পাবলিক ফাইনাল ক্লাস রিসোর্সস্পারসঅ্যাপ্লাই কেরাসমোমেন্টাম
মোমেন্টাম স্কিম অনুযায়ী '*var' এবং '*accum'-এ প্রাসঙ্গিক এন্ট্রি আপডেট করুন।
সেট use_nesterov = True যদি আপনি Nesterov ভরবেগ ব্যবহার করতে চান।
যে সারিগুলির জন্য আমাদের গ্রেড আছে, আমরা var আপডেট করি এবং নিম্নরূপ accum করি:
accum = accum * ভরবেগ - lr * grad var += accum
নেস্টেড ক্লাস
| ক্লাস | ResourceSparseApplyKerasMomentum.Options | ResourceSparseApplyKerasMomentum এর জন্য ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য | |
পাবলিক পদ্ধতি
| static <T, U প্রসারিত সংখ্যা> ResourceSparseApplyKerasMomentum | |
| স্ট্যাটিক রিসোর্সস্পারসঅ্যাপ্লাইকেরাসমোমেন্টাম।অপশন | ইউজ লকিং (বুলিয়ান ইউজ লকিং) |
| স্ট্যাটিক রিসোর্সস্পারসঅ্যাপ্লাইকেরাসমোমেন্টাম।অপশন | ইউজ নেস্টেরভ (বুলিয়ান ইউজ নেস্টেরভ) |
উত্তরাধিকারসূত্রে প্রাপ্ত পদ্ধতি
পাবলিক পদ্ধতি
পাবলিক স্ট্যাটিক রিসোর্সস্পার্সঅ্যাপ্লাই কেরাসমোমেন্টাম তৈরি করুন ( স্কোপ স্কোপ, অপারেন্ড <?> var, অপারেন্ড <?> অ্যাকম, অপারেন্ড <T> lr, অপারেন্ড <T> গ্রেড, অপারেন্ড <U> সূচক, অপারেন্ড <T> ভরবেগ, বিকল্প... বিকল্প)
একটি নতুন ResourceSparseApplyKerasMomentum অপারেশন মোড়ানো একটি ক্লাস তৈরি করার কারখানা পদ্ধতি।
পরামিতি
| সুযোগ | বর্তমান সুযোগ |
|---|---|
| var | একটি পরিবর্তনশীল() থেকে হওয়া উচিত। |
| accum | একটি পরিবর্তনশীল() থেকে হওয়া উচিত। |
| lr | শেখার হার। একটি স্কেলার হতে হবে। |
| স্নাতক | গ্রেডিয়েন্ট। |
| সূচক | var এবং accum-এর প্রথম মাত্রায় সূচকগুলির একটি ভেক্টর। |
| গতিবেগ | গতিবেগ। একটি স্কেলার হতে হবে। |
| বিকল্প | ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য মান বহন করে |
রিটার্নস
- ResourceSparseApplyKerasMomentum এর একটি নতুন উদাহরণ
পাবলিক স্ট্যাটিক রিসোর্সস্পারসঅ্যাপ্লাইকেরাসমোমেন্টাম।অপশন ইউজ লকিং (বুলিয়ান ইউজ লকিং)
পরামিতি
| লকিং ব্যবহার করুন | যদি `True` হয়, var এবং accum tensors আপডেট করা একটি লক দ্বারা সুরক্ষিত হবে; অন্যথায় আচরণটি অনির্ধারিত, তবে কম বিরোধ প্রদর্শন করতে পারে। |
|---|
পাবলিক স্ট্যাটিক রিসোর্সস্পারসঅ্যাপ্লাইকেরাসমোমেন্টাম।অপশন ইউজ নেস্টেরভ (বুলিয়ান ইউজ নেস্টেরভ)
পরামিতি
| Nesterov ব্যবহার করুন | যদি `True` হয়, তাহলে কম্পিউট গ্রেডে পাস করা টেনসর হবে var + ভরবেগ * accum, তাই শেষ পর্যন্ত, আপনি যে var পাবেন তা আসলে var + ভরবেগ * accum। |
|---|