`সূচক` অনুযায়ী `রিসোর্স` দ্বারা নির্দেশিত ভেরিয়েবল থেকে স্লাইস সংগ্রহ করুন।
`সূচক` অবশ্যই যেকোনো মাত্রার একটি পূর্ণসংখ্যা টেনসর হতে হবে (সাধারণত 0-D বা 1-D)। আকৃতি `indices.shape + params.shape[1:]` সহ একটি আউটপুট টেনসর তৈরি করে যেখানে:
# Scalar indices
output[:, ..., :] = params[indices, :, ... :]
# Vector indices
output[i, :, ..., :] = params[indices[i], :, ... :]
# Higher rank indices
output[i, ..., j, :, ... :] = params[indices[i, ..., j], :, ..., :]
নেস্টেড ক্লাস
ক্লাস | ResourceGather.Options | ResourceGather জন্য ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য |
পাবলিক পদ্ধতি
আউটপুট <U> | আউটপুট হিসাবে () একটি টেনসরের প্রতীকী হ্যান্ডেল প্রদান করে। |
স্ট্যাটিক ResourceGather.Options | ব্যাচডিমস (লং ব্যাচডিমস) |
static <U, T প্রসারিত সংখ্যা> ResourceGather <U> | |
আউটপুট <U> | আউটপুট () |
স্ট্যাটিক ResourceGather.Options | validateIndices (বুলিয়ান বৈধতাসূচক) |
উত্তরাধিকারসূত্রে প্রাপ্ত পদ্ধতি
পাবলিক পদ্ধতি
সর্বজনীন আউটপুট <U> হিসাবে আউটপুট ()
একটি টেনসরের প্রতীকী হ্যান্ডেল প্রদান করে।
TensorFlow অপারেশনের ইনপুট হল অন্য TensorFlow অপারেশনের আউটপুট। এই পদ্ধতিটি একটি প্রতীকী হ্যান্ডেল পেতে ব্যবহৃত হয় যা ইনপুটের গণনাকে প্রতিনিধিত্ব করে।
পাবলিক স্ট্যাটিক রিসোর্সগ্যাদার <U> তৈরি করুন ( স্কোপ স্কোপ, অপারেন্ড <?> রিসোর্স, অপারেন্ড <T> সূচক, ক্লাস<U> dtype, বিকল্প... বিকল্প)
একটি নতুন ResourceGather অপারেশন মোড়ানো একটি ক্লাস তৈরি করার কারখানার পদ্ধতি।
পরামিতি
সুযোগ | বর্তমান সুযোগ |
---|---|
বিকল্প | ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য মান বহন করে |
রিটার্নস
- ResourceGather এর একটি নতুন উদাহরণ