পাবলিক ফাইনাল ক্লাস ComputeDedupDataSize
একটি অপ এম্বেডিং কোর থেকে ডিডুপ্লিকেশন ডেটার আকার গণনা করে এবং আপডেট করা কনফিগারেশন প্রদান করে।
এই অপটি হল ডিডুপ্লিকেশন ডেটার সাইজ গণনা করার জন্য তাই অপটিকে এই তথ্য প্রদান করার জন্য যা ডিডুপ্লিকেশন ডেটার টিপল মাস্ক গণনা করে স্ট্যাটিক আউটপুট আকার থাকতে পারে।
পাবলিক পদ্ধতি
| আউটপুট <পূর্ণসংখ্যা> | আউটপুট হিসাবে () একটি টেনসরের প্রতীকী হ্যান্ডেল প্রদান করে। |
| স্ট্যাটিক ComputeDedupDataSize | |
| আউটপুট <পূর্ণসংখ্যা> | সংখ্যা উপাদান () ইনফিড থেকে ডিডুপ্লিকেট করা ডেটার আকার। |
উত্তরাধিকারসূত্রে প্রাপ্ত পদ্ধতি
পাবলিক পদ্ধতি
সর্বজনীন আউটপুট <পূর্ণসংখ্যা> আউটপুট হিসাবে ()
একটি টেনসরের প্রতীকী হ্যান্ডেল প্রদান করে।
TensorFlow অপারেশনের ইনপুট হল অন্য TensorFlow অপারেশনের আউটপুট। এই পদ্ধতিটি একটি প্রতীকী হ্যান্ডেল পেতে ব্যবহৃত হয় যা ইনপুটের গণনাকে প্রতিনিধিত্ব করে।
পাবলিক স্ট্যাটিক ComputeDedupDataSize তৈরি করুন ( স্কোপ স্কোপ, স্ট্রিং কনফিগ)
একটি নতুন ComputeDedupDataSize অপারেশন মোড়ানো একটি ক্লাস তৈরি করার কারখানা পদ্ধতি।
পরামিতি
| সুযোগ | বর্তমান সুযোগ |
|---|---|
| কনফিগারেশন | ক্রমিককৃত TPUEmbedding কনফিগারেশন প্রোটো। |
রিটার্নস
- ComputeDedupDataSize এর একটি নতুন উদাহরণ