Eig

পাবলিক চূড়ান্ত বর্গ EIG

এক বা একাধিক বর্গ ম্যাট্রিসের আইজেন পচন গণনা করে।

প্রতিটি অভ্যন্তরীণ ম্যাট্রিক্সের eigenvalues ​​এবং (ঐচ্ছিকভাবে) ডান eigenvectors গণনা করে `input` এ যেমন `input[..., :, :] = v[..., :, :] * diag(e[..., :])`। eigenvalues ​​অ-হ্রাস ক্রমে বাছাই করা হয়.

# a is a tensor.
 # e is a tensor of eigenvalues.
 # v is a tensor of eigenvectors.
 e, v = eig(a)
 e = eig(a, compute_v=False)
 

নেস্টেড ক্লাস

ক্লাস

Eig. অপশন

জন্য ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য Eig

পাবলিক পদ্ধতি

স্ট্যাটিক Eig.Options	computeV (বুলিয়ান computeV)
স্ট্যাটিক <u, টি> EIG <u>	তৈরি ( ব্যাপ্তি সুযোগ প্রতীক <টি> ইনপুট, ক্লাস <u> Tout, বিকল্পসমূহ ... অপশন) একটি নতুন Eig অপারেশন মোড়ানো একটি ক্লাস তৈরি করার কারখানার পদ্ধতি।
আউটপুট <u>	ই () আইজেনভ্যালুস।
আউটপুট <u>	বনাম () Eigenvectors.

উত্তরাধিকারসূত্রে প্রাপ্ত পদ্ধতি

ক্লাস থেকে org.tensorflow.op.PrimitiveOp

চূড়ান্ত বুলিয়ান	সমান (অবজেক্ট obj)
চূড়ান্ত int	হ্যাশকোড ()
অপারেশন	অপ () অন্তর্নিহিত ফেরত পাঠায় Operation
চূড়ান্ত স্ট্রিং	toString ()

java.lang.Object ক্লাস থেকে

বুলিয়ান	সমান (অবজেক্ট arg0)
চূড়ান্ত ক্লাস<?>	getClass ()
int	হ্যাশকোড ()
চূড়ান্ত শূন্যতা	অবহিত ()
চূড়ান্ত শূন্যতা	notifyAll ()
স্ট্রিং	toString ()
চূড়ান্ত শূন্যতা	অপেক্ষা করুন (দীর্ঘ arg0, int- ARG1)
চূড়ান্ত শূন্যতা	অপেক্ষা করুন (দীর্ঘ arg0)
চূড়ান্ত শূন্যতা	অপেক্ষা করুন ()

পাবলিক পদ্ধতি

পাবলিক স্ট্যাটিক Eig.Options computeV (বুলিয়ান computeV)

পরামিতি

computeV	যদি `True` হয় তাহলে eigenvectors গণনা করা হবে এবং `v` তে ফেরত দেওয়া হবে। অন্যথায়, শুধুমাত্র eigenvalues ​​গণনা করা হবে।

পাবলিক স্ট্যাটিক EIG <u> তৈরি করুন ( ব্যাপ্তি সুযোগ প্রতীক <টি> ইনপুট, ক্লাস <u> Tout, বিকল্পসমূহ ... অপশন)

একটি নতুন Eig অপারেশন মোড়ানো একটি ক্লাস তৈরি করার কারখানার পদ্ধতি।

পরামিতি

সুযোগ	বর্তমান সুযোগ
ইনপুট	আকৃতির `টেনসর` ইনপুট `[N, N]`।
বিকল্প	ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য মান বহন করে

রিটার্নস

• Eig এর একটি নতুন উদাহরণ

পাবলিক আউটপুট <u> ই ()

আইজেনভ্যালুস। আকৃতি হল `[N]`।

পাবলিক আউটপুট <u> বনাম ()

Eigenvectors. আকৃতি হল `[N, N]`।