সতর্কতা: প্রতিস্থাপন স্থিতিশীল হওয়ার পরে এই API টি অবচয় করা হয়েছে এবং টেনসরফ্লোয়ের ভবিষ্যতের সংস্করণে সরানো হবে।

Eig

পাবলিক চূড়ান্ত বর্গ EIG

এক বা একাধিক বর্গ ম্যাট্রিসের আইজেন পচন গণনা করে।

প্রতিটি অভ্যন্তরীণ ম্যাট্রিক্সের eigenvalues ​​এবং (ঐচ্ছিকভাবে) ডান eigenvectors গণনা করে `input` এ যেমন `input[..., :, :] = v[..., :, :] * diag(e[..., :])`। eigenvalues ​​অ-হ্রাস ক্রমে বাছাই করা হয়.

# a is a tensor.
 # e is a tensor of eigenvalues.
 # v is a tensor of eigenvectors.
 e, v = eig(a)
 e = eig(a, compute_v=False)
 

নেস্টেড ক্লাস

ক্লাস Eig. অপশন জন্য ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য Eig

পাবলিক পদ্ধতি

স্ট্যাটিক Eig.Options
computeV (বুলিয়ান computeV)
স্ট্যাটিক <u, টি> EIG <u>
তৈরি ( ব্যাপ্তি সুযোগ প্রতীক <টি> ইনপুট, ক্লাস <u> Tout, বিকল্পসমূহ ... অপশন)
একটি নতুন Eig অপারেশন মোড়ানো একটি ক্লাস তৈরি করার কারখানার পদ্ধতি।
আউটপুট <u>
()
আইজেনভ্যালুস।
আউটপুট <u>
বনাম ()
Eigenvectors.

উত্তরাধিকারসূত্রে প্রাপ্ত পদ্ধতি

পাবলিক পদ্ধতি

পাবলিক স্ট্যাটিক Eig.Options computeV (বুলিয়ান computeV)

পরামিতি
computeV যদি `True` হয় তাহলে eigenvectors গণনা করা হবে এবং `v` তে ফেরত দেওয়া হবে। অন্যথায়, শুধুমাত্র eigenvalues ​​গণনা করা হবে।

পাবলিক স্ট্যাটিক EIG <u> তৈরি করুন ( ব্যাপ্তি সুযোগ প্রতীক <টি> ইনপুট, ক্লাস <u> Tout, বিকল্পসমূহ ... অপশন)

একটি নতুন Eig অপারেশন মোড়ানো একটি ক্লাস তৈরি করার কারখানার পদ্ধতি।

পরামিতি
সুযোগ বর্তমান সুযোগ
ইনপুট আকৃতির `টেনসর` ইনপুট `[N, N]`।
বিকল্প ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য মান বহন করে
রিটার্নস
  • Eig এর একটি নতুন উদাহরণ

পাবলিক আউটপুট <u> ()

আইজেনভ্যালুস। আকৃতি হল `[N]`।

পাবলিক আউটপুট <u> বনাম ()

Eigenvectors. আকৃতি হল `[N, N]`।