পাবলিক ফাইনাল ক্লাস StatelessRandomGammaV3
একটি গামা ডিস্ট্রিবিউশন থেকে নির্ধারক সিউডোর্যান্ডম র্যান্ডম সংখ্যা বের করে।
একটি গামা ডিস্ট্রিবিউশন থেকে র্যান্ডম মান বের করে।
আউটপুটগুলি ইনপুটগুলির একটি নির্ধারক ফাংশন।
পাবলিক পদ্ধতি
| আউটপুট <U> | আউটপুট হিসাবে () একটি টেনসরের প্রতীকী হ্যান্ডেল প্রদান করে। |
| স্ট্যাটিক <U সংখ্যা প্রসারিত করে, T সংখ্যা প্রসারিত করে> StatelessRandomGammaV3 <U> | |
| আউটপুট <U> | আউটপুট () নির্দিষ্ট আকৃতি সহ র্যান্ডম মান। |
উত্তরাধিকারসূত্রে প্রাপ্ত পদ্ধতি
পাবলিক পদ্ধতি
সর্বজনীন আউটপুট <U> হিসাবে আউটপুট ()
একটি টেনসরের প্রতীকী হ্যান্ডেল প্রদান করে।
TensorFlow অপারেশনের ইনপুট হল অন্য TensorFlow অপারেশনের আউটপুট। এই পদ্ধতিটি একটি প্রতীকী হ্যান্ডেল পেতে ব্যবহৃত হয় যা ইনপুটের গণনাকে প্রতিনিধিত্ব করে।
পাবলিক স্ট্যাটিক স্টেটলেস র্যান্ডমগামাভি 3 <U> তৈরি করুন ( স্কোপ স্কোপ, অপারেন্ড <T> আকৃতি, অপারেন্ড <?> কী, অপারেন্ড <?> কাউন্টার, অপারেন্ড <ইন্টেজার> এলজি, অপারেন্ড <U> আলফা)
একটি নতুন StatelessRandomGammaV3 অপারেশন মোড়ানো একটি ক্লাস তৈরি করার কারখানার পদ্ধতি।
পরামিতি
| সুযোগ | বর্তমান সুযোগ |
|---|---|
| আকৃতি | আউটপুট টেনসরের আকৃতি। |
| চাবি | কাউন্টার-ভিত্তিক RNG অ্যালগরিদমের জন্য কী (আকৃতি uint64[1])। |
| পাল্টা | কাউন্টার-ভিত্তিক RNG অ্যালগরিদমের জন্য প্রাথমিক কাউন্টার (আকৃতি uint64[2] বা uint64[1] অ্যালগরিদমের উপর নির্ভর করে)। যদি একটি বড় ভেক্টর দেওয়া হয়, শুধুমাত্র বাম দিকে প্রয়োজনীয় অংশ (যেমন [:N]) ব্যবহার করা হবে। |
| alg | RNG অ্যালগরিদম (শেপ int32[])। |
| আলফা | গামা বিতরণের ঘনত্ব। আকৃতি অবশ্যই `আকৃতি` এর ডানদিকের মাত্রার সাথে মেলে। |
রিটার্নস
- StatelessRandomGammaV3 এর একটি নতুন উদাহরণ