেশন একটি ডেটা পয়েন্টের সূচী প্রদান করে যা বীজ সেটে যোগ করা উচিত। KmeansPlusPlusInitialization KMeans++ মানদণ্ড ব্যবহার করে ইনপুটের num_to_sample সারি নির্বাচন করে। KthOrder পরিসংখ্যান একটি ডেটা সেটের Kth ক্রম পরিসংখ্যান গণনা করে। LMDBDataset একটি ডেটাসেট তৈরি করে যা এক বা একাধিক LMDB ফাইলে কী-মান জোড়া নির্গত করে। LSTMBlockCell <T প্রসারিত সংখ্যা> 1 বার ধাপের জন্য LSTM সেল ফরওয়ার্ড প্রচারের গণনা করে। LSTMBlockCellGrad <T নম্বর বাড়িয়েছে> 1 বার ধাপের জন্য LSTM কোষের পশ্চাদগামী প্রচারের গণনা করে। LinSpace <T প্রসারিত সংখ্যা> একটি ব্যবধানে মান তৈরি করে। তালিকা ডেটাসেট একটি ডেটাসেট তৈরি করে যা প্রতিটি `টেনসর` একবার নির্গত করে। ListSnapshotChunksDataset LoadAllTPUEmbedding প্যারামিটার এমবেডিং মেমরিতে অপ্টিমাইজেশান প্যারামিটার লোড করে এমন একটি অপ। LoadTPUEmbeddingADAM প্যারামিটার ADAM এম্বেডিং পরামিতি লোড করুন। LoadTPUEmbeddingAdadelta প্যারামিটার অ্যাডাডেল্টা এম্বেডিং পরামিতি লোড করুন। LoadTPUEmbeddingAdagradMomentum প্যারামিটার অ্যাডাগ্রাড মোমেন্টাম এমবেডিং পরামিতি লোড করুন। LoadTPUEmbeddingAdagrad প্যারামিটার Adagrad এম্বেডিং পরামিতি লোড করুন। LoadTPUEmbeddingCenteredRMSPপরামিটার কেন্দ্রীভূত RMSProp এম্বেডিং পরামিতি লোড করুন। LoadTPUEmbeddingFTRLP প্যারামিটার FTRL এম্বেডিং পরামিতি লোড করুন। LoadTPUEmbeddingFrequencyEstimator Parameters লোড ফ্রিকোয়েন্সি অনুমানকারী এমবেডিং পরামিতি। LoadTPUEmbeddingMDLAdagradLight প্যারামিটার MDL অ্যাডাগ্রাড লাইট এমবেডিং পরামিতি লোড করুন। LoadTPUEmbeddingMomentum Parameters লোড মোমেন্টাম এমবেডিং পরামিতি। LoadTPUEmbeddingProximalAdagrad প্যারামিটার প্রক্সিমাল অ্যাডাগ্রাড এম্বেডিং প্যারামিটার লোড করুন। LoadTPUEmbeddingProximalYogi Parameters লোডটিপিইউএমবেডিংআরএমএসপ্রপ প্যারামিটার RMSProp এম্বেডিং পরামিতি লোড করুন। LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescent Parameters SGD এম্বেডিং পরামিতি লোড করুন। LookupTableExport <T, U> টেবিলের সমস্ত কী এবং মান আউটপুট করে। LookupTableFind <U> একটি টেবিলে কী দেখায়, সংশ্লিষ্ট মানগুলি আউটপুট করে। LookupTableImport নির্দিষ্ট কী এবং মান দিয়ে টেবিলের বিষয়বস্তু প্রতিস্থাপন করে। LookupTableInsert মানের সাথে কী যুক্ত করতে টেবিল আপডেট করে। LookupTableRemove একটি টেবিল থেকে কী এবং এর সম্পর্কিত মানগুলি সরিয়ে দেয়। লুকআপ টেবিল সাইজ প্রদত্ত সারণীতে উপাদানের সংখ্যা গণনা করে। লুপকন্ড আউটপুটে ইনপুট ফরোয়ার্ড করে। LowerBound <U প্রসারিত সংখ্যা> প্রতিটি সারি বরাবর low_bound(sorted_search_values, values) প্রয়োগ করে। Lu <T, U প্রসারিত সংখ্যা> এক বা একাধিক বর্গ ম্যাট্রিকের LU পচন গণনা করে। মেকইউনিক নন-ব্যাচ ডাইমেনশনের সমস্ত উপাদানকে অনন্য করুন, কিন্তু \"কাছের\" তাদের প্রাথমিক মান। ম্যাপক্লিয়ার অপ অন্তর্নিহিত পাত্রে সমস্ত উপাদান সরিয়ে দেয়। MapIncompleteSize Op অন্তর্নিহিত পাত্রে অসম্পূর্ণ উপাদানের সংখ্যা প্রদান করে। ম্যাপপিক Op নির্দিষ্ট কী এ মান উঁকি দেয়. ম্যাপসাইজ Op অন্তর্নিহিত পাত্রে উপাদানের সংখ্যা প্রদান করে। ম্যাপস্টেজ অন্তর্নিহিত কন্টেইনারে স্টেজ (কী, মান) যা হ্যাশটেবলের মতো আচরণ করে। MapUnstage অপ অপসারণ করে এবং কী এর সাথে সম্পর্কিত মানগুলি ফেরত দেয় অন্তর্নিহিত ধারক থেকে। MapUnstageNoKey অপ অপসারণ করে এবং একটি এলোমেলো (কী, মান) ফেরত দেয় অন্তর্নিহিত ধারক থেকে। MatrixDiagPartV2 <T> একটি ব্যাচ করা টেনসরের ব্যাচ করা তির্যক অংশ প্রদান করে। MatrixDiagPartV3 <T> একটি ব্যাচ করা টেনসরের ব্যাচ করা তির্যক অংশ প্রদান করে। MatrixDiagV2 <T> প্রদত্ত ব্যাচ করা তির্যক মান সহ একটি ব্যাচড তির্যক টেনসর প্রদান করে। MatrixDiagV3 <T> প্রদত্ত ব্যাচ করা তির্যক মান সহ একটি ব্যাচড তির্যক টেনসর প্রদান করে। MatrixSetDiagV2 <T> নতুন ব্যাচ করা তির্যক মান সহ একটি ব্যাচ করা ম্যাট্রিক্স টেনসর প্রদান করে। MatrixSetDiagV3 <T> নতুন ব্যাচ করা তির্যক মান সহ একটি ব্যাচ করা ম্যাট্রিক্স টেনসর প্রদান করে। সর্বোচ্চ <T> একটি টেনসরের মাত্রা জুড়ে উপাদানগুলির সর্বাধিক গণনা করে। MaxIntraOpParallelismDataset একটি ডেটাসেট তৈরি করে যা সর্বাধিক ইন্ট্রা-অপ সমান্তরালতাকে ওভাররাইড করে। একত্রিত করুন <T> একটি উপলব্ধ টেনসরের মান `ইনপুট` থেকে `আউটপুট`-এ ফরোয়ার্ড করে। মার্জডেডআপডেটা একটি অপ পূর্ণসংখ্যা এবং ফ্লোট টেনসরের উপাদানগুলিকে XLA টিপল হিসাবে ডিডুপ্লিকেশন ডেটাতে মার্জ করে। মিন <টি> একটি টেনসরের মাত্রা জুড়ে সর্বনিম্ন উপাদানের গণনা করে। মিররপ্যাড <T> মিরর করা মান সহ একটি টেনসর প্যাড করে। মিররপ্যাডগ্র্যাড <টি> `মিররপ্যাড` অপশনের জন্য গ্রেডিয়েন্ট অপশন। MlirPassthroughOp একটি main() ফাংশন সহ একটি মডিউল হিসাবে প্রকাশ করা একটি নির্বিচারে MLIR গণনা মোড়ানো হয়। মুলনান <টি> x * y উপাদান অনুযায়ী রিটার্ন করে। MutableDenseHashTable একটি খালি হ্যাশ টেবিল তৈরি করে যা ব্যাকিং স্টোর হিসাবে টেনসর ব্যবহার করে। MutableHashTable একটি খালি হ্যাশ টেবিল তৈরি করে। MutableHashTableOfTensors একটি খালি হ্যাশ টেবিল তৈরি করে। মিউটেক্স একটি Mutex সম্পদ তৈরি করে যা `MutexLock` দ্বারা লক করা যেতে পারে। MutexLock একটি মিউটেক্স সংস্থান লক করে। NcclAllReduce <T প্রসারিত সংখ্যা> সমস্ত ইনপুট টেনসর জুড়ে হ্রাস ধারণকারী একটি টেনসর আউটপুট। NcclBroadcast <T প্রসারিত সংখ্যা> আউটপুটের সাথে সংযুক্ত সমস্ত ডিভাইসে `ইনপুট` পাঠায়। NcclReduce <T প্রসারিত সংখ্যা> একটি ডিভাইসে `রিডাকশন` ব্যবহার করে `num_devices` থেকে `ইনপুট` কমায়। Ndtri <T প্রসারিত সংখ্যা> নিকটতম প্রতিবেশী প্রতিটি বিন্দুর জন্য k নিকটতম কেন্দ্র নির্বাচন করে। পরবর্তীপরে <T প্রসারিত সংখ্যা> উপাদান অনুসারে `x2` এর দিক থেকে `x1` এর পরবর্তী প্রতিনিধিত্বযোগ্য মান প্রদান করে। পরবর্তী পুনরাবৃত্তি <T> পরবর্তী পুনরাবৃত্তির জন্য এর ইনপুট উপলব্ধ করে। NoOp কিছুই করে না। NonDeterministicInts <U> অ-নির্ধারকভাবে কিছু পূর্ণসংখ্যা তৈরি করে। NonMaxSuppressionV5 <T প্রসারিত সংখ্যা> লোভের সাথে স্কোরের নিচের ক্রম অনুসারে বাউন্ডিং বাক্সের একটি উপসেট নির্বাচন করে, পূর্বে নির্বাচিত বাক্সগুলির সাথে উচ্চ ইন্টারসেকশন-ওভার-ইউনিয়ন (IOU) ওভারল্যাপযুক্ত বাক্সগুলি ছাঁটাই। নন-সিরিয়ালাইজেবল ডেটাসেট OneHot <U> একটি এক-গরম টেনসর প্রদান করে। OnesLike <T> x এর মতো একই আকার এবং টাইপ সহ একটি টেনসর প্রদান করে। অপ্টিমাইজডেটাসেটভি২ `ইনপুট_ডেটাসেট`-এ সম্পর্কিত অপ্টিমাইজেশন প্রয়োগ করে একটি ডেটাসেট তৈরি করে। বিকল্প ডেটাসেট `ইনপুট_ডেটাসেট`-এ tf.data.Options সংযুক্ত করে একটি ডেটাসেট তৈরি করে। অর্ডার করা ম্যাপক্লিয়ার অপ অন্তর্নিহিত পাত্রে সমস্ত উপাদান সরিয়ে দেয়। অর্ডার করা ম্যাপ অসম্পূর্ণ আকার Op অন্তর্নিহিত পাত্রে অসম্পূর্ণ উপাদানের সংখ্যা প্রদান করে। অর্ডার করা ম্যাপপিক Op নির্দিষ্ট কী এ মান উঁকি দেয়. অর্ডার করা ম্যাপসাইজ Op অন্তর্নিহিত পাত্রে উপাদানের সংখ্যা প্রদান করে। অর্ডার করা ম্যাপস্টেজ অন্তর্নিহিত কন্টেইনারে পর্যায় (কী, মান) যা আদেশের মতো আচরণ করে সহযোগী ধারক। অর্ডার করা ম্যাপ আনস্টেজ অপ অপসারণ করে এবং কী এর সাথে সম্পর্কিত মানগুলি ফেরত দেয় অন্তর্নিহিত ধারক থেকে। OrderedMapUnstageNoKey অপ অপসারণ করে এবং (কী, মান) উপাদানটিকে সবচেয়ে ছোট দিয়ে ফেরত দেয় অন্তর্নিহিত ধারক থেকে কী। OutfeedDequeue <T> গণনা আউটফিড থেকে একটি একক টেনসর উদ্ধার করে। OutfeedDequeueTuple গণনা আউটফিড থেকে একাধিক মান পুনরুদ্ধার করুন। OutfeedDequeueTupleV2 গণনা আউটফিড থেকে একাধিক মান পুনরুদ্ধার করুন। OutfeedDequeueV2 <T> গণনা আউটফিড থেকে একটি একক টেনসর উদ্ধার করে। OutfeedEnqueue গণনা আউটফিডে একটি টেনসর সারিবদ্ধ করুন। OutfeedEnqueueTuple কম্পিউটেশন আউটফিডে একাধিক টেনসর মান সারিবদ্ধ করুন। প্যাড <T> একটি টেনসর প্যাড. ParallelBatchDataset ParallelConcat <T> প্রথম মাত্রা বরাবর `N` টেনসরের একটি তালিকা সংযুক্ত করে। ParallelDynamicStitch <T> একটি একক টেনসরে `ডেটা` টেনসর থেকে মানগুলিকে ইন্টারলিভ করুন। পার্সExampleDatasetV2 DT_STRING-এর ভেক্টর হিসেবে `ইনপুট_ডেটাসেট` ধারণ করে `Tensor` বা `SparseTensor` অবজেক্টের ডেটাসেটে পার্স করা বৈশিষ্ট্য উপস্থাপন করে। পার্স উদাহরণV2 Tf.Example protos (স্ট্রিং হিসাবে) এর একটি ভেক্টরকে টাইপ করা টেনসরে রূপান্তরিত করে। পার্স সিকোয়েন্স উদাহরণV2 tf.io.SequenceExample প্রোটো (স্ট্রিং হিসাবে) এর একটি ভেক্টরকে টাইপ করা টেনসরে রূপান্তরিত করে। স্থানধারক <T> একটি মানের জন্য একটি স্থানধারক অপশন যা গণনার মধ্যে দেওয়া হবে। PlaceholderWithDefault <T> একটি স্থানধারক অপ যা `ইনপুট` এর মধ্য দিয়ে যায় যখন এর আউটপুট খাওয়ানো হয় না। প্রিলাইনারাইজ করুন একটি অপ যা একটি টেনসর মানকে একটি অস্বচ্ছ বৈকল্পিক টেনসরের সাথে লিনিয়ারাইজ করে। PrelinearizeTuple একটি অপ যা একাধিক টেনসর মানকে একটি অস্বচ্ছ বৈকল্পিক টেনসরে লিনিয়ারাইজ করে। ছাপা একটি স্ট্রিং স্কেলার প্রিন্ট করে। প্রাইভেট থ্রেডপুল ডেটাসেট একটি ডেটাসেট তৈরি করে যা `ইনপুট_ডেটাসেট` গণনা করতে একটি কাস্টম থ্রেড পুল ব্যবহার করে। পণ্য <T> একটি টেনসরের মাত্রা জুড়ে উপাদানগুলির গুণফল গণনা করে। QuantizeAndDequantizeV4 <T প্রসারিত সংখ্যা> quantizes তারপর একটি tensor dequantizes. QuantizeAndDequantizeV4Grad <T প্রসারিত সংখ্যা> `QuantizeAndDequantizeV4` এর গ্রেডিয়েন্ট প্রদান করে। QuantizedConcat <T> এক মাত্রা বরাবর কোয়ান্টাইজড টেনসর সংযুক্ত করে। QuantizedConcatV2 <T> QuantizedConv2DAandRelu <V> QuantizedConv2DAndReluAndRequantize <V> QuantizedConv2DAandRequantize <V> QuantizedConv2DPerChannel <V> প্রতি চ্যানেলে QuantizedConv2D গণনা করে। QuantizedConv2DWithBias <V> QuantizedConv2DWithBiasAndRelu <V> QuantizedConv2DWithBiasAndReluAndRequantize <W> QuantizedConv2DWithBiasAndRequantize <W> QuantizedConv2DWithBiasSignedSumAndReluAndRequantize <X> QuantizedConv2DWithBiasSumAndRelu <V> QuantizedConv2DWithBiasSumAndReluAndRequantize <X> QuantizedDepthwiseConv2D <V> পরিমাপকৃত গভীরতা অনুসারে Conv2D গণনা করে। QuantizedDepthwiseConv2DWithBias <V> বিয়াসের সাথে পরিমাপকৃত গভীরতা অনুসারে Conv2D গণনা করে। QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu <V> Bias এবং Relu-এর সাহায্যে পরিমাপকৃত গভীরতা অনুসারে Conv2D গণনা করে। QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndRequantize <W> Bias, Relu এবং Requantize-এর সাথে পরিমাপকৃত গভীরতা অনুসারে Conv2D গণনা করে। QuantizedMatMulWithBias <W> বায়াস যোগ সহ ম্যাট্রিক্স `b` দ্বারা `a` এর একটি পরিমাপযুক্ত ম্যাট্রিক্স গুণন সম্পাদন করে। QuantizedMatMulWithBiasAndDequantize <W প্রসারিত সংখ্যা> QuantizedMatMulWithBiasAndRelu <V> বায়াস যোগ এবং রিলু ফিউশন সহ ম্যাট্রিক্স `b` দ্বারা `a` এর একটি পরিমাপযুক্ত ম্যাট্রিক্স গুণন সম্পাদন করুন। QuantizedMatMulWithBiasAndReluAndRequantize <W> বায়াস যোগ এবং রিলু এবং রিকুয়েন্টাইজ ফিউশন সহ ম্যাট্রিক্স `b` দ্বারা `a` এর একটি পরিমাপযুক্ত ম্যাট্রিক্স গুণন সম্পাদন করুন। QuantizedMatMulWithBiasAndRequantize <W> QuantizedReshape <T> Reshape op অনুযায়ী একটি quantized tensor reshape করে। RFFTND <U> এনডি দ্রুত বাস্তব ফুরিয়ার রূপান্তর. RaggedBincount <U প্রসারিত সংখ্যা> একটি পূর্ণসংখ্যা অ্যারেতে প্রতিটি মানের সংঘটনের সংখ্যা গণনা করে। RaggedCountSparseOutput <U সংখ্যা প্রসারিত করে> একটি র‍্যাগড টেনসর ইনপুটের জন্য স্পার্স-আউটপুট বিন গণনা করে। র‌্যাগডক্রস <টি, আপনি সংখ্যাটি প্রসারিত করেছেন> টেনারগুলির একটি তালিকা থেকে একটি বৈশিষ্ট্য ক্রস উত্পন্ন করে এবং এটি একটি র‌্যাগডটেনসর হিসাবে ফিরিয়ে দেয়। র‌্যাগডফিলিম্পটাইরোস <টি> র‌্যাগডফিলিম্পটাইরোসগ্র্যাড <টি> র‌্যাগডগ্যাথার <টি সংখ্যা বাড়িয়ে দেয়, ইউ> `প্যারামস অক্ষ` 0` থেকে `সূচকগুলি অনুসারে র‌্যাগড স্লাইসগুলি সংগ্রহ করুন` রাগডেঞ্জ <ইউ সংখ্যা প্রসারিত করে, টি সংখ্যা বাড়িয়ে দেয়> সংখ্যার নির্দিষ্ট সিকোয়েন্সগুলি সমন্বিত একটি `রাগডটেনসর returns রাগডটেনসরফোমভারিয়ান্ট <ইউ সংখ্যা, টি> প্রসারিত করে একটি `র‌্যাগডটেনসর` এ একটি `ভেরিয়েন্ট` টেনসরকে ডিকোড করে` র্যাগডটেনসোর্টোস্পারস <u> একই মানগুলির সাথে একটি `র‌্যাগডটেনসরকে একটি` স্পারসেটেনসরে রূপান্তর করে। র্যাগডটেনসোরটেনসর <u> একটি র‌্যাগড টেনসর থেকে একটি ঘন টেনসর তৈরি করুন, সম্ভবত এর আকার পরিবর্তন করুন। রাগডটেনসোর্টোভারিয়েন্ট একটি `raggedTensor` কে` ভেরিয়েন্ট` টেনসারে এনকোড করে। র্যাগডটেনসোর্টোভারিয়ান্টগ্র্যাডিয়েন্ট <u> হেল্পার `র‌্যাগডটেনসোর্টোভারিয়েন্ট` এর জন্য গ্রেডিয়েন্ট গণনা করতেন` র্যান্ডমড্যাটাসেটভি 2 এমন একটি ডেটাসেট তৈরি করে যা সিউডোর্যান্ডম সংখ্যা দেয়। র্যান্ডমআইডেক্সশফেল <টি সংখ্যা বাড়িয়ে দেয়> [0, ..., ম্যাক্স_ইন্ডেক্স] এর ক্রমবর্ধমান `মান of এর অবস্থানকে আউটপুট করে। পরিসীমা <টি সংখ্যা প্রসারিত> সংখ্যার ক্রম তৈরি করে। পদমর্যাদা একটি টেনসর র‌্যাঙ্ক প্রদান করে। Readvarabeop <t> একটি ভেরিয়েবলের মান পড়ে। Readvarabexlasplitnd <t> সমস্ত মাত্রা জুড়ে রিসোর্স ভেরিয়েবল ইনপুট টেনসর বিভক্ত করে। রেব্যাচড্যাটাসেট একটি ডেটাসেট তৈরি করে যা ব্যাচের আকার পরিবর্তন করে। Rebatchdatasetv2 একটি ডেটাসেট তৈরি করে যা ব্যাচের আকার পরিবর্তন করে। Recv <t> Recv_device এ SEND_DEVICE থেকে নামযুক্ত টেনসর গ্রহণ করে। Recvtpuembeddingactivations একটি ওপি যা টিপিইউতে এম্বেডিং অ্যাক্টিভেশন গ্রহণ করে। হ্রাস একটি টেনসরের মাত্রা জুড়ে "যৌক্তিক এবং" উপাদানগুলির গণনা করে। হ্রাস একটি টেনসরের মাত্রা জুড়ে "যৌক্তিক বা" উপাদানগুলির গণনা করে। Reducemax <t> একটি টেনসরের মাত্রা জুড়ে সর্বাধিক উপাদানগুলিকে গণনা করে। Reducemin <t> একটি টেনসরের মাত্রা জুড়ে ন্যূনতম উপাদানগুলির গণনা করে। Decreprod <t> একটি টেনসরের মাত্রা জুড়ে উপাদানগুলির পণ্য গণনা করে। হ্রাস <t> একটি টেনসরের মাত্রা জুড়ে উপাদানগুলির যোগফল গণনা করে। রিফেন্টার <t> একটি শিশু ফ্রেম তৈরি করে বা খুঁজে পায় এবং শিশু ফ্রেমের জন্য `ডেটা উপলব্ধ করে তোলে। রেফেক্সিট <টি> বর্তমান ফ্রেমটি তার পিতামাতার ফ্রেমে প্রস্থান করে। স্বীকৃতি <t> ইনপুট রেফ টেনসর হিসাবে একই রেফ টেনসর ফিরিয়ে দিন। রেফমার্জ <টি> `ইনপুটস` থেকে` আউটপুট` এ উপলব্ধ টেনসরের মানকে ফরোয়ার্ড করে ` রেফনেস্টিট্রেশন <t> পরবর্তী পুনরাবৃত্তিতে এর ইনপুট উপলব্ধ করে। রেফেলেক্ট <টি> `ইনপুট` থেকে` আউটপুট` এর `সূচক` তম উপাদানটি ফরোয়ার্ড করে ` রেফসুইচ <টি> `প্রিডু দ্বারা নির্ধারিত আউটপুট পোর্টে রেফ টেনসর` ডেটা `ফরোয়ার্ড করে` রেজিস্টারড্যাটাসেট TF.DATA পরিষেবা সহ একটি ডেটাসেট নিবন্ধন করে। রেজিস্টারড্যাটাসেটভি 2 TF.DATA পরিষেবা সহ একটি ডেটাসেট নিবন্ধন করে। রিলেআউট <t> রিলেআউট লাইক <t> RecantizationRangeperchannel প্রতি চ্যানেল প্রতি প্রয়োজনীয়তা পরিসীমা গণনা। প্রয়োজনীয় Perchannel <u> চ্যানেল প্রতি পরিচিত ন্যূনতম এবং সর্বোচ্চ মানগুলির সাথে ইনপুটকে প্রয়োজন। পুনরায় আকার <t> একটি টেনসর পুনরায় আকার দেয়। রিসোর্সিয়াকিউমুলেটর অ্যাপলিগ্র্যাডিয়েন্ট প্রদত্ত সঞ্চালকের গ্রেডিয়েন্ট প্রয়োগ করে। রিসোর্সিয়াকিউমুলেটর্নামএকুমুলেটেড প্রদত্ত জমায়েতগুলিতে একত্রিত গ্রেডিয়েন্টের সংখ্যা প্রদান করে। রিসোর্সিয়াকিউমুলেটরসেটগ্লোবালস্টেপ গ্লোবাল_স্টেপের জন্য একটি নতুন মান সহ অ্যাকিউমুলেটর আপডেট করে। রিসোর্সিয়াকিউমুলেটোরটেকগ্রেডিয়েন্ট <t> প্রদত্ত শর্তসাপেক্ষে গড় গ্রেডিয়েন্টটি বের করে। রিসোর্সএপ্প্ল্যাডগ্রাডভি 2 অ্যাডগ্রাড স্কিম অনুসারে '*var' আপডেট করুন। রিসোর্সএপ্প্লাইডামউইথামসগ্রাড অ্যাডাম অ্যালগরিদম অনুসারে '*var' আপডেট করুন। রিসোর্সএপ্প্লেকারমোমেন্টাম গতিবেগ স্কিম অনুযায়ী '*var' আপডেট করুন। রিসোর্সেকেন্ডিশনালএকুমুলেটর একত্রিত গ্রেডিয়েন্টগুলির জন্য একটি শর্তসাপেক্ষ সংগ্রহকারী। রিসোর্সকাউন্টপো <টি সংখ্যা বাড়িয়ে দেয়> ইনক্রিমেন্টস পরিবর্তনশীল 'রিসোর্স' দ্বারা এটি 'সীমাতে' পৌঁছানো পর্যন্ত নির্দেশিত। রিসোর্সগ্রেথার <u> `সূচকগুলি অনুসারে` রিসোর্স` দ্বারা নির্দেশিত ভেরিয়েবল থেকে স্লাইসগুলি সংগ্রহ করুন ` রিসোর্সগাথার্ন <u> রিসোর্সসেসটারডেড `রিসোর্স` দ্বারা রেফারেন্সযুক্ত ভেরিয়েবলে স্পারস আপডেটগুলি যুক্ত করে` রিসোর্সেসটেটারডিভ `রিসোর্স` দ্বারা রেফারেন্সযুক্ত ভেরিয়েবলের মধ্যে বিরল আপডেটগুলি বিভক্ত করে` রিসোর্সসেসটারম্যাক্স `ম্যাক্স` অপারেশন ব্যবহার করে` রিসোর্স` দ্বারা রেফারেন্সযুক্ত ভেরিয়েবলের মধ্যে বিরল আপডেটগুলি হ্রাস করে। রিসোর্সেসটেটারমিন `মিনিট অপারেশন ব্যবহার করে` রিসোর্স` দ্বারা রেফারেন্সযুক্ত ভেরিয়েবলের মধ্যে বিরল আপডেটগুলি হ্রাস করে। রিসোর্সেস্কেটারমুল `রিসোর্স` দ্বারা রেফারেন্সযুক্ত ভেরিয়েবলের মধ্যে বিরল আপডেটগুলি গুণ করে` রিসোর্সসেসটারডেডড একটি ভেরিয়েবলের পৃথক মান বা স্লাইসগুলিতে বিরল সংযোজন প্রয়োগ করে। রিসোর্সসেসটারডম্যাক্স রিসোর্সসেসটার্নডমিন রিসোর্সেস্কেটারেন্ডসব একটি ভেরিয়েবলের পৃথক মান বা স্লাইসগুলিতে বিরল বিয়োগকে প্রয়োগ করে। রিসোর্সসেসটারডুপেট প্রদত্ত মধ্যে পৃথক মান বা স্লাইসগুলিতে বিরল `আপডেটগুলি প্রয়োগ করে `সূচক অনুসারে পরিবর্তনশীল` রিসোর্সেস্কেটারসব `রিসোর্স` দ্বারা রেফারেন্সযুক্ত পরিবর্তনশীল থেকে বিরল আপডেটগুলি বিয়োগ করে` রিসোর্সসেসটারআপডেট `রিসোর্স` দ্বারা রেফারেন্সযুক্ত পরিবর্তনশীলকে বিরল আপডেটগুলি বরাদ্দ করে` রিসোর্সেস্পারসিপ্প্ল্যাডগ্রাডভি 2 অ্যাডগ্রাড স্কিম অনুসারে '*ভার' এবং '*অ্যাকুম' এ প্রাসঙ্গিক এন্ট্রি আপডেট করুন। রিসোর্সেস্পারস্প্প্লেকারমোমেন্টাম মোমেন্টাম স্কিম অনুযায়ী '*ভার' এবং '*অ্যাকুম' এ প্রাসঙ্গিক এন্ট্রি আপডেট করুন। রিসোর্সস্ট্রাইডস্লিসিসাইন `রেফ` এর কাটা এল-মান রেফারেন্সে` মান `বরাদ্দ করুন` পুনরুদ্ধার একটি ওপি যা এম্বেডিং থেকে মেমরি পর্যন্ত অপ্টিমাইজেশন পরামিতিগুলি পুনরুদ্ধার করে। পুনরুদ্ধার অ্যাডাম এম্বেডিং প্যারামিটারগুলি পুনরুদ্ধার করুন। পুনরুদ্ধার অ্যাডাদেল্টা এম্বেডিং পরামিতিগুলি পুনরুদ্ধার করুন। Retrievetpuembeddingadagradmomentumparameters অ্যাডগ্রাড গতিবেগ এম্বেডিং পরামিতিগুলি পুনরুদ্ধার করুন। Retrievetpuembeddingadagradaradparameters অ্যাডগ্রাড এম্বেডিং পরামিতিগুলি পুনরুদ্ধার করুন। Retrievetpuembeddingcenteredrmspropparameters কেন্দ্রিক আরএমএসপ্রপ এম্বেডিং পরামিতিগুলি পুনরুদ্ধার করুন। পুনরুদ্ধার এফটিআরএল এম্বেডিং প্যারামিটারগুলি পুনরুদ্ধার করুন। Retrievetpuembedddingfrequencyiestimatorparameters ফ্রিকোয়েন্সি অনুমানকারী এম্বেডিং পরামিতিগুলি পুনরুদ্ধার করুন। পুনরুদ্ধার এমডিএল অ্যাডগ্রাড হালকা এম্বেডিং পরামিতিগুলি পুনরুদ্ধার করুন। Retrievetpuembeddingmomentumparameters গতিবেগ এম্বেডিং প্যারামিটারগুলি পুনরুদ্ধার করুন। Retrievetpuembedddingproximaladagradaradparameters প্রক্সিমাল অ্যাডগ্রাড এম্বেডিং পরামিতিগুলি পুনরুদ্ধার করুন। Retrievetpuembedpdingproximalyogiparameters পুনরুদ্ধার আরএমএসপ্রপ এম্বেডিং প্যারামিটারগুলি পুনরুদ্ধার করুন। Retrievetpuembedddingstochasticgradientdentparameters এসজিডি এম্বেডিং প্যারামিটারগুলি পুনরুদ্ধার করুন। বিপরীত <t> একটি টেনসর নির্দিষ্ট মাত্রা বিপরীত। বিপরীতমুখী <t> পরিবর্তনশীল দৈর্ঘ্যের টুকরা বিপরীত। পুনরায় লেখার জন্য রিসক্যাবস <টি সংখ্যা বাড়িয়ে দেয়> RISCADD <টি সংখ্যা প্রসারিত> X + y উপাদান অনুসারে প্রদান করে। Riscbinaryarithmetic <t প্রসারিত সংখ্যা> Riscbinarycomparison Riscbitcast <u> Riscbroadcast <t> রিসকাস্ট <u> RISCCEIL <টি সংখ্যা প্রসারিত> Risccholesky <t সংখ্যা প্রসারিত> রিসকনক্যাট <t> Riscconv <t সংখ্যা প্রসারিত> রিসকোস <টি সংখ্যা বাড়িয়ে দেয়> Riscdiv <t সংখ্যা প্রসারিত> Riscdot <t সংখ্যা প্রসারিত> RISCEXP <টি সংখ্যা প্রসারিত> Riscfft <t> রিসকফ্লুর <টি সংখ্যা প্রসারিত> Riscgather <t> Riscimag <u প্রসারিত সংখ্যা> রিসিসফিনাইট রিসক্লগ <টি সংখ্যা প্রসারিত> রিসক্লোগিকাল্যান্ড Risclogicalnot রিসক্লোগিকালোর RISCMAX <টি সংখ্যা প্রসারিত> সর্বাধিক (x, y) উপাদান অনুসারে প্রদান করে। Riscmin <t সংখ্যা প্রসারিত> Riscmul <t সংখ্যা প্রসারিত> Riscneg <টি সংখ্যা প্রসারিত> Riscpad <t সংখ্যা প্রসারিত> Riscpool <t সংখ্যা প্রসারিত> Riscpow <t সংখ্যা প্রসারিত> রিসক্র্যান্ডমুনিফর্ম রিসক্রিল <আপনি সংখ্যা প্রসারিত> রিসক্রিডস <টি সংখ্যা বাড়িয়ে দেয়> রিসক্রেম <টি সংখ্যা বাড়িয়ে দেয়> রিসক্রেশপ <টি সংখ্যা বাড়িয়ে দেয়> Riscrevers <t সংখ্যা প্রসারিত> RISCSCATRE <u প্রসারিত সংখ্যা> RISCSHAPE <u প্রসারিত সংখ্যা> Riscsign <t সংখ্যা প্রসারিত> Riscslice <t সংখ্যা প্রসারিত> রিসকসোর্ট <টি সংখ্যা বাড়িয়ে দেয়> Riscsqueeze <t> Riscsub <t সংখ্যা প্রসারিত> Risctranspose <t> Risctriangularsolve <t সংখ্যা প্রসারিত> Riscunary <t সংখ্যা প্রসারিত> Rngreadandskip কাউন্টার-ভিত্তিক আরএনজির কাউন্টারকে অগ্রসর করুন। Rngskip কাউন্টার-ভিত্তিক আরএনজির কাউন্টারকে অগ্রসর করুন। রোল <টি> একটি অক্ষ বরাবর একটি টেনসরের উপাদানগুলি রোল করে। স্যাম্পলিংড্যাটাসেট একটি ডেটাসেট তৈরি করে যা অন্য ডেটাসেটের সামগ্রীর একটি বার্নোল্লি নমুনা নেয়। স্কেলএন্ডট্রান্সলেট স্কেলএন্ডট্রান্সলেটগ্র্যাড <টি সংখ্যা বাড়িয়ে দেয়> স্ক্র্যাটারড <টি> একটি পরিবর্তনশীল রেফারেন্সে বিরল আপডেট যুক্ত করে। স্ক্যাটারডিভ <টি> বিরল আপডেটগুলি দ্বারা একটি পরিবর্তনশীল রেফারেন্স ভাগ করে। স্ক্র্যাটারম্যাক্স <টি সংখ্যা বাড়িয়ে দেয়> `ম্যাক্স` অপারেশন ব্যবহার করে একটি পরিবর্তনশীল রেফারেন্সে বিরল আপডেটগুলি হ্রাস করে। স্ক্র্যাটারমিন <টি সংখ্যা বাড়িয়ে দেয়> `মিনিট অপারেশন ব্যবহার করে একটি পরিবর্তনশীল রেফারেন্সে বিরল আপডেটগুলি হ্রাস করে। স্ক্র্যাটারমুল <টি> একটি পরিবর্তনশীল রেফারেন্সে বিচ্ছিন্ন আপডেটগুলিকে গুণ করে। স্ক্র্যাটারেন্ড <u> স্ক্যাটারগুলি `আপডেটগুলি` শেপ `শেপ` সূচকগুলি অনুসারে `শেপ` স্ক্যাটারেন্ডড <টি> একটি ভেরিয়েবলের পৃথক মান বা স্লাইসগুলিতে বিরল সংযোজন প্রয়োগ করে। স্ক্যাটারেন্ডম্যাক্স <t> উপাদান ভিত্তিক সর্বোচ্চ গণনা। স্ক্যাটারেন্ডমিন <t> উপাদান ভিত্তিক ন্যূনতম গণনা। স্ক্যাটারডনোনালিয়াসিংএডড <টি> স্বতন্ত্র মান বা স্লাইস ব্যবহার করে `ইনপুট` এ বিরল সংযোজন প্রয়োগ করে সূচক অনুসারে `আপডেটগুলি থেকে` সূচকগুলি ` স্ক্যাটারডসব <টি> একটি ভেরিয়েবলের পৃথক মান বা স্লাইসগুলিতে বিরল বিয়োগকে প্রয়োগ করে। স্ক্র্যাটারডুপেট <t> প্রদত্ত মধ্যে পৃথক মান বা স্লাইসগুলিতে বিরল `আপডেটগুলি প্রয়োগ করে `সূচক অনুসারে পরিবর্তনশীল` স্ক্যাটারসব <টি> একটি পরিবর্তনশীল রেফারেন্সে বিরল আপডেটগুলি বিয়োগ করে। স্ক্র্যাটারআপডেট <t> একটি পরিবর্তনশীল রেফারেন্সে বিরল আপডেটগুলি প্রয়োগ করে। সেগমেন্টম্যাক্সভি 2 <টি প্রসারিত সংখ্যা> একটি টেনসরের বিভাগগুলির সাথে সর্বাধিক গণনা করে। SegmentMinv2 <টি সংখ্যা প্রসারিত> একটি টেনসরের বিভাগগুলির সাথে সর্বনিম্ন গণনা করে। সেগমেন্টপ্রডভি 2 <টি> একটি টেনসরের অংশগুলিতে পণ্যটি গণনা করে। Segmentsumv2 <t> একটি টেনসরের অংশগুলি বরাবর যোগফল গণনা করে। সিলেক্টভি 2 <টি> পাঠান সেন্ড_ডেভিস থেকে নামযুক্ত টেনসরকে recv_device এ প্রেরণ করে। সেন্ডপিউমেডডিংগ্রেডিয়েন্টস এম্বেডিং টেবিলগুলির গ্রেডিয়েন্ট আপডেটগুলি সম্পাদন করে। Setdiff1d <টি, আপনি সংখ্যা প্রসারিত করেছেন> সংখ্যা বা স্ট্রিংয়ের দুটি তালিকার মধ্যে পার্থক্য গণনা করে। সেটসাইজ ইনপুট `সেট` এর শেষ মাত্রা বরাবর অনন্য উপাদানগুলির সংখ্যা` আকার <u সংখ্যা বাড়িয়ে দেয়> একটি টেনসরের আকার দেয়। শেপেন <ইউ সংখ্যা বাড়িয়ে দেয়> টেনারগুলির আকার দেয়। শারদাতাসেট এই ডেটাসেটের কেবল 1/`num_shards` অন্তর্ভুক্ত একটি` ডেটাসেট তৈরি করে। Shuffleandrepeatdatasetv2 Shuffledatasetv2 Shuffledatasetv3 শাটডাউনডিস্ট্রিবিউটডপু একটি চলমান বিতরণ করা টিপিইউ সিস্টেম বন্ধ করে দেয়। শাটডাউনটপাসিস্টেম একটি ওপি যা টিপিইউ সিস্টেমটি বন্ধ করে দেয়। আকার <u সংখ্যা প্রসারিত> একটি টেনসরের আকার প্রদান করে। স্কিপগ্রাম একটি পাঠ্য ফাইল পার্স করে এবং উদাহরণগুলির একটি ব্যাচ তৈরি করে। স্লিপড্যাটাসেট স্লাইস <টি> 'ইনপুট' থেকে একটি স্লাইস ফিরিয়ে দিন। স্লাইডিংউইন্ডোডাটাসেট একটি ডেটাসেট তৈরি করে যা `ইনপুট_ড্যাটাসেট` এর উপরে স্লাইডিং উইন্ডোটি পাস করে` স্ন্যাপশট <t> ইনপুট টেনসারের একটি অনুলিপি প্রদান করে। স্ন্যাপশোচঙ্কড্যাটাসেট স্ন্যাপশটডাটাসেট একটি ডেটাসেট তৈরি করে যা স্ন্যাপশট থেকে লিখতে / পড়বে। স্ন্যাপশটড্যাটাসেট্রেডার স্ন্যাপশটনেস্টেডড্যাটাসেটরিডার সোবোলস্যাম্পল <টি সংখ্যা বাড়িয়ে দেয়> সোবোল সিকোয়েন্স থেকে পয়েন্ট তৈরি করে। স্পেসটোব্যাচেন্ড <টি> টাইপ টি এর এনডি টেনারগুলির জন্য স্পেসটোব্যাচ। Sparseapplyadagradv2 <t> অ্যাডগ্রাড স্কিম অনুসারে '*ভার' এবং '*অ্যাকুম' এ প্রাসঙ্গিক এন্ট্রি আপডেট করুন। স্পারসেবিঙ্কাউন্ট <ইউ প্রসারিত সংখ্যা> একটি পূর্ণসংখ্যার অ্যারে প্রতিটি মানের সংঘটন সংখ্যা গণনা করে। Sparsecountsparseoutput <u সংখ্যা প্রসারিত> একটি স্পার্স টেনসর ইনপুট জন্য স্পার্স-আউটপুট বিন গণনা সম্পাদন করে। স্পারসক্রোসশেড বিরল এবং ঘন টেনারগুলির তালিকা থেকে বিরল ক্রস উত্পন্ন করে। Sparsecrossv2 বিরল এবং ঘন টেনারগুলির তালিকা থেকে বিরল ক্রস উত্পন্ন করে। Sparsematrixadd দুটি সিএসআর ম্যাট্রিক্সের বিরল সংযোজন, সি = আলফা * এ + বিটা * বি Sparsematrixmatmul <t> ম্যাট্রিক্স-মাল্টিপ্লাইসগুলি একটি ঘন ম্যাট্রিক্স সহ একটি বিরল ম্যাট্রিক্স। Sparsematrixmul একটি ঘন টেনসর সহ একটি বিরল ম্যাট্রিক্সের উপাদান-ভিত্তিক গুণ। Sparsematrixnnz `স্পারস_ম্যাট্রিক্স` এর নেজজারো সংখ্যা প্রদান করে` Sparsematrixorderingamd `ইনপুট` অর্ডারিং আনুমানিক ন্যূনতম ডিগ্রি (এএমডি) গণনা করে ` স্পারসেম্যাট্রিক্সসফটম্যাক্স একটি সিএসআরস্পারসেম্যাট্রিক্সের সফটম্যাক্স গণনা করে। Sparsematrixsoftmaxgrad স্পারসেম্যাট্রিক্সসফটম্যাক্স অপের গ্রেডিয়েন্ট গণনা করে। Sparsematrixsparsecholesky `ইনপুট` এর বিরল কোলেস্কি পচনকে গণনা করে ` Sparsematrixsparsematmul স্পার্স-ম্যাট্রিক্স-মাল্টিপ্লিজ দুটি সিএসআর ম্যাট্রিকেস `এ এবং` বি। Sparsematrixtranspose একটি সিএসআরস্পারসেম্যাট্রিক্সের অভ্যন্তরীণ (ম্যাট্রিক্স) মাত্রা স্থানান্তরিত করে। Sparsematrixzeros আকৃতি `ঘন_শেপ` এর সাথে একটি অল-জিরোস সিএসআরএসপ্যারসেম্যাট্রিক্স তৈরি করে` SparsesegmentMeangradv2 <t সংখ্যা প্রসারিত করে, আপনি সংখ্যাটি প্রসারিত করেন> স্পারসেকশনমেনের জন্য গ্রেডিয়েন্টগুলি গণনা করুন। Sparsegmentsqrtngradv2 <t সংখ্যা প্রসারিত করে, আপনি সংখ্যা প্রসারিত করেন> স্পারসিজমেন্টস কিউআরটিএন এর জন্য গ্রেডিয়েন্টগুলি গণনা করুন। Sparsegmentsumgrad <t প্রসারিত সংখ্যা> স্পারসিজমেন্টসামের জন্য গ্রেডিয়েন্টগুলি গণনা করুন। Sparsesegmentsumgradv2 <t সংখ্যা প্রসারিত করে, আপনি সংখ্যাটি প্রসারিত করেন> স্পারসিজমেন্টসামের জন্য গ্রেডিয়েন্টগুলি গণনা করুন। স্পারসেটেনসোরটোকসপার্সেমেট্রিক্স একটি স্পারসেটেনসরকে একটি (সম্ভবত ব্যাচড) সিএসআরএসপ্যারসেম্যাট্রিক্সে রূপান্তর করে। স্পেন <টি সংখ্যা বাড়িয়ে দেয়> বিভক্ত <টি> একটি মাত্রা বরাবর `num_split` টেনারগুলিতে একটি টেনসর বিভক্ত করুন। স্প্লিটডআপডাটা <টি সংখ্যা প্রসারিত করে, আপনি সংখ্যাটি প্রসারিত করেন> একটি ওপি ইনপুট ডুপ্লিকেশন ডেটা এক্সএলএ টিউপলকে পূর্ণসংখ্যা এবং ভাসমান পয়েন্ট টেনারগুলিতে বিভক্ত করে। স্প্লিটভ <t> একটি মাত্রা বরাবর `num_split` টেনারগুলিতে একটি টেনসর বিভক্ত করুন। চেপে ধরুন <t> টেনসরের আকার থেকে 1 আকারের মাত্রাগুলি সরিয়ে দেয়। স্ট্যাক <t> `N` র‌্যাঙ্ক-` আর` টেনারগুলির একটি তালিকা একটি র‌্যাঙ্ক -` (আর+1) `টেনসারে একটি তালিকা প্যাক করে। মঞ্চ একটি হালকা ওজনের এনকুয়ের অনুরূপ মঞ্চের মান। স্থির ওপি অন্তর্নিহিত পাত্রে সমস্ত উপাদান সরিয়ে দেয়। স্টেজপেক নির্দিষ্ট সূচকগুলিতে মানগুলিতে ওপি উঁকি দেয়। স্টেজাইজ ওপি অন্তর্নিহিত ধারকটিতে উপাদানগুলির সংখ্যা প্রদান করে। স্টেটফুলার্যান্ডম্বিনোমিয়াল <v সংখ্যা বাড়িয়ে দেয়> স্টেটফুলস্ট্যান্ডার্ডনরমাল <u> একটি সাধারণ বিতরণ থেকে এলোমেলো মান আউটপুট। স্টেটফুলস্ট্যান্ডার্ডনরমালভি 2 <u> একটি সাধারণ বিতরণ থেকে এলোমেলো মান আউটপুট। স্টেটফুল ট্রান্টেডনরমাল <u> কাটা সাধারণ বিতরণ থেকে এলোমেলো মান আউটপুট। স্টেটফুলিউনিফর্ম <u> অভিন্ন বিতরণ থেকে এলোমেলো মান আউটপুট। স্টেটফুলুইফর্মফুলিন্ট <u> অভিন্ন বিতরণ থেকে এলোমেলো পূর্ণসংখ্যা আউটপুট। স্টেটফুলুইফর্মিন্ট <u> অভিন্ন বিতরণ থেকে এলোমেলো পূর্ণসংখ্যা আউটপুট। STATLESESPARAMETERINDTRUNCETNORMAL <v প্রসারিত সংখ্যা> STATELESESERANDOMBINOMIAL <W প্রসারিত সংখ্যা> দ্বিপদী বিতরণ থেকে ডিটারমিনিস্টিক সিউডোর্যান্ডম এলোমেলো সংখ্যা আউটপুট দেয়। STATELESESERANDOMGAMMAV2 <v সংখ্যা> প্রসারিত> গামা বিতরণ থেকে ডিটারমিনিস্টিক সিউডোর্যান্ডম এলোমেলো সংখ্যা আউটপুট দেয়। STATELESESERANDOMGAMMAV3 <u সংখ্যা বাড়িয়ে দেয়> গামা বিতরণ থেকে ডিটারমিনিস্টিক সিউডোর্যান্ডম এলোমেলো সংখ্যা আউটপুট দেয়। STATESESERANDOMGELAGG ডিভাইসের উপর ভিত্তি করে সেরা কাউন্টার-ভিত্তিক আরএনজি অ্যালগরিদম বাছাই করে। STATESESERANDOMGETKECOUNTER ডিভাইসের উপর ভিত্তি করে সেরা অ্যালগরিদম ব্যবহার করে কী এবং কাউন্টারে বীজ স্ক্র্যাম্বল করে। STATESESERANDOMGETKECOUNTERALG ডিভাইসের উপর ভিত্তি করে সেরা অ্যালগরিদম বাছাই করে এবং কী এবং কাউন্টারে বীজ স্ক্র্যাম্বল করে। STATELESESERANDOMNORMALV2 <U NUGHT> প্রসারিত> আউটপুটগুলি একটি সাধারণ বিতরণ থেকে ডিটারমিনিস্টিক সিউডোর্যান্ডম মানগুলি। STATESESESERANDOMPOISSON <W প্রসারিত সংখ্যা> পয়সন বিতরণ থেকে ডিটারমিনিস্টিক সিউডোর্যান্ডম এলোমেলো সংখ্যা আউটপুট। STATESESESERANDOMUNIFORFULINT <v সংখ্যা> প্রসারিত> ইউনিফর্ম বিতরণ থেকে ডিটারমিনিস্টিক সিউডোর্যান্ডম এলোমেলো পূর্ণসংখ্যার আউটপুট। STATELESESERANDOMUNIFORFLINTV2 <U প্রসারিত সংখ্যা> ইউনিফর্ম বিতরণ থেকে ডিটারমিনিস্টিক সিউডোর্যান্ডম এলোমেলো পূর্ণসংখ্যার আউটপুট। STATELESESERANDOMUNIFIRMINTV2 <U প্রসারিত সংখ্যা> ইউনিফর্ম বিতরণ থেকে ডিটারমিনিস্টিক সিউডোর্যান্ডম এলোমেলো পূর্ণসংখ্যার আউটপুট। STATELESESERANDOMUNIFORMV2 <u সংখ্যা বাড়িয়ে দেয়> ইউনিফর্ম বিতরণ থেকে ডিটারমিনিস্টিক সিউডোর্যান্ডম এলোমেলো মানগুলি আউটপুট দেয়। STATSESESAMPLEDISTORTEDBONDINGBOX <টি সংখ্যা বাড়িয়ে দেয়> নির্ধারিতভাবে কোনও চিত্রের জন্য এলোমেলোভাবে বিকৃত বাউন্ডিং বাক্স তৈরি করুন। স্টেটলেসশফল <টি> এলোমেলোভাবে এবং নির্ধারিতভাবে তার প্রথম মাত্রা বরাবর একটি টেনসরকে বদলে দেয়। STATESSESETRUNCTENORMALV2 <U প্রসারিত সংখ্যা> আউটপুটগুলি একটি কাটা সাধারণ বিতরণ থেকে ডিটারমিনিস্টিক সিউডোর্যান্ডম মানগুলি। স্ট্যাটাসএগ্রিগেটরহ্যান্ডলভ 2 স্ট্যাটাসএগ্রিগেটরসেটসুমারি রাইটার প্রদত্ত পরিসংখ্যান_গগ্রিগেটর ব্যবহার করে পরিসংখ্যান রেকর্ড করতে একটি সংক্ষিপ্তসার_উইটার_ ইন্টারফেস সেট করুন। স্টোকাস্টিককাস্টটয়েন্ট <ইউ প্রসারিত সংখ্যা> স্টোকাস্টিকভাবে ফ্লোটস থেকে আইএনটিএসে একটি প্রদত্ত টেনসর কাস্ট করুন। স্টপগ্র্যাডিয়েন্ট <t> গ্রেডিয়েন্ট গণনা বন্ধ করে দেয়। স্টোরেমিনিব্যাচস্ট্যাটিস্টিস্টিসিনফডো স্ট্রাইডস্লাইস <টি> `ইনপুট` থেকে একটি স্ট্রাইড স্লাইস ফিরিয়ে দিন` স্ট্রাইডস্লিসিসাইন <টি> `রেফ` এর কাটা এল-মান রেফারেন্সে` মান `বরাদ্দ করুন` স্ট্রাইডস্লিসগ্রাড <u> `স্ট্রাইডস্লাইস` এর গ্রেডিয়েন্টটি ফেরত দেয়` স্ট্রিংলাওয়ার সমস্ত বড় হাতের অক্ষরকে তাদের নিজ নিজ ছোট ছোট প্রতিস্থাপনগুলিতে রূপান্তর করে। স্ট্রিংএনগ্রাম <টি সংখ্যা বাড়িয়ে দেয়> র‌্যাগড স্ট্রিং ডেটা থেকে এনগ্রাম তৈরি করে। স্ট্রিংউপার সমস্ত ছোট হাতের অক্ষরকে তাদের নিজ নিজ বড় হাতের প্রতিস্থাপনে রূপান্তর করে। যোগফল <t> একটি টেনসরের মাত্রা জুড়ে উপাদানগুলির যোগফল গণনা করে। স্যুইচকন্ড <টি> `প্রেড` দ্বারা নির্ধারিত আউটপুট পোর্টে `ডেটা` ফরোয়ার্ড ` সিঙ্কডেভাইস এই ওপিটি চালিত ডিভাইসটি সিঙ্ক্রোনাইজ করে। Tfrecorddatasetv2 এক বা একাধিক টিফ্রেকর্ড ফাইলগুলি থেকে রেকর্ডগুলি নির্গত করে এমন একটি ডেটাসেট তৈরি করে। Tpuannotatetensorswithdynamyshape Tpucompliellesult একটি টিপিইউ সংকলনের ফলাফল প্রদান করে। Tpucompilesuscededassert সংকলন সফল হয়েছে বলে দাবি করে। টিপুকপিউইথডাইনামিকশেপ ওপি যা ডায়নামিক শেপ সমর্থন সহ ডিভাইসে হোস্ট টেনসরকে অনুলিপি করে। Tpuembeddingactivations টিপিইউ এম্বেডিংগুলির একটি ওপি সক্ষম করার পার্থক্য। Tpuexecute ওপি যা একটি টিপিইউ ডিভাইসে একটি টিপিইউ প্রোগ্রাম লোড এবং সম্পাদন করে। Tpuexecuteandupdatevariiables ওপি যা al চ্ছিক ইন-প্লেস ভেরিয়েবল আপডেট সহ একটি প্রোগ্রাম সম্পাদন করে। Tpuordinallecter একটি টিপিইউ কোর সিলেক্টর অপ। Tpupartistionedinput <t> একটি ওপি যা একসাথে বিভক্ত ইনপুটগুলির একটি তালিকা গোষ্ঠী করে। Tpupartitionedinputv2 <t> একটি ওপি যা একসাথে বিভক্ত ইনপুটগুলির একটি তালিকা গোষ্ঠী করে। Tpupartitionedoutput <t> এমন একটি ওপি যা এক্সএলএ দ্বারা বিভাজনযুক্ত তালিকায় একটি টেনসরকে ডেমাল্টিপ্লেক্স করে এক্সএলএ গণনার বাইরে আউটপুট। Tpupartistionedoutputv2 <t> এমন একটি ওপি যা এক্সএলএ দ্বারা বিভাজনযুক্ত তালিকায় একটি টেনসরকে ডেমাল্টিপ্লেক্স করে এক্সএলএ গণনার বাইরে আউটপুট। Tpureplicatemetadata টিপিইউ গণনা কীভাবে প্রতিলিপি করা উচিত তা নির্দেশ করে মেটাডেটা। Tpureplicatedinput <t> এন-ইনপুটগুলিকে একটি এন-ওয়ে প্রতিলিপিযুক্ত টিপিইউ গণনার সাথে সংযুক্ত করে। Tpureplicatututput <t> একটি এন-ওয়ে প্রতিলিপিযুক্ত টিপিইউ গণনা থেকে এন আউটপুটগুলিকে সংযুক্ত করে। Tpureshardvariiables ওপি যে নির্দিষ্ট রাজ্যে অন-ডিভাইস টিপিইউ ভেরিয়েবলগুলি রেজার্ড করে। Tpuroundrobin টিপিইউ কোরগুলিতে রাউন্ড-রবিন লোড ব্যালেন্সিং। অস্থায়ী <t> রূপান্তরিত হতে পারে এমন একটি টেনসর ফেরত দেয় তবে কেবল একটি পদক্ষেপের মধ্যে থাকে। টেনসোরারে প্রদত্ত আকারের টেনারগুলির একটি অ্যারে। টেনসোরারাক্লোজ এর রিসোর্স কনটেইনার থেকে টেনসোরারিকে মুছুন। টেনসোরারায়ক্যাট <t> টেনসোরেরে থেকে উপাদানগুলিকে মান `মান` টেনসোরারাইগাদার <t> টেনসোরেরে থেকে নির্দিষ্ট উপাদানগুলি আউটপুট `মান` এ সংগ্রহ করুন ` টেনসোরারায়গ্রাড প্রদত্ত হ্যান্ডেলটিতে মানগুলির গ্রেডিয়েন্টগুলি সংরক্ষণের জন্য একটি টেনসোরারে তৈরি করে। টেনসোরারায়গ্রাডউইথশেপ প্রদত্ত হ্যান্ডেলটিতে মানগুলির একাধিক গ্রেডিয়েন্ট সংরক্ষণের জন্য একটি টেনসোরারে তৈরি করে। টেনসোরারপ্যাক <টি> টেনসোরাররেড <t> টেনসোরারে থেকে আউটপুট `মান` এ একটি উপাদান পড়ুন ` টেনসোরারেসক্যাটার ইনপুট মান থেকে নির্দিষ্ট টেনসোরারে উপাদানগুলিতে ডেটা ছড়িয়ে দিন। টেনসোরারাইজাইজ টেনসোরারির বর্তমান আকার পান। টেনসোরারেসপ্লিট ইনপুট মান থেকে ডেটা টেনসোরারে উপাদানগুলিতে বিভক্ত করুন। টেনসোরারায়ুনপ্যাক টেনসোরারাই রাইট টেনসর_আরে একটি উপাদান চাপুন। টেনসরলিস্টক্যাট <t> 0 তম মাত্রা বরাবর তালিকায় সমস্ত টেনারগুলি কনক্যাট করে। টেনসরলিস্ট কনক্যাটলিস্টস TensorlistConcatv2 <u> 0 তম মাত্রা বরাবর তালিকায় সমস্ত টেনারগুলি কনক্যাট করে। টেনসরলিস্টলিমেন্টশেপ <টি সংখ্যা বাড়িয়ে দেয়> একটি টেনসর হিসাবে প্রদত্ত তালিকার উপাদানগুলির আকার। টেনসরলিস্টফ্রোমটেনসর একটি টেনসরলিস্ট তৈরি করে যা যখন স্ট্যাক করা হয় তখন `টেনসর'র মান থাকে` টেনসরলিস্টগ্যাথার <t> টেনসরলিস্টে সূচক করে একটি টেনসর তৈরি করে। টেনসরলিস্টেটাইটেম <t> টেনসরলিস্টল্যাথ ইনপুট টেনসর তালিকায় টেনারগুলির সংখ্যা প্রদান করে। টেনসরলিস্টপপব্যাক <t> ইনপুট তালিকার শেষ উপাদানটির পাশাপাশি সেই উপাদান ব্যতীত সমস্ত তালিকা দেয়। টেনসরলিস্টপাশব্যাক একটি তালিকা ফেরত দেয় যা শেষ উপাদান হিসাবে এবং `ইনপুট_হ্যান্ডলে` প্রদত্ত তালিকার অন্যান্য উপাদান হিসাবে পাস-ইন-টেনসর ` টেনসরলিস্টপশব্যাকব্যাচ টেনসরলিস্ট্রার্ভ খালি উপাদানগুলির সাথে প্রদত্ত আকারের তালিকা। টেনসরলিস্ট্রাইজাইজ তালিকাটি পুনরায় আকার দেয়। টেনসরলিস্টক্যাটার একটি টেনসরে সূচক করে একটি টেনসরলিস্ট তৈরি করে। টেনসরলিস্টসক্যাটারিন্টো এক্সিসিটিংলিস্ট একটি ইনপুট তালিকায় সূচকগুলিতে টেনসর ছড়িয়ে দেয়। টেনসরলিস্টসক্যাটারভি 2 একটি টেনসরে সূচক করে একটি টেনসরলিস্ট তৈরি করে। টেনসরলিস্টসেট আইটেম টেনসরলিস্টসপ্লিট একটি তালিকায় একটি টেনসর বিভক্ত করে। টেনসরলিস্টস্ট্যাক <টি> তালিকার সমস্ত টেনার স্ট্যাক করে। টেনসোরম্যাপেরেস প্রদত্ত কী মুছে ফেলা আইটেম সহ একটি টেনসর মানচিত্র প্রদান করে। টেনসোরমাফাসকি প্রদত্ত কীটি মানচিত্রে বিদ্যমান কিনা তা ফেরত দেয়। টেনসোরমপিনসার্ট প্রদত্ত কী-মান জুটি serted োকানো সহ 'ইনপুট_হ্যান্ডেল' এমন একটি মানচিত্র প্রদান করে। টেনসোরম্যাপলুক <u> একটি টেনসর মানচিত্রে প্রদত্ত কী থেকে মানটি ফেরত দেয়। টেনসম্যাপসাইজ ইনপুট টেনসর মানচিত্রে টেনারগুলির সংখ্যা প্রদান করে। টেনসম্যাপস্ট্যাককি <টি> টেনসর মানচিত্রে সমস্ত কীগুলির একটি টেনসর স্ট্যাক ফেরত দেয়। টেনসরসক্যাটারড <টি> `সূচকগুলি অনুসারে বিদ্যমান টেনসারে স্পারস` আপডেটগুলি যুক্ত করে `সূচকগুলি` টেনসরক্যাটারম্যাক্স <t> উপাদান-ভিত্তিক সর্বাধিক গ্রহণকারী টেনসারে একটি স্পার আপডেট প্রয়োগ করুন। টেনসরসক্যাটারমিন <t> টেনসরসক্যাটারসব <টি> `সূচকগুলি অনুসারে বিদ্যমান টেনসর থেকে বিরল` আপডেটগুলি বিয়োগ করে ` টেনসরক্যাটারআপডেট <t> স্ক্যাটার `আপডেটগুলি` সূচকগুলি অনুসারে একটি বিদ্যমান টেনসারে ` টেনসরস্ট্রাইডস্লাইসআপডেট <t> `ইনপুট` এর কাটা এল-মান রেফারেন্সে` মান `বরাদ্দ করুন` থ্রেডপোলড্যাটাসেট একটি ডেটাসেট তৈরি করে যা `ইনপুট_ড্যাটাসেট` গণনা করতে একটি কাস্টম থ্রেড পুল ব্যবহার করে` থ্রেডপুলহ্যান্ডেল একটি ডেটাসেট তৈরি করে যা `ইনপুট_ড্যাটাসেট` গণনা করতে একটি কাস্টম থ্রেড পুল ব্যবহার করে` টাইল <t> প্রদত্ত টেনসরকে টাইলিং করে একটি টেনসর তৈরি করে। টাইমস্ট্যাম্প সেকেন্ডে যুগের পর থেকে সময় সরবরাহ করে। টোবুল একটি টেনসরকে একটি স্কেলার প্রিডিকেটে রূপান্তর করে। টপকুনিক সাজানো ক্রমে অ্যারেতে টপকে অনন্য মানগুলি প্রদান করে। টপকউইথুনিক সাজানো ক্রমে অ্যারেতে টপকে মানগুলি ফেরত দেয়। Tpuhandletoprotokey এক্সআরটি-র ইউআইডি হ্যান্ডেলগুলিকে টেনসরফ্লো-বান্ধব ইনপুট ফর্ম্যাটে রূপান্তর করে। ট্রাইডিয়াগোনালম্যাটমুল <টি> ট্রাইডিয়াগোনাল ম্যাট্রিক্স সহ পণ্য গণনা করুন। ট্রাইডিয়াগোনালভ <t> সমীকরণের ট্রাইডিয়াগোনাল সিস্টেমগুলি সমাধান করে। আনব্যাচ <টি> একক আউটপুট টেনসরের জন্য ব্যাচের অপারেশনটিকে বিপরীত করে। Unchgrad <t> আনব্যাচের গ্রেডিয়েন্ট। সংক্ষেপণ একটি সংকুচিত ডেটাসেট উপাদানকে সংকুচিত করে। ইউনিকোডেডকোড <টি সংখ্যা বাড়িয়ে দেয়> ইউনিকোড কোড পয়েন্টগুলির ক্রমগুলিতে `ইনপুট` এ প্রতিটি স্ট্রিং ডিকোড করে। ইউনিকোডেনকোড ইউনিকোড স্ট্রিংগুলিতে আইএনটিগুলির একটি টেনসর এনকোড করুন। ইউনিফর্মডেকান্টাইজ <ইউ প্রসারিত সংখ্যা> কোয়ান্টাইজড টেনসর `ইনপুট on এ ডিকুয়েশনাইজেশন সম্পাদন করুন` অভিন্ন <u> টেনসর `ইনপুট on এ কোয়ান্টাইজেশন সম্পাদন করুন` ইউনিফর্মক্যান্টাইজডএডড <টি> কোয়ান্টাইজড টেনসর `lhs` এবং কোয়ান্টাইজড টেনসর` rhs` এর কোয়ান্টাইজড অ্যাড সম্পাদন করুন `আউটপুট` তৈরি করতে` ইউনিফর্মক্যান্টাইজড ক্লিপবিভ্যালু <t> কোয়ান্টাইজড টেনসর `অপারেন্ড` এর মান অনুসারে ক্লিপ সম্পাদন করুন` ইউনিফর্মক্যান্টাইজডকনভোলিউশন <u> কোয়ান্টাইজড টেনসর `lhs` এবং কোয়ান্টাইজড টেনসর` rhs` এর কোয়ান্টাইজড কনভোলিউশন সম্পাদন করুন ` ইউনিফর্মক্যান্টাইজডকনভোলিউশনহাইব্রিড <ভি এক্সটেন্ডস নম্বর> ফ্লোট টেনসর `lhs` এবং কোয়ান্টাইজড টেনসর` আরএইচএস` এর হাইব্রিড কোয়ান্টাইজড কনভোলিউশন সম্পাদন করুন ` ইউনিফর্মক্যান্টাইজডডট <u> কোয়ান্টাইজড টেনসর `lhs` এবং কোয়ান্টাইজড টেনসর` rhs` এর কোয়ান্টাইজড ডট সম্পাদন করুন `আউটপুট` তৈরি করতে` ইউনিফর্মক্যান্টাইজডডোথাইব্রিড <v সংখ্যা বাড়িয়ে দেয়> ফ্লোট টেনসর `lhs` এবং কোয়ান্টাইজড টেনসর` rhs` এর হাইব্রিড কোয়ান্টাইজড ডট সম্পাদন করুন ` ইউনিফর্ম রিক্যান্টাইজ <u> কোয়ান্টাইজড টেনসর `ইনপুট` দেওয়া, এটি নতুন কোয়ান্টাইজেশন পরামিতিগুলির সাথে প্রয়োজনীয় করুন। অনন্য <t, v সংখ্যা প্রসারিত> একটি টেনসরের অক্ষ বরাবর অনন্য উপাদান খুঁজে পায়। Uniquedataset একটি ডেটাসেট তৈরি করে যা `ইনপুট_ড্যাটাসেট` এর অনন্য উপাদান রয়েছে` অনন্যতা একটি টেনসরের অক্ষ বরাবর অনন্য উপাদান খুঁজে পায়। Renavelindex <t সংখ্যা প্রসারিত> সমতল সূচকগুলির একটি অ্যারে সমন্বিত অ্যারেগুলির একটি টিপলে রূপান্তর করে। আনসোর্টেডসগমেন্টজয়েন আনস্ট্যাক <টি> `Num` র‌্যাঙ্ক-` (আর -1) `টেনারগুলিতে একটি র‌্যাঙ্ক-` আর` টেনসারের প্রদত্ত মাত্রা আনপ্যাক করে। আনস্টেজ ওপি লাইটওয়েট ডিকিউয়ের অনুরূপ। Unrapdatasetviriant উপরের দিকে <ইউ সংখ্যা বাড়িয়ে দেয়> প্রতিটি সারি বরাবর উপরের_বাউন্ড (সাজানো_স অনুসন্ধান_ভ্যালু, মান) প্রয়োগ করে। ভারহ্যান্ডলিপ একটি পরিবর্তনশীল সংস্থান একটি হ্যান্ডেল তৈরি করে। Varisinitializedop কোনও রিসোর্স হ্যান্ডেল-ভিত্তিক ভেরিয়েবল শুরু হয়েছে কিনা তা পরীক্ষা করে। পরিবর্তনশীল <t> একটি টেনসর আকারে রাষ্ট্রকে ধরে রাখে যা পদক্ষেপগুলি অব্যাহত রাখে। ভেরিয়েব্লেশপ <টি সংখ্যা বাড়িয়ে দেয়> `রিসোর্স` দ্বারা নির্দেশিত ভেরিয়েবলের আকারটি প্রদান করে` কোথায় একটি টেনসরে ননজারো / সত্য মানগুলির অবস্থানগুলি ফেরত দেয়। যেখানে 3 <t> `শর্তের উপর নির্ভর করে` x` বা `y` থেকে উপাদানগুলি নির্বাচন করে` উইন্ডোওপ ওয়ার্কারহার্টবিট কর্মী হার্টবিট অপ। র‌্যাপডাটাসেটভেরিয়েন্ট রাইটারএপ্রোটোসুমারি একটি সিরিয়ালাইজড প্রোটো সংক্ষিপ্তসার লিখেছেন। Xlaconcatnd <t> সমস্ত মাত্রা জুড়ে ইনপুট টেনসরকে কনট্যাট করে। Xlarecvfromhost <t> হোস্টের কাছ থেকে একটি টেনসর পাওয়ার জন্য একটি ওপি। Xlarecvtpuembeddingactivations একটি ওপি যা টিপিইউতে এম্বেডিং অ্যাক্টিভেশন গ্রহণ করে। Xlarecvtpuembedddingdeduplicationdata এম্বেডিং কোর থেকে ডুপ্লিকেশন ডেটা (সূচক এবং ওজন) গ্রহণ করে। Xlasendtpuembedginggradients একটি ওপি যা এম্বেডিং টেবিলগুলির গ্রেডিয়েন্ট আপডেটগুলি সম্পাদন করে। Xlasendtohost হোস্টকে একটি টেনসর পাঠানোর জন্য একটি ওপি। Xlasparsecoreadagrad Xlasparsecoreadagradmomentum Xlasparsecoreadam Xlasparsecoreftrl Xlasparsecoresgd Xlasparsedensematmul Xlasparsedensematmulgradwithadagradandcsrinput Xlasparsedensematmulgradwithadagradmomentumandcsrinput Xlasparsedensematmulgradwithadamandcsrinput Xlasparsedensematmulgradwithftrlandcsrinput Xlasparsedensematmulgradwithsgdandcsrinput Xlasparsedensematmulwithcsrinput Xlasplitnd <t> সমস্ত মাত্রা জুড়ে ইনপুট টেনসর বিভক্ত করে। Xlog1py <t> X == 0, এবং x * লগ 1 পি (y) অন্যথায়, এলিমেন্টওয়াইজ যদি 0 হয়। জিরোসের মতো <t> একই আকারের সাথে জিরোসের একটি টেনসর প্রদান করে এবং এক্স হিসাবে টাইপ করে।

Op বাস্তবায়নের জন্য একটি বেস ক্লাস যা একক Operation দ্বারা সমর্থিত।

টেনসরফ্লো কোরে নিবন্ধিত প্রতিটি অপারেশন একটি আদিম এবং একটি PrimitiveOp হিসাবে সরবরাহ করা হয়। কেবলমাত্র একটি আদিম সাথে কাজ করা কাস্টম অপারেশনগুলিও এই শ্রেণি থেকে প্রাপ্ত হতে পারে।

পাবলিক পদ্ধতি

চূড়ান্ত বুলিয়ান	সমান (অবজেক্ট অবজেক্ট)
চূড়ান্ত int	হ্যাশ কোড ()
অপারেশন	অপ () অন্তর্নিহিত Operation ফেরত দেয়
চূড়ান্ত স্ট্রিং	স্ট্রিং ()

উত্তরাধিকারসূত্রে প্রাপ্ত পদ্ধতি

java.lang.Object ক্লাস থেকে

বুলিয়ান	সমান (অবজেক্ট arg0)
চূড়ান্ত ক্লাস<?>	getClass ()
int	হ্যাশ কোড ()
চূড়ান্ত শূন্যতা	অবহিত ()
চূড়ান্ত শূন্যতা	সকলকে অবহিত করুন ()
স্ট্রিং	স্ট্রিং ()
চূড়ান্ত শূন্যতা	অপেক্ষা করুন (দীর্ঘ arg0, int arg1)
চূড়ান্ত শূন্যতা	অপেক্ষা করুন (দীর্ঘ arg0)
চূড়ান্ত শূন্যতা	অপেক্ষা করুন ()

পাবলিক পদ্ধতি

পাবলিক ফাইনাল বুলিয়ান সমান (অবজেক্ট ওবিজে)

পরামিতি

বস্তু

পাবলিক ফাইনাল ইনট হ্যাশকোড ()

পাবলিক অপারেশন ওপি ()

অন্তর্নিহিত Operation ফেরত দেয়

পাবলিক ফাইনাল স্ট্রিং টোস্ট্রিং ()