সতর্কতা: প্রতিস্থাপন স্থিতিশীল হওয়ার পরে এই API টি অবচয় করা হয়েছে এবং টেনসরফ্লোয়ের ভবিষ্যতের সংস্করণে সরানো হবে।

BoostedTreesMakeQuantileSummaries

পাবলিক চূড়ান্ত বর্গ BoostedTreesMakeQuantileSummaries

ব্যাচের জন্য কোয়ান্টাইলের সারাংশ তৈরি করে।

একটি অপ যা টেনসরের একটি তালিকা নেয় (একটি বৈশিষ্ট্য প্রতি একটি টেনসর) এবং প্রতিটি টেনসরের জন্য কোয়ান্টাইল সারাংশ বের করে।

পাবলিক পদ্ধতি

স্ট্যাটিক BoostedTreesMakeQuantileSummaries
তৈরি ( ব্যাপ্তি সুযোগ Iterable < প্রতীক <ফ্লোট >> floatValues, প্রতীক <ফ্লোট> exampleWeights, প্রতীক <ফ্লোট> Epsilon)
একটি নতুন BoostedTreesMakeQuantileSummaries অপারেশন মোড়ানো একটি ক্লাস তৈরি করার কারখানার পদ্ধতি।
Iterator < প্রতীক <ফ্লোট >>
তালিকা < আউটপুট <ফ্লোট >>
সারাংশ ()
ভাসা; একক বৈশিষ্ট্যের কোয়ান্টাইল সারাংশ (মান, ওজন, মিন_র্যাঙ্ক, সর্বোচ্চ_র্যাঙ্ক) সমন্বিত র‌্যাঙ্ক 2 টেনসরের তালিকা।

উত্তরাধিকারসূত্রে প্রাপ্ত পদ্ধতি

পাবলিক পদ্ধতি

পাবলিক স্ট্যাটিক BoostedTreesMakeQuantileSummaries তৈরি করুন ( ব্যাপ্তি সুযোগ Iterable < প্রতীক <ফ্লোট >> floatValues, প্রতীক <ফ্লোট> exampleWeights, প্রতীক <ফ্লোট> Epsilon)

একটি নতুন BoostedTreesMakeQuantileSummaries অপারেশন মোড়ানো একটি ক্লাস তৈরি করার কারখানার পদ্ধতি।

পরামিতি
সুযোগ বর্তমান সুযোগ
floatValues ভাসা; র‍্যাঙ্ক 1 টেনসরের তালিকা যার প্রতিটিতে একটি একক বৈশিষ্ট্যের মান রয়েছে।
উদাহরণ ওজন ভাসা; প্রতি উদাহরণে ওজন সহ 1 টেনসর র‌্যাঙ্ক।
epsilon ভাসা; প্রয়োজনীয় সর্বাধিক আনুমানিক ত্রুটি৷
রিটার্নস
  • BoostedTreesMakeQuantileSummaries এর একটি নতুন উদাহরণ

প্রকাশ্য ইটারেটর < প্রতীক <ফ্লোট >> পুনরুক্তিকারীর ()

প্রকাশ্য তালিকা < আউটপুট <ফ্লোট >> সারাংশ ()

ভাসা; একক বৈশিষ্ট্যের কোয়ান্টাইল সারাংশ (মান, ওজন, মিন_র্যাঙ্ক, সর্বোচ্চ_র্যাঙ্ক) সমন্বিত র‌্যাঙ্ক 2 টেনসরের তালিকা।