পাবলিক ফাইনাল ক্লাস কপি
CPU- থেকে- CPU বা GPU- থেকে- GPU থেকে একটি টেনসর কপি করুন।
যে ডিভাইসে টেনসর বরাদ্দ করা হয়েছে তার উপর নির্ভর করে টেনসরের CPU- থেকে-CPU বা GPU- থেকে-GPU ডিপ-কপি করে। দ্রষ্টব্য: বর্তমান gRPC গেটিং স্ট্যাটাস অনুযায়ী সমস্ত ডাউনস্ট্রীম সংযুক্ত ডিবাগ অপ্স অক্ষম করা হলে, আউটপুট ডিপ-কপি না করেই ইনপুট টেনসরকে ফরওয়ার্ড করবে। আরো বিস্তারিত জানার জন্য Debug* ops এর ডকুমেন্টেশন দেখুন।
CopyHost Op-এর বিপরীতে, এই অপের ইনপুট বা আউটপুটে HostMemory সীমাবদ্ধতা নেই।
নেস্টেড ক্লাস
| ক্লাস | অনুলিপি. বিকল্প | Copy জন্য ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য | |
পাবলিক পদ্ধতি
| আউটপুট <T> | আউটপুট হিসাবে () একটি টেনসরের প্রতীকী হ্যান্ডেল প্রদান করে। |
| স্ট্যাটিক <T> অনুলিপি <T> | |
| স্ট্যাটিক কপি। বিকল্প | debugOpsSpec (List<String> debugOpsSpec) |
| আউটপুট <T> | আউটপুট () |
| স্ট্যাটিক কপি। বিকল্প | tensorName (স্ট্রিং tensorName) |
উত্তরাধিকারসূত্রে প্রাপ্ত পদ্ধতি
পাবলিক পদ্ধতি
সর্বজনীন আউটপুট <T> হিসাবে আউটপুট ()
একটি টেনসরের প্রতীকী হ্যান্ডেল প্রদান করে।
TensorFlow অপারেশনের ইনপুট হল অন্য TensorFlow অপারেশনের আউটপুট। এই পদ্ধতিটি একটি প্রতীকী হ্যান্ডেল পেতে ব্যবহৃত হয় যা ইনপুটের গণনাকে প্রতিনিধিত্ব করে।
পাবলিক স্ট্যাটিক কপি <T> তৈরি করুন ( স্কোপ স্কোপ, অপারেন্ড <T> ইনপুট, বিকল্প... বিকল্প)
একটি নতুন অনুলিপি অপারেশন মোড়ানো একটি ক্লাস তৈরি করার কারখানা পদ্ধতি।
পরামিতি
| সুযোগ | বর্তমান সুযোগ |
|---|---|
| ইনপুট | ইনপুট টেনসর। |
| বিকল্প | ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য মান বহন করে |
রিটার্নস
- অনুলিপি একটি নতুন উদাহরণ
সর্বজনীন স্ট্যাটিক Copy.Options debugOpsSpec (List<String> debugOpsSpec)
পরামিতি
| debugOpsSpec | সংযুক্ত ডিবাগ অপ্সের জন্য ডিবাগ op spec (op, url, gated_grpc) এর একটি তালিকা। তালিকার প্রতিটি উপাদানের বিন্যাস আছে |
|---|