সতর্কতা: প্রতিস্থাপন স্থিতিশীল হওয়ার পরে এই API টি অবচয় করা হয়েছে এবং টেনসরফ্লোয়ের ভবিষ্যতের সংস্করণে সরানো হবে।

SamplingDataset

পাবলিক ফাইনাল ক্লাস স্যাম্পলিং ডেটাসেট

এমন একটি ডেটাসেট তৈরি করে যা অন্য ডেটাসেটের সামগ্রীর বার্নোল্লি নমুনা নেয়।

এই ডেটাসেট তৈরির জন্য `tf.data` পাইথন এপিআই তে কোনও রূপান্তর নেই। পরিবর্তে, এটি `ফিল্টার_উইথড্র্যান্ডম_উনিফর্ম_ফিউশন` স্ট্যাটিক অপ্টিমাইজেশনের ফলাফল হিসাবে তৈরি করা হয়েছে। এই অপ্টিমাইজেশানটি সম্পাদন করা হয় কিনা তা `tf.data.Options of- এর` পরীক্ষামূলক_প্রাপ্তি.ফিল্টার_সহ_র্যান্ডম_উনিফর্ম_ফিউশন `বিকল্প দ্বারা নির্ধারিত হয়`

পাবলিক পদ্ধতি

আউটপুট <অবজেক্ট>
আউটপুট ()
একটি সেন্সরটির প্রতীকী হ্যান্ডেল ফেরত দেয়।
স্ট্যাটিক স্যাম্পলিং ডেটাসেট
তৈরি করুন ( স্কোপ স্কোপ, অপেরাড <?> ইনপুটড্যাটাসেট, অপেরাড <ফ্ল্যাট> রেট, অপেরান্ড <লং> বীজ, অপেরাড <লং> সিড 2, লিস্ট <ক্লাস <? >> আউটপুট টাইপস, লিস্ট < শেপ > আউটপুট শ্যাপ)
একটি নতুন স্যাম্পলিং ডেটাসেট ক্রিয়াকলাপ মোড়ানো একটি শ্রেণি তৈরির জন্য কারখানা পদ্ধতি।
আউটপুট <?>

উত্তরাধিকারী পদ্ধতি

পাবলিক পদ্ধতি

সর্বজনীন আউটপুট <অবজেক্ট> আউটপুট হিসাবে ()

একটি সেন্সরটির প্রতীকী হ্যান্ডেল ফেরত দেয়।

টেনসরফ্লো অপারেশনের ইনপুটগুলি অন্য টেনসরফ্লো অপারেশনের আউটপুট। এই পদ্ধতিটি প্রতীকী হ্যান্ডেল প্রাপ্ত করতে ব্যবহৃত হয় যা ইনপুটটির গণনা উপস্থাপন করে।

পাবলিক স্ট্যাটিক স্যাম্পলিং ডেটাসেট তৈরি করুন ( স্কোপ স্কোপ, অপেরাড <?> ইনপুটড্যাটাসেট, অপেরান্ড <ফ্লাট> রেট, অপেরান্ড <লং> বীজ, অপেরান্ড <লং> সিড 2, তালিকা <ক্লাস <? >> আউটপুট টাইপস, তালিকা < আকৃতি > আউটপুট শ্যাপস)

একটি নতুন স্যাম্পলিং ডেটাসেট ক্রিয়াকলাপ মোড়ানো একটি শ্রেণি তৈরির জন্য কারখানা পদ্ধতি।

পরামিতি
সুযোগ বর্তমান সুযোগ
হার নমুনার হার উপস্থাপন করে এমন একটি স্কেলার। `ইনপুট_ড্যাটাসেট` এর প্রতিটি উপাদান এই সম্ভাব্যতাটি ধরে রেখেছে, অন্য সমস্ত উপাদানগুলির চেয়ে পৃথক।
বীজ এলোমেলো সংখ্যা জেনারেটরের বীজ উপস্থাপনকারী একটি স্কেলার।
বীজ 2 এলোমেলো সংখ্যা জেনারেটরের বীজ 2 উপস্থাপন করে এমন একটি স্কেলার।
ফিরে আসে
  • স্যাম্পলিং ডেটাসেটের একটি নতুন উদাহরণ

সর্বজনীন আউটপুট <?> হ্যান্ডেল ()