Sobol ক্রম থেকে পয়েন্ট তৈরি করে।
`num_results` নমুনা সহ একটি Sobol ক্রম তৈরি করে। প্রতিটি নমুনার মাত্রা আছে `ডিম`। প্রথম `skip` নমুনাগুলি এড়িয়ে যায়।
পাবলিক পদ্ধতি
আউটপুট <T> | আউটপুট হিসাবে () একটি টেনসরের প্রতীকী হ্যান্ডেল প্রদান করে। |
static <T প্রসারিত সংখ্যা> SobolSample <T> | |
স্ট্যাটিক সোবোল স্যাম্পল <ফ্লোট> | |
আউটপুট <T> | নমুনা () `আকৃতি` [সংখ্যা_ফলাফল, অনুজ্জ্বল] সহ সোবোল ক্রম থেকে নমুনার `টেনসর`। |
উত্তরাধিকারসূত্রে প্রাপ্ত পদ্ধতি
পাবলিক পদ্ধতি
সর্বজনীন আউটপুট <T> হিসাবে আউটপুট ()
একটি টেনসরের প্রতীকী হ্যান্ডেল প্রদান করে।
TensorFlow অপারেশনের ইনপুট হল অন্য TensorFlow অপারেশনের আউটপুট। এই পদ্ধতিটি একটি প্রতীকী হ্যান্ডেল পেতে ব্যবহৃত হয় যা ইনপুটের গণনাকে প্রতিনিধিত্ব করে।
সর্বজনীন স্ট্যাটিক সোবোল নমুনা <T> তৈরি করুন ( স্কোপ স্কোপ, অপারেন্ড <পূর্ণসংখ্যা> ম্লান, অপারেন্ড <পূর্ণসংখ্যা> সংখ্যা ফলাফল, অপারেন্ড <পূর্ণসংখ্যা> স্কিপ, ক্লাস<T> dtype)
একটি নতুন SobolSample অপারেশন মোড়ানো একটি ক্লাস তৈরি করার কারখানার পদ্ধতি।
পরামিতি
সুযোগ | বর্তমান সুযোগ |
---|---|
আবছা | ধনাত্মক স্কেলার `টেনসর` প্রতিটি নমুনার মাত্রা উপস্থাপন করে। |
সংখ্যা ফলাফল | dtype int32 এর ধনাত্মক স্কেলার `টেনসর`। আউটপুটে ফিরে আসা Sobol পয়েন্টের সংখ্যা। |
এড়িয়ে যান | dtype int32 এর ধনাত্মক স্কেলার `টেনসর`। সোবোল সিকোয়েন্সের প্রারম্ভিক পয়েন্টের সংখ্যা এড়িয়ে যেতে হবে। |
dtype | নমুনার ধরন। এর মধ্যে একটি: `float32` বা `float64`। |
রিটার্নস
- SobolSample এর একটি নতুন উদাহরণ
সর্বজনীন স্ট্যাটিক সোবল স্যাম্পল <ফ্লোট> তৈরি করুন ( স্কোপ স্কোপ, অপারেন্ড <পূর্ণসংখ্যা> ম্লান, অপারেন্ড <পূর্ণসংখ্যা> সংখ্যা ফলাফল, অপারেন্ড <পূর্ণসংখ্যা> এড়িয়ে যান)
ডিফল্ট আউটপুট প্রকারগুলি ব্যবহার করে একটি নতুন SobolSample অপারেশন মোড়ানো ক্লাস তৈরি করার কারখানার পদ্ধতি।
পরামিতি
সুযোগ | বর্তমান সুযোগ |
---|---|
আবছা | ধনাত্মক স্কেলার `টেনসর` প্রতিটি নমুনার মাত্রা উপস্থাপন করে। |
সংখ্যা ফলাফল | dtype int32 এর ধনাত্মক স্কেলার `টেনসর`। আউটপুটে ফিরে আসা Sobol পয়েন্টের সংখ্যা। |
এড়িয়ে যান | dtype int32 এর ধনাত্মক স্কেলার `টেনসর`। সোবোল সিকোয়েন্সের প্রারম্ভিক পয়েন্টের সংখ্যা এড়িয়ে যেতে হবে। |
রিটার্নস
- SobolSample এর একটি নতুন উদাহরণ