DebugNumericSummaryV2

সর্বজনীন চূড়ান্ত ক্লাস DebugNumericSummaryV2

ডিবাগ সাংখ্যিক সারাংশ V2 Op.

ইনপুট টেনসরের একটি সাংখ্যিক সারাংশ গণনা করে। আউটপুটের আকৃতি tensor_debug_mode বৈশিষ্ট্যের উপর নির্ভর করে। এই অপটি অভ্যন্তরীণভাবে TensorFlow ডিবাগার (tfdbg) v2 দ্বারা ব্যবহৃত হয়।

নেস্টেড ক্লাস

ক্লাস DebugNumericSummaryV2.Options DebugNumericSummaryV2 এর জন্য ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য

পাবলিক পদ্ধতি

আউটপুট <U>
আউটপুট হিসাবে ()
একটি টেনসরের প্রতীকী হ্যান্ডেল প্রদান করে।
স্ট্যাটিক <U সংখ্যা প্রসারিত করে, T> DebugNumericSummaryV2 <U>
তৈরি করুন ( স্কোপ স্কোপ, অপারেন্ড <T> ইনপুট, ক্লাস<U> আউটপুট টাইপ, বিকল্প... বিকল্প)
একটি নতুন DebugNumericSummaryV2 অপারেশন মোড়ানো একটি ক্লাস তৈরি করার কারখানার পদ্ধতি।
স্ট্যাটিক <T> DebugNumericSummaryV2 <ফ্লোট>
তৈরি করুন ( স্কোপ স্কোপ, অপারেন্ড <T> ইনপুট, বিকল্প... বিকল্প)
ডিফল্ট আউটপুট প্রকারগুলি ব্যবহার করে একটি নতুন DebugNumericSummaryV2 অপারেশন মোড়ানো একটি ক্লাস তৈরি করার ফ্যাক্টরি পদ্ধতি।
আউটপুট <U>
আউটপুট ()
স্ট্যাটিক DebugNumericSummaryV2.Options
tensorDebugMode (লং tensorDebugMode)
স্ট্যাটিক DebugNumericSummaryV2.Options
tensorId (লং tensorId)

উত্তরাধিকারসূত্রে প্রাপ্ত পদ্ধতি

পাবলিক পদ্ধতি

সর্বজনীন আউটপুট <U> হিসাবে আউটপুট ()

একটি টেনসরের প্রতীকী হ্যান্ডেল প্রদান করে।

TensorFlow অপারেশনের ইনপুট হল অন্য TensorFlow অপারেশনের আউটপুট। এই পদ্ধতিটি একটি প্রতীকী হ্যান্ডেল পেতে ব্যবহৃত হয় যা ইনপুটের গণনাকে প্রতিনিধিত্ব করে।

সর্বজনীন স্ট্যাটিক DebugNumericSummaryV2 <U> তৈরি করুন ( স্কোপ স্কোপ, অপারেন্ড <T> ইনপুট, ক্লাস<U> আউটপুট ডিটাইপ, বিকল্প... বিকল্প)

একটি নতুন DebugNumericSummaryV2 অপারেশন মোড়ানো একটি ক্লাস তৈরি করার কারখানার পদ্ধতি।

পরামিতি
সুযোগ বর্তমান সুযোগ
ইনপুট ইনপুট টেনসর, অপ দ্বারা সংক্ষিপ্ত করা হবে.
outputDtype ঐচ্ছিক। আউটপুটের প্রকার। float32 বা float64 হতে পারে (ডিফল্ট: float32)।
বিকল্প ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য মান বহন করে
রিটার্নস
  • DebugNumericSummaryV2 এর একটি নতুন উদাহরণ

সর্বজনীন স্ট্যাটিক DebugNumericSummaryV2 <ফ্লোট> তৈরি করুন ( স্কোপ স্কোপ, অপারেন্ড <T> ইনপুট, বিকল্প... বিকল্প)

ডিফল্ট আউটপুট প্রকারগুলি ব্যবহার করে একটি নতুন DebugNumericSummaryV2 অপারেশন মোড়ানো একটি ক্লাস তৈরি করার ফ্যাক্টরি পদ্ধতি।

পরামিতি
সুযোগ বর্তমান সুযোগ
ইনপুট ইনপুট টেনসর, অপ দ্বারা সংক্ষিপ্ত করা হবে.
বিকল্প ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য মান বহন করে
রিটার্নস
  • DebugNumericSummaryV2 এর একটি নতুন উদাহরণ

সর্বজনীন আউটপুট <U> আউটপুট ()

পাবলিক স্ট্যাটিক DebugNumericSummaryV2.Options tensorDebugMode (লং tensorDebugMode)

পরামিতি
tensorDebugMode টেনসর ডিবাগ মোড: যে মোডটিতে ইনপুট টেনসরকে অপ দ্বারা সংক্ষিপ্ত করা হয়। বিস্তারিত জানার জন্য tensorflow/core/protobuf/debug_event.proto-এ TensorDebugMode enum দেখুন।

সমর্থিত মান: 2 (CURT_HEALTH): আউটপুট একটি float32/64 আকৃতির টেনসর [2]। 1ম উপাদান হল tensor_id, যদি প্রদান করা হয় এবং -1 অন্যথায়। 2য় উপাদান হল একটি বিট যা 1 এ সেট করা হয় যদি ইনপুট টেনসরের একটি অসীম বা nan মান থাকে, অথবা অন্যথায় শূন্য থাকে।

3 (CONCISE_HEALTH): আউটপুট একটি float32/64 আকৃতির টেনসর [5]। 1ম উপাদান হল tensor_id, যদি প্রদান করা হয় এবং -1 অন্যথায়। অবশিষ্ট চারটি স্লট হল ইনপুট টেনসরে যথাক্রমে উপাদানের মোট সংখ্যা, -infs, +infs এবং nans।

4 (FULL_HEALTH): আউটপুট একটি float32/64 আকৃতির টেনসর [11]। 1ম উপাদান হল tensor_id, যদি প্রদান করা হয় এবং -1 অন্যথায়। 2য় উপাদান হল device_id, যদি দেওয়া হয়, এবং অন্যথায় -1। 3য় উপাদানটি tensorflow/core/framework/types.proto-এ গণনাকৃত প্রকার অনুসারে ইনপুট টেনসরের ডেটাটাইপ মান ধারণ করে। অবশিষ্ট উপাদানগুলি ইনপুট টেনসরে যথাক্রমে উপাদানগুলির মোট সংখ্যা, -infs, +infs, nans, ঋণাত্মক সসীম সংখ্যা, শূন্য এবং ধনাত্মক সসীম সংখ্যা ধরে রাখে।

5 (শেপ): আউটপুট একটি float32/64 আকৃতির টেনসর [10]। 1ম উপাদান হল tensor_id, যদি প্রদান করা হয় এবং -1 অন্যথায়। 2nd উপাদানটি tensorflow/core/framework/types.proto-এ গণনাকৃত প্রকার অনুসারে ইনপুট টেনসরের ডেটাটাইপ মান ধারণ করে। 3য় উপাদানটি টেনসরের র‍্যাঙ্ক ধারণ করে। 4র্থ উপাদান টেনসরের মধ্যে উপাদানের সংখ্যা ধারণ করে। অবশেষে অবশিষ্ট 6টি উপাদান টেনসরের আকৃতি ধরে রাখে। টেনসরের র‍্যাঙ্ক 6-এর কম হলে, আকৃতিটি শূন্য দিয়ে ডান প্যাড করা হয়। র‍্যাঙ্ক 6-এর বেশি হলে, আকৃতির মাথাটি কেটে ফেলা হয়।

6 (FULL_NUMERICS): আউটপুট একটি float32/64 আকৃতির টেনসর [22]। 1ম উপাদান হল tensor_id, যদি প্রদান করা হয় এবং -1 অন্যথায়। 2য় উপাদান হল device_id, যদি দেওয়া হয়, এবং অন্যথায় -1। 3য় উপাদানটি tensorflow/core/framework/types.proto-এ গণনাকৃত প্রকার অনুসারে ইনপুট টেনসরের ডেটাটাইপ মান ধারণ করে। 4র্থ উপাদানটি টেনসরের র‍্যাঙ্ক ধারণ করে। 5 ম থেকে 11 তম উপাদানগুলি টেনসরের আকৃতি ধরে রাখে। টেনসরের র‍্যাঙ্ক 6-এর কম হলে, আকৃতিটি শূন্য দিয়ে ডান প্যাড করা হয়। র‍্যাঙ্ক 6-এর বেশি হলে, আকৃতির মাথাটি কেটে ফেলা হয়। 12 তম থেকে 18 তম উপাদানগুলি ইনপুট টেনসরে যথাক্রমে উপাদানগুলির সংখ্যা, -infs, +infs, nans, denormal floats, ঋণাত্মক সসীম সংখ্যা, শূন্য এবং ধনাত্মক সসীম সংখ্যা ধরে রাখে। চূড়ান্ত চারটি উপাদান ইনপুট টেনসরের ন্যূনতম মান, সর্বোচ্চ মান, গড় এবং প্রকরণ ধরে রাখে।

8 (REDUCE_INF_NAN_THREE_SLOTS): আউটপুট একটি float32/64 আকৃতির টেনসর [3]। 1ম উপাদান হল -inf যদি ইনপুট টেনসরের কোনো উপাদান -inf হয়, অথবা অন্যথায় শূন্য হয়। ইনপুট টেনসরের কোনো উপাদান যদি +inf হয়, অথবা অন্যথায় শূন্য হয় তাহলে ২য় উপাদান হল +inf। যদি ইনপুট টেনসরের কোনো উপাদান nan হয় বা অন্যথায় শূন্য হয় তাহলে 3য় উপাদানটি nan।

পাবলিক স্ট্যাটিক DebugNumericSummaryV2.Options tensorId (লং tensorId)

পরামিতি
tensorId ঐচ্ছিক। টেনসরের জন্য একটি পূর্ণসংখ্যা শনাক্তকারী এই অপের দ্বারা সংক্ষিপ্ত করা হচ্ছে।