একটি টেনসরে ইন্ডেক্স করে একটি টেনসরলিস্ট তৈরি করে।
টেনসরলিস্টের প্রতিটি সদস্য ইনপুট টেনসরের একটি সারির সাথে সম্পর্কিত, প্রদত্ত সূচক দ্বারা নির্দিষ্ট করা হয়েছে ( tf.gather
দেখুন)।
tensor: ইনপুট টেনসর। সূচক: তালিকার মধ্যে সূচক করতে ব্যবহৃত সূচকগুলি। element_shape: তালিকার উপাদানগুলির আকৃতি (টেনসরের আকারের চেয়ে কম নির্দিষ্ট করা যেতে পারে)। num_elements: আউটপুট তালিকার আকার। সূচকে বৃহত্তম সূচক মিটমাট করার জন্য যথেষ্ট বড় হতে হবে। যদি -1, তালিকাটি সূচকে বৃহত্তম সূচক অন্তর্ভুক্ত করার জন্য যথেষ্ট বড়। আউটপুট_হ্যান্ডেল: টেনসরলিস্ট।
পাবলিক পদ্ধতি
আউটপুট <অবজেক্ট> | আউটপুট হিসাবে () একটি টেনসরের প্রতীকী হ্যান্ডেল প্রদান করে। |
static <T, U প্রসারিত সংখ্যা> TensorListScatterV2 | |
আউটপুট <?> |
উত্তরাধিকারসূত্রে প্রাপ্ত পদ্ধতি
পাবলিক পদ্ধতি
সর্বজনীন আউটপুট <অবজেক্ট> হিসাবে আউটপুট ()
একটি টেনসরের প্রতীকী হ্যান্ডেল প্রদান করে।
TensorFlow অপারেশনের ইনপুট হল অন্য TensorFlow অপারেশনের আউটপুট। এই পদ্ধতিটি একটি সিম্বলিক হ্যান্ডেল পেতে ব্যবহৃত হয় যা ইনপুটের গণনার প্রতিনিধিত্ব করে।
পাবলিক স্ট্যাটিক TensorListScatterV2 তৈরি করুন ( Scope scope, Operand <T> tensor, Operand <Integer> সূচক, Operand <U> elementShape, Operand <Integer> numElements)
একটি নতুন TensorListScatterV2 অপারেশন মোড়ানো একটি ক্লাস তৈরি করার কারখানার পদ্ধতি।
পরামিতি
সুযোগ | বর্তমান সুযোগ |
---|
রিটার্নস
- TensorListScatterV2 এর একটি নতুন উদাহরণ