BoostedTreesTrainingPredict

পাবলিক চূড়ান্ত বর্গ BoostedTreesTrainingPredict

ইনপুট দৃষ্টান্তে একাধিক সংযোজন রিগ্রেশন এনসেম্বল ভবিষ্যদ্বাণী চালায় এবং

ক্যাশেড লগিটে আপডেট গণনা করে। এটি প্রশিক্ষণের সময় ব্যবহার করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে। এটি ক্যাশে করা ট্রি আইডি এবং ক্যাশেড নোড আইডি থেকে শুরু করে ট্রিগুলি অতিক্রম করে এবং ক্যাশে পুশ করার জন্য আপডেটগুলি গণনা করে৷

পাবলিক পদ্ধতি

স্ট্যাটিক BoostedTreesTrainingPredict	তৈরি ( ব্যাপ্তি সুযোগ প্রতীক <?> treeEnsembleHandle, প্রতীক <integer> cachedTreeIds, প্রতীক <integer> cachedNodeIds, Iterable < প্রতীক <integer >> bucketizedFeatures, লং logitsDimension) একটি নতুন BoostedTreesTrainingPredict অপারেশন মোড়ানো একটি ক্লাস তৈরি করার কারখানার পদ্ধতি।
আউটপুট <integer>	nodeIds () নতুন ট্রি_আইডিতে নতুন নোড আইডি সহ র্যাঙ্ক 1 টেনসর।
আউটপুট <ফ্লোট>	partialLogits () প্রতিটি উদাহরণের জন্য র্যাঙ্ক 2 টেনসর যাতে লগিট আপডেট থাকে (সংরক্ষিত ক্যাশে মানগুলির ক্ষেত্রে)।
আউটপুট <integer>	treeIds () প্রতিটি উদাহরণের জন্য নতুন ট্রি আইডি ধারণকারী র্যাঙ্ক 1 টেনসর।

উত্তরাধিকারসূত্রে প্রাপ্ত পদ্ধতি

ক্লাস থেকে org.tensorflow.op.PrimitiveOp

চূড়ান্ত বুলিয়ান	সমান (অবজেক্ট obj)
চূড়ান্ত int	হ্যাশকোড ()
অপারেশন	অপ () অন্তর্নিহিত ফেরত পাঠায় Operation
চূড়ান্ত স্ট্রিং	toString ()

java.lang.Object ক্লাস থেকে

বুলিয়ান	সমান (অবজেক্ট arg0)
চূড়ান্ত ক্লাস<?>	getClass ()
int	হ্যাশকোড ()
চূড়ান্ত শূন্যতা	অবহিত ()
চূড়ান্ত শূন্যতা	notifyAll ()
স্ট্রিং	toString ()
চূড়ান্ত শূন্যতা	অপেক্ষা করুন (দীর্ঘ arg0, int- ARG1)
চূড়ান্ত শূন্যতা	অপেক্ষা করুন (দীর্ঘ arg0)
চূড়ান্ত শূন্যতা	অপেক্ষা করুন ()

পাবলিক পদ্ধতি

পাবলিক স্ট্যাটিক BoostedTreesTrainingPredict তৈরি করুন ( ব্যাপ্তি সুযোগ প্রতীক <?> treeEnsembleHandle, প্রতীক <integer> cachedTreeIds, প্রতীক <integer> cachedNodeIds, Iterable < প্রতীক <integer >> bucketizedFeatures, লং logitsDimension)

একটি নতুন BoostedTreesTrainingPredict অপারেশন মোড়ানো একটি ক্লাস তৈরি করার কারখানার পদ্ধতি।

পরামিতি

সুযোগ	বর্তমান সুযোগ
ক্যাশেডট্রিআইডস	ক্যাশ করা ট্রি আইডি সমন্বিত র্যাঙ্ক 1 টেনসর যা ভবিষ্যদ্বাণীর শুরুর গাছ।
cachedNodeIds	ক্যাশে নোড আইডি ধারণ করে র্যাঙ্ক 1 টেনসর যা পূর্বাভাসের শুরুর নোড।
bucketized বৈশিষ্ট্য	প্রতিটি বৈশিষ্ট্যের জন্য বালতি আইডি ধারণকারী র্যাঙ্ক 1 টেনসরের একটি তালিকা।
logits মাত্রা	স্কেলার, লগিটের মাত্রা, আংশিক লগিট আকৃতির জন্য ব্যবহার করা হবে।

রিটার্নস

• BoostedTreesTrainingPredict এর একটি নতুন উদাহরণ

পাবলিক আউটপুট <integer> nodeIds ()

নতুন ট্রি_আইডিতে নতুন নোড আইডি সহ র্যাঙ্ক 1 টেনসর।

পাবলিক আউটপুট <ফ্লোট> partialLogits ()

প্রতিটি উদাহরণের জন্য র্যাঙ্ক 2 টেনসর যাতে লগিট আপডেট থাকে (সংরক্ষিত ক্যাশে মানগুলির ক্ষেত্রে)।

পাবলিক আউটপুট <integer> treeIds ()

প্রতিটি উদাহরণের জন্য নতুন ট্রি আইডি ধারণকারী র্যাঙ্ক 1 টেনসর।