RetrieveTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters

পাবলিক ফাইনাল ক্লাস RetrieveTPUEmbeddingStochasticGradientDescent Parameters

SGD এম্বেডিং পরামিতি পুনরুদ্ধার করুন।

একটি অপ যা হোস্ট মেমরিতে এম্বেড করা থেকে অপ্টিমাইজেশন প্যারামিটার পুনরুদ্ধার করে। একটি ConfigureTPUEmbeddingHost op এর আগে থাকতে হবে যা সঠিক এম্বেডিং টেবিল কনফিগারেশন সেট আপ করে। উদাহরণস্বরূপ, এই অপটি একটি চেকপয়েন্ট সংরক্ষণ করার আগে আপডেট করা পরামিতি পুনরুদ্ধার করতে ব্যবহৃত হয়।

নেস্টেড ক্লাস

ক্লাস

RetrieveTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters.Options

RetrieveTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters প্যারামিটারের জন্য ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য

পাবলিক পদ্ধতি

আউটপুট <ফ্লোট>	আউটপুট হিসাবে () একটি টেনসরের প্রতীকী হ্যান্ডেল প্রদান করে।
স্ট্যাটিক RetrieveTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters.Options	কনফিগারেশন (স্ট্রিং কনফিগার)
স্ট্যাটিক রিট্রিভTPUEmbeddingStochasticGradientDescent প্যারামিটার	তৈরি করুন ( স্কোপ স্কোপ, লং numShards, Long shardId, অপশন... বিকল্প) একটি নতুন RetrieveTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters অপারেশন মোড়ানো একটি ক্লাস তৈরি করার কারখানার পদ্ধতি।
আউটপুট <ফ্লোট>	পরামিতি () স্টকাস্টিক গ্রেডিয়েন্ট ডিসেন্ট অপ্টিমাইজেশান অ্যালগরিদম দ্বারা আপডেট করা প্যারামিটার প্যারামিটার।
স্ট্যাটিক RetrieveTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters.Options	টেবিলআইডি (লম্বা টেবিলআইডি)
স্ট্যাটিক RetrieveTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters.Options	টেবিলের নাম (স্ট্রিং টেবিলের নাম)

উত্তরাধিকারসূত্রে প্রাপ্ত পদ্ধতি

ক্লাস org.tensorflow.op.PrimitiveOp থেকে

চূড়ান্ত বুলিয়ান	সমান (অবজেক্ট অবজেক্ট)
চূড়ান্ত int	হ্যাশ কোড ()
অপারেশন	অপ () অন্তর্নিহিত Operation ফেরত দেয়
চূড়ান্ত স্ট্রিং	স্ট্রিং ()

java.lang.Object ক্লাস থেকে

বুলিয়ান	সমান (অবজেক্ট arg0)
চূড়ান্ত ক্লাস<?>	getClass ()
int	হ্যাশ কোড ()
চূড়ান্ত শূন্যতা	অবহিত ()
চূড়ান্ত শূন্যতা	সকলকে অবহিত করুন ()
স্ট্রিং	স্ট্রিং ()
চূড়ান্ত শূন্যতা	অপেক্ষা করুন (দীর্ঘ arg0, int arg1)
চূড়ান্ত শূন্যতা	অপেক্ষা করুন (দীর্ঘ arg0)
চূড়ান্ত শূন্যতা	অপেক্ষা করুন ()

ইন্টারফেস org.tensorflow.Operand থেকে

বিমূর্ত আউটপুট <ফ্লোট>

আউটপুট হিসাবে () একটি টেনসরের প্রতীকী হ্যান্ডেল প্রদান করে।

পাবলিক পদ্ধতি

সর্বজনীন আউটপুট <ফ্লোট> হিসাবে আউটপুট ()

একটি টেনসরের প্রতীকী হ্যান্ডেল প্রদান করে।

TensorFlow অপারেশনের ইনপুট হল অন্য TensorFlow অপারেশনের আউটপুট। এই পদ্ধতিটি একটি প্রতীকী হ্যান্ডেল পেতে ব্যবহৃত হয় যা ইনপুটের গণনাকে প্রতিনিধিত্ব করে।

পাবলিক স্ট্যাটিক RetrieveTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters.Options config (String config)

পাবলিক স্ট্যাটিক RetrieveTPUEmbeddingStochasticGradientDescent প্যারামিটার তৈরি করে ( স্কোপ স্কোপ, লং numShards, Long shardId, অপশন... বিকল্প)

একটি নতুন RetrieveTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters অপারেশন মোড়ানো একটি ক্লাস তৈরি করার কারখানার পদ্ধতি।

পরামিতি

সুযোগ	বর্তমান সুযোগ
বিকল্প	ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য মান বহন করে

রিটার্নস

• RetrieveTPUEmbeddingStochasticGradientDescent Parameters এর একটি নতুন উদাহরণ

সর্বজনীন আউটপুট <ফ্লোট> প্যারামিটার ()

স্টকাস্টিক গ্রেডিয়েন্ট ডিসেন্ট অপ্টিমাইজেশান অ্যালগরিদম দ্বারা আপডেট করা প্যারামিটার প্যারামিটার।

পাবলিক স্ট্যাটিক RetrieveTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters.Options tableId (লং টেবিলআইডি)

পাবলিক স্ট্যাটিক RetrieveTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters.Options tableName (স্ট্রিং টেবিলের নাম)