BoostedTreesTrainingPredict

পাবলিক ফাইনাল ক্লাস বুস্টেড ট্রিস ট্রেনিং প্রেডিকট

ইনপুট দৃষ্টান্তে একাধিক সংযোজন রিগ্রেশন এনসেম্বল ভবিষ্যদ্বাণী চালায় এবং

ক্যাশেড লগিটে আপডেট গণনা করে। এটি প্রশিক্ষণের সময় ব্যবহার করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে। এটি ক্যাশ করা ট্রি আইডি এবং ক্যাশেড নোড আইডি থেকে শুরু করে ট্রিগুলি অতিক্রম করে এবং ক্যাশে পুশ করার জন্য আপডেটগুলি গণনা করে৷

পাবলিক পদ্ধতি

স্ট্যাটিক বুস্টেড ট্রিস ট্রেনিং প্রেডিকট	তৈরি করুন ( Scope scope, Operand <?> treeEnsembleHandle, Operand <Integer> cachedTreeIds, Operand <Integer> cachedNodeIds, Iterable< Operand <Integer>> bucketized Features, Long logitsDimension) একটি নতুন BoostedTreesTrainingPredict অপারেশন মোড়ানো একটি ক্লাস তৈরি করার কারখানার পদ্ধতি।
আউটপুট <পূর্ণসংখ্যা>	nodeIds () নতুন ট্রি_আইডিতে নতুন নোড আইডি সহ র্যাঙ্ক 1 টেনসর।
আউটপুট <ফ্লোট>	partialLogits () প্রতিটি উদাহরণের জন্য র্যাঙ্ক 2 টেনসর যাতে লগিট আপডেট থাকে (সংরক্ষিত ক্যাশে মানগুলির ক্ষেত্রে)।
আউটপুট <পূর্ণসংখ্যা>	treeIds () প্রতিটি উদাহরণের জন্য নতুন ট্রি আইডি ধারণকারী র্যাঙ্ক 1 টেনসর।

উত্তরাধিকারসূত্রে প্রাপ্ত পদ্ধতি

ক্লাস org.tensorflow.op.PrimitiveOp থেকে

চূড়ান্ত বুলিয়ান	সমান (অবজেক্ট অবজেক্ট)
চূড়ান্ত int	হ্যাশ কোড ()
অপারেশন	অপ () অন্তর্নিহিত Operation ফেরত দেয়
চূড়ান্ত স্ট্রিং	স্ট্রিং ()

java.lang.Object ক্লাস থেকে

বুলিয়ান	সমান (অবজেক্ট arg0)
চূড়ান্ত ক্লাস<?>	getClass ()
int	হ্যাশ কোড ()
চূড়ান্ত শূন্যতা	অবহিত ()
চূড়ান্ত শূন্যতা	সকলকে অবহিত করুন ()
স্ট্রিং	স্ট্রিং ()
চূড়ান্ত শূন্যতা	অপেক্ষা করুন (দীর্ঘ arg0, int arg1)
চূড়ান্ত শূন্যতা	অপেক্ষা করুন (দীর্ঘ arg0)
চূড়ান্ত শূন্যতা	অপেক্ষা করুন ()

পাবলিক পদ্ধতি

পাবলিক স্ট্যাটিক বুস্টেড ট্রিসট্রেইনিং প্রেডিক্ট তৈরি করুন ( স্কোপ স্কোপ, অপারেন্ড <?> ট্রিএনসেম্বলহ্যান্ডেল, অপারেন্ড <পূর্ণসংখ্যা> ক্যাশেড ট্রিআইডস, অপারেন্ড <পূর্ণসংখ্যা> ক্যাশেড নোডআইডস, ইটারেবল< অপারেন্ড <পূর্ণসংখ্যা>> বাকেটাইজড ফিচার, লংশন)

একটি নতুন BoostedTreesTrainingPredict অপারেশন মোড়ানো একটি ক্লাস তৈরি করার কারখানার পদ্ধতি।

পরামিতি

সুযোগ	বর্তমান সুযোগ
ক্যাশেড ট্রিআইডস	ক্যাশে করা ট্রি আইডি সমন্বিত র্যাঙ্ক 1 টেনসর যা ভবিষ্যদ্বাণীর শুরুর গাছ।
cachedNodeIds	র্যাঙ্ক 1 টেনসরে ক্যাশে নোড আইডি রয়েছে যা ভবিষ্যদ্বাণীর শুরুর নোড।
bucketized বৈশিষ্ট্য	প্রতিটি বৈশিষ্ট্যের জন্য বালতি আইডি ধারণকারী র্যাঙ্ক 1 টেনসরের একটি তালিকা।
logits মাত্রা	স্কেলার, লগিটের মাত্রা, আংশিক লগিট আকৃতির জন্য ব্যবহার করা হবে।

রিটার্নস

• BoostedTreesTrainingPredict এর একটি নতুন উদাহরণ

সর্বজনীন আউটপুট <Integer> nodeIds ()

নতুন ট্রি_আইডিতে নতুন নোড আইডি সহ র্যাঙ্ক 1 টেনসর।

সর্বজনীন আউটপুট <ফ্লোট> partialLogits ()

প্রতিটি উদাহরণের জন্য র্যাঙ্ক 2 টেনসর যাতে লগিট আপডেট থাকে (সংরক্ষিত ক্যাশে মানগুলির ক্ষেত্রে)।

সর্বজনীন আউটপুট <Integer> treeIds ()

প্রতিটি উদাহরণের জন্য নতুন ট্রি আইডি ধারণকারী র্যাঙ্ক 1 টেনসর।