CPU- থেকে- CPU বা GPU- থেকে- GPU থেকে একটি টেনসর কপি করুন।
যে ডিভাইসে টেনসর বরাদ্দ করা হয়েছে তার উপর নির্ভর করে CPU- থেকে- CPU বা GPU- থেকে- GPU টেনসরের ডিপ-কপি করে। দ্রষ্টব্য: বর্তমান জিআরপিসি গেটিং স্ট্যাটাস অনুসারে সমস্ত ডাউনস্ট্রিম সংযুক্ত ডিবাগ অপস অক্ষম করা হলে, আউটপুটটি গভীর-কপি না করেই ইনপুট টেনসরকে ফরোয়ার্ড করবে। আরো বিস্তারিত জানার জন্য Debug* ops এর ডকুমেন্টেশন দেখুন।
CopyHost Op-এর বিপরীতে, এই অপের ইনপুট বা আউটপুটে HostMemory সীমাবদ্ধতা নেই।
নেস্টেড ক্লাস
ক্লাস | অনুলিপি. বিকল্প | জন্য ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য Copy |
পাবলিক পদ্ধতি
আউটপুট <টি> | asOutput () একটি টেনসরের প্রতীকী হ্যান্ডেল প্রদান করে। |
স্ট্যাটিক <টি> অনুলিপি <টি> | তৈরি ( ব্যাপ্তি সুযোগ প্রতীক <টি> ইনপুট, বিকল্পসমূহ ... অপশন) একটি নতুন অনুলিপি অপারেশন মোড়ানো একটি ক্লাস তৈরি করার কারখানার পদ্ধতি। |
স্ট্যাটিক Copy.Options | debugOpsSpec (তালিকা <স্ট্রিং> debugOpsSpec) |
আউটপুট <টি> | আউটপুট () |
স্ট্যাটিক Copy.Options | tensorName (স্ট্রিং tensorName) |
উত্তরাধিকারসূত্রে প্রাপ্ত পদ্ধতি
পাবলিক পদ্ধতি
পাবলিক আউটপুট <টি> asOutput ()
একটি টেনসরের প্রতীকী হ্যান্ডেল প্রদান করে।
TensorFlow অপারেশনের ইনপুট হল অন্য TensorFlow অপারেশনের আউটপুট। এই পদ্ধতিটি একটি সিম্বলিক হ্যান্ডেল পেতে ব্যবহৃত হয় যা ইনপুটের গণনার প্রতিনিধিত্ব করে।
পাবলিক স্ট্যাটিক কপি <টি> তৈরি করুন ( ব্যাপ্তি সুযোগ প্রতীক <টি> ইনপুট, বিকল্পসমূহ ... অপশন)
একটি নতুন অনুলিপি অপারেশন মোড়ানো একটি ক্লাস তৈরি করার কারখানার পদ্ধতি।
পরামিতি
সুযোগ | বর্তমান সুযোগ |
---|---|
ইনপুট | ইনপুট টেনসর। |
বিকল্প | ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য মান বহন করে |
রিটার্নস
- অনুলিপি একটি নতুন উদাহরণ
পাবলিক স্ট্যাটিক Copy.Options debugOpsSpec (তালিকা <স্ট্রিং> debugOpsSpec)
পরামিতি
debugOpsSpec | সংযুক্ত ডিবাগ অপ্সের জন্য ডিবাগ op spec (op, url, gated_grpc) এর একটি তালিকা। তালিকার প্রতিটি উপাদানের বিন্যাস আছে |
---|