এক বা একাধিক বর্গ ম্যাট্রিসের আইজেন পচন গণনা করে।
প্রতিটি অভ্যন্তরীণ ম্যাট্রিক্সের eigenvalues এবং (ঐচ্ছিকভাবে) ডান eigenvectors গণনা করে `input` এ যেমন `input[..., :, :] = v[..., :, :] * diag(e[..., :])`। eigenvalues অ-হ্রাস ক্রমে বাছাই করা হয়.
# a is a tensor.
# e is a tensor of eigenvalues.
# v is a tensor of eigenvectors.
e, v = eig(a)
e = eig(a, compute_v=False)
নেস্টেড ক্লাস
ক্লাস | Eig. অপশন | জন্য ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য Eig |
পাবলিক পদ্ধতি
স্ট্যাটিক Eig.Options | computeV (বুলিয়ান computeV) |
স্ট্যাটিক <u, টি> EIG <u> | তৈরি ( ব্যাপ্তি সুযোগ প্রতীক <টি> ইনপুট, ক্লাস <u> Tout, বিকল্পসমূহ ... অপশন) একটি নতুন Eig অপারেশন মোড়ানো একটি ক্লাস তৈরি করার কারখানার পদ্ধতি। |
আউটপুট <u> | ই () আইজেনভ্যালুস। |
আউটপুট <u> | বনাম () Eigenvectors. |
উত্তরাধিকারসূত্রে প্রাপ্ত পদ্ধতি
পাবলিক পদ্ধতি
পাবলিক স্ট্যাটিক Eig.Options computeV (বুলিয়ান computeV)
পরামিতি
computeV | যদি `True` হয় তাহলে eigenvectors গণনা করা হবে এবং `v` তে ফেরত দেওয়া হবে। অন্যথায়, শুধুমাত্র eigenvalues গণনা করা হবে। |
---|
পাবলিক স্ট্যাটিক EIG <u> তৈরি করুন ( ব্যাপ্তি সুযোগ প্রতীক <টি> ইনপুট, ক্লাস <u> Tout, বিকল্পসমূহ ... অপশন)
একটি নতুন Eig অপারেশন মোড়ানো একটি ক্লাস তৈরি করার কারখানার পদ্ধতি।
পরামিতি
সুযোগ | বর্তমান সুযোগ |
---|---|
ইনপুট | আকৃতির `টেনসর` ইনপুট `[N, N]`। |
বিকল্প | ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য মান বহন করে |
রিটার্নস
- Eig এর একটি নতুন উদাহরণ