UniformQuantizedClipByValue

পাবলিক ফাইনাল ক্লাস UniformQuantizedClipByValue

কোয়ান্টাইজড টেনসর `অপারেন্ড`-এ মান অনুসারে ক্লিপ সম্পাদন করুন।

পরিমাপযুক্ত `অপারেন্ড` দেওয়া হয়েছে যা `স্কেল` এবং `শূন্য_পয়েন্ট` ব্যবহার করে পরিমাপ করা হয়েছিল, `মিনিট` এবং `সর্বোচ্চ` মান ব্যবহার করে মান অনুসারে ক্লিপ সম্পাদন করে। যদি quantization_axis হয় -1 (per-tensor quantized), স্কেলার min, max ব্যবহার করে সমগ্র অপারেন্ডটি ক্লিপ করা হয়। অন্যথায় (প্রতি-চ্যানেল কোয়ান্টাইজড), ক্লিপিং প্রতি-চ্যানেলেও করা হয়।

নেস্টেড ক্লাস

ক্লাস

UniformQuantizedClipByValue.Options

UniformQuantizedClipByValue এর জন্য ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য

পাবলিক পদ্ধতি

আউটপুট <T>	আউটপুট হিসাবে () একটি টেনসরের প্রতীকী হ্যান্ডেল প্রদান করে।
স্ট্যাটিক <T> UniformQuantizedClipByValue <T>	তৈরি করুন ( স্কোপ স্কোপ, অপারেন্ড <T> অপারেন্ড, অপারেন্ড <T> মিন, অপারেন্ড <T> সর্বোচ্চ, অপারেন্ড <ফ্লোট> স্কেল, অপারেন্ড <পূর্ণসংখ্যা> জিরোপয়েন্ট, লং কোয়ান্টাইজেশন মিনভাল, লং কোয়ান্টাইজেশন ম্যাক্সভ্যাল, বিকল্প... বিকল্প) একটি নতুন UniformQuantizedClipByValue অপারেশন মোড়ানো একটি ক্লাস তৈরি করার কারখানার পদ্ধতি।
আউটপুট <T>	আউটপুট () আউটপুট T-এর টেনসরকে ক্লিপ করেছে, যার আকৃতি অপারেন্ডের মতো।
স্ট্যাটিক UniformQuantizedClipByValue.Options	quantizationAxis (লং কোয়ান্টাইজেশনঅ্যাক্সিস)

উত্তরাধিকারসূত্রে প্রাপ্ত পদ্ধতি

ক্লাস org.tensorflow.op.PrimitiveOp থেকে

চূড়ান্ত বুলিয়ান	সমান (অবজেক্ট অবজেক্ট)
চূড়ান্ত int	হ্যাশ কোড ()
অপারেশন	অপ () অন্তর্নিহিত Operation ফেরত দেয়
চূড়ান্ত স্ট্রিং	স্ট্রিং ()

java.lang.Object ক্লাস থেকে

বুলিয়ান	সমান (অবজেক্ট arg0)
চূড়ান্ত ক্লাস<?>	getClass ()
int	হ্যাশ কোড ()
চূড়ান্ত শূন্যতা	অবহিত ()
চূড়ান্ত শূন্যতা	সকলকে অবহিত করুন ()
স্ট্রিং	স্ট্রিং ()
চূড়ান্ত শূন্যতা	অপেক্ষা করুন (দীর্ঘ arg0, int arg1)
চূড়ান্ত শূন্যতা	অপেক্ষা করুন (দীর্ঘ arg0)
চূড়ান্ত শূন্যতা	অপেক্ষা করুন ()

ইন্টারফেস org.tensorflow.Operand থেকে

বিমূর্ত আউটপুট <T>

আউটপুট হিসাবে () একটি টেনসরের প্রতীকী হ্যান্ডেল প্রদান করে।

পাবলিক পদ্ধতি

সর্বজনীন আউটপুট <T> হিসাবে আউটপুট ()

একটি টেনসরের প্রতীকী হ্যান্ডেল প্রদান করে।

TensorFlow অপারেশনের ইনপুট হল অন্য TensorFlow অপারেশনের আউটপুট। এই পদ্ধতিটি একটি প্রতীকী হ্যান্ডেল পেতে ব্যবহৃত হয় যা ইনপুটের গণনাকে প্রতিনিধিত্ব করে।

সর্বজনীন স্ট্যাটিক UniformQuantizedClipByValue <T> তৈরি করুন ( স্কোপ স্কোপ, অপারেন্ড <T> অপারেন্ড, অপারেন্ড <T> মিনিট, অপারেন্ড <T> সর্বোচ্চ, অপারেন্ড <ফ্লোট> স্কেল, অপারেন্ড <পূর্ণসংখ্যা> জিরোপয়েন্ট, লং কোয়ান্টাইজেশন মিনভাল, লং কোয়ান্টাইজেশন, অপারেন্ড ম্যাক্স। বিকল্প )

একটি নতুন UniformQuantizedClipByValue অপারেশন মোড়ানো একটি ক্লাস তৈরি করার কারখানার পদ্ধতি।

পরামিতি

সুযোগ	বর্তমান সুযোগ
অপারেন্ড	টি এর টেনসর হতে হবে।
মিনিট	ক্লিপ অপারেন্ডের সর্বনিম্ন মান(গুলি)৷ T-এর একটি টেনসর হতে হবে। quantization_axis -1 হলে (per-tensor quantization), অন্যথায় 1D টেনসর আকার (operand.dim_size(quantization_axis),) (per-axis quantization) হলে অবশ্যই একটি স্কেলার টেনসর হতে হবে।
সর্বোচ্চ	ক্লিপ অপারেন্ডের সর্বনিম্ন মান(গুলি)৷ T-এর একটি টেনসর হতে হবে। quantization_axis -1 হলে (per-tensor quantization), অন্যথায় 1D টেনসর আকার (operand.dim_size(quantization_axis),) (per-axis quantization) হলে অবশ্যই একটি স্কেলার টেনসর হতে হবে।
দাঁড়িপাল্লা	`অপারেন্ড`, `মিনিট` এবং `সর্বোচ্চ` পরিমাপ করার সময় স্কেল(গুলি) হিসাবে ব্যবহৃত ফ্লোট মান(গুলি)৷ quantization_axis -1 (per-tensor quantization), অন্যথায় 1D Tensor of size (operand.dim_size(quantization_axis),) (per-axis quantization) হলে অবশ্যই একটি স্কেলার টেনসর হতে হবে।
জিরোপয়েন্ট	`অপারেন্ড`, `মিনিট` এবং `সর্বোচ্চ` পরিমাপ করার সময় শূন্য_বিন্দু হিসেবে ব্যবহৃত int32 মান(গুলি)। দাঁড়িপাল্লা হিসাবে একই আকৃতি অবস্থা.
quantizationMinVal	অপারেন্ড কোয়ান্টাইজ করার সময় যে কোয়ান্টাইজেশন মিন মান ব্যবহার করা হয়েছিল।
কোয়ান্টাইজেশন ম্যাক্সভ্যাল	অপারেন্ড কোয়ান্টাইজ করার সময় যে কোয়ান্টাইজেশন সর্বাধিক মান ব্যবহার করা হয়েছিল।
বিকল্প	ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য মান বহন করে

রিটার্নস

• UniformQuantizedClipByValue-এর একটি নতুন উদাহরণ

সর্বজনীন আউটপুট <T> আউটপুট ()

আউটপুট T-এর টেনসরকে ক্লিপ করেছে, যার আকৃতি অপারেন্ডের মতো।

সর্বজনীন স্ট্যাটিক UniformQuantizedClipByValue.Options quantizationAxis (লং কোয়ান্টাইজেশনঅ্যাক্সিস)

পরামিতি

quantizationAxis	টেনসরের মাত্রা সূচক নির্দেশ করে যেখানে সেই মাত্রা বরাবর স্লাইসের জন্য প্রতি-অক্ষের পরিমাপ প্রয়োগ করা হয়। যদি -1 (ডিফল্ট) তে সেট করা থাকে তবে এটি প্রতি-টেনসর পরিমাপ নির্দেশ করে। অন্যথায়, এটি অবশ্যই পরিসীমা [0, operand.dims()) এর মধ্যে সেট করতে হবে।