ResourceSparseApplyKerasMomentum

পাবলিক চূড়ান্ত বর্গ ResourceSparseApplyKerasMomentum

মোমেন্টাম স্কিম অনুযায়ী '*var' এবং '*accum'-এ প্রাসঙ্গিক এন্ট্রি আপডেট করুন।

সেট use_nesterov = True যদি আপনি Nesterov ভরবেগ ব্যবহার করতে চান।

যে সারিগুলির জন্য আমাদের গ্রেড আছে, আমরা var আপডেট করি এবং নিম্নরূপ accum করি:

accum = accum * ভরবেগ - lr * grad var += accum

নেস্টেড ক্লাস

ক্লাস ResourceSparseApplyKerasMomentum.Options জন্য ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য ResourceSparseApplyKerasMomentum

পাবলিক পদ্ধতি

স্ট্যাটিক <টি, ইউ প্রসারিত number> ResourceSparseApplyKerasMomentum
তৈরি ( ব্যাপ্তি সুযোগ প্রতীক <?> Var, প্রতীক <?> accum, প্রতীক <টি> LR, প্রতীক <টি> Grad, প্রতীক <u> সূচকের, প্রতীক <টি> ভরবেগ, বিকল্পসমূহ ... অপশন)
একটি নতুন ResourceSparseApplyKerasMomentum অপারেশন মোড়ানো একটি ক্লাস তৈরি করার কারখানা পদ্ধতি।
স্ট্যাটিক ResourceSparseApplyKerasMomentum.Options
useLocking (বুলিয়ান useLocking)
স্ট্যাটিক ResourceSparseApplyKerasMomentum.Options
useNesterov (বুলিয়ান useNesterov)

উত্তরাধিকারসূত্রে প্রাপ্ত পদ্ধতি

পাবলিক পদ্ধতি

পাবলিক স্ট্যাটিক ResourceSparseApplyKerasMomentum তৈরি করুন ( ব্যাপ্তি সুযোগ প্রতীক <?> Var, প্রতীক <?> accum, প্রতীক <টি> LR, প্রতীক <টি> Grad, প্রতীক <u> সূচকের, প্রতীক <টি> ভরবেগ, বিকল্পসমূহ ... অপশন)

একটি নতুন ResourceSparseApplyKerasMomentum অপারেশন মোড়ানো একটি ক্লাস তৈরি করার কারখানা পদ্ধতি।

পরামিতি
সুযোগ বর্তমান সুযোগ
var একটি পরিবর্তনশীল() থেকে হওয়া উচিত।
accum একটি পরিবর্তনশীল() থেকে হওয়া উচিত।
lr শেখার হার। একটি স্কেলার হতে হবে।
স্নাতক গ্রেডিয়েন্ট।
সূচক var এবং accum-এর প্রথম মাত্রায় সূচকগুলির একটি ভেক্টর।
গতিবেগ গতিবেগ। একটি স্কেলার হতে হবে।
বিকল্প ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য মান বহন করে
রিটার্নস
  • ResourceSparseApplyKerasMomentum-এর একটি নতুন উদাহরণ

পাবলিক স্ট্যাটিক ResourceSparseApplyKerasMomentum.Options useLocking (বুলিয়ান useLocking)

পরামিতি
লকিং ব্যবহার করুন যদি `True` হয়, তাহলে var এবং accum tensors আপডেট করা একটি লক দ্বারা সুরক্ষিত হবে; অন্যথায় আচরণটি অনির্ধারিত, তবে কম বিরোধ প্রদর্শন করতে পারে।

পাবলিক স্ট্যাটিক ResourceSparseApplyKerasMomentum.Options useNesterov (বুলিয়ান useNesterov)

পরামিতি
Nesterov ব্যবহার করুন যদি `True` হয়, তাহলে কম্পিউট গ্রেডে পাস করা টেনসর হবে var + ভরবেগ * accum, তাই শেষ পর্যন্ত, আপনি যে var পাবেন তা আসলে var + ভরবেগ * accum।