CumulativeLogsumexp

পাবলিক চূড়ান্ত বর্গ CumulativeLogsumexp

`অক্ষ` বরাবর টেনসর `x` এর ক্রমবর্ধমান গুণফল গণনা করুন।

ডিফল্টরূপে, এই অপ একটি সমেত ক্রমসঞ্চিত লগ-সমষ্টি-মেপুঃ, যার মানে যে ইনপুট প্রথম উপাদান আউটপুট প্রথম উপাদান অভিন্ন সঞ্চালিত:

tf.math.cumulative_logsumexp([a, b, c])  # => [a, log(exp(a) + exp(b)), log(exp(a) + exp(b) + exp(c))]
 

হিসাবে সেট করলে `exclusive` kwarg` TRUE`, একটি একচেটিয়া ক্রমসঞ্চিত লগ-সমষ্টি-মেপুঃ পরিবর্তে সঞ্চালিত হয়:

tf.cumulative_logsumexp([a, b, c], exclusive=True)  # => [-inf, a, log(exp(a) * exp(b))]
 

লক্ষ্য করুন লগ-সমষ্টি-মেপুঃ অপারেশন নিরপেক্ষ উপাদান `-inf`, কিন্তু, কর্মক্ষমতা কারণে ফ্লোটিং পয়েন্ট টাইপ দ্বারা ন্যূনতম মান representable ব্যবহার করা হয় পরিবর্তে.

`বিপরীত` কোয়ার্গকে `ট্রু` তে সেট করে, ক্রমবর্ধমান লগ-সম-এক্সপ বিপরীত দিকে সঞ্চালিত হয়।

নেস্টেড ক্লাস

ক্লাস

CumulativeLogsumexp.Options

জন্য ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য CumulativeLogsumexp

পাবলিক পদ্ধতি

আউটপুট <টি>	asOutput () একটি টেনসরের প্রতীকী হ্যান্ডেল প্রদান করে।
স্ট্যাটিক <টি প্রসারিত নম্বর, ইউ প্রসারিত number> CumulativeLogsumexp <টি>	তৈরি ( ব্যাপ্তি সুযোগ প্রতীক <টি> X, প্রতীক <u> অক্ষ, বিকল্পসমূহ ... অপশন) একটি নতুন CumulativeLogsumexp অপারেশন মোড়ানো একটি ক্লাস তৈরি করার কারখানা পদ্ধতি।
স্ট্যাটিক CumulativeLogsumexp.Options	একচেটিয়া (বুলিয়ান একচেটিয়া)
আউটপুট <টি>	আউট ()
স্ট্যাটিক CumulativeLogsumexp.Options	বিপরীত (বুলিয়ান বিপরীত)

উত্তরাধিকারসূত্রে প্রাপ্ত পদ্ধতি

ক্লাস থেকে org.tensorflow.op.PrimitiveOp

চূড়ান্ত বুলিয়ান	সমান (অবজেক্ট obj)
চূড়ান্ত int	হ্যাশকোড ()
অপারেশন	অপ () অন্তর্নিহিত ফেরত পাঠায় Operation
চূড়ান্ত স্ট্রিং	toString ()

java.lang.Object ক্লাস থেকে

বুলিয়ান	সমান (অবজেক্ট arg0)
চূড়ান্ত ক্লাস<?>	getClass ()
int	হ্যাশকোড ()
চূড়ান্ত শূন্যতা	অবহিত ()
চূড়ান্ত শূন্যতা	notifyAll ()
স্ট্রিং	toString ()
চূড়ান্ত শূন্যতা	অপেক্ষা করুন (দীর্ঘ arg0, int- ARG1)
চূড়ান্ত শূন্যতা	অপেক্ষা করুন (দীর্ঘ arg0)
চূড়ান্ত শূন্যতা	অপেক্ষা করুন ()

ইন্টারফেস থেকে org.tensorflow.Operand

বিমূর্ত আউটপুট <টি>

asOutput () একটি টেনসরের প্রতীকী হ্যান্ডেল প্রদান করে।

পাবলিক পদ্ধতি

পাবলিক আউটপুট <টি> asOutput ()

একটি টেনসরের প্রতীকী হ্যান্ডেল প্রদান করে।

TensorFlow অপারেশনের ইনপুট হল অন্য TensorFlow অপারেশনের আউটপুট। এই পদ্ধতিটি একটি সিম্বলিক হ্যান্ডেল পেতে ব্যবহৃত হয় যা ইনপুটের গণনার প্রতিনিধিত্ব করে।

পাবলিক স্ট্যাটিক CumulativeLogsumexp <টি> তৈরি করুন ( ব্যাপ্তি সুযোগ প্রতীক <টি> X, প্রতীক <u> অক্ষ, বিকল্পসমূহ ... অপশন)

একটি নতুন CumulativeLogsumexp অপারেশন মোড়ানো একটি ক্লাস তৈরি করার কারখানা পদ্ধতি।

পরামিতি

সুযোগ	বর্তমান সুযোগ
এক্স	একটি 'টেনসর'। নিম্নলিখিত প্রকারগুলির মধ্যে একটি হতে হবে: `float16`, `float32`, `float64`।
অক্ষ	`int32` ধরনের একটি `টেনসর` (ডিফল্ট: 0)। অবশ্যই `[-র‌্যাঙ্ক(x), র‌্যাঙ্ক(x))` রেঞ্জের মধ্যে থাকতে হবে।
বিকল্প	ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য মান বহন করে

রিটার্নস

• CumulativeLogsumexp এর একটি নতুন উদাহরণ

পাবলিক স্ট্যাটিক CumulativeLogsumexp.Options একচেটিয়া (বুলিয়ান একচেটিয়া)

পরামিতি

একচেটিয়া	যদি `সত্য` হয়, একচেটিয়া ক্রমবর্ধমান লগ-সম-এক্সপ সম্পাদন করুন।

পাবলিক আউটপুট <টি> আউট ()

পাবলিক স্ট্যাটিক CumulativeLogsumexp.Options বিপরীত (বুলিয়ান বিপরীত)

পরামিতি

বিপরীত	একটি `বুল` (ডিফল্ট: মিথ্যা)।