পাবলিক চূড়ান্ত বর্গ স্ট্যাক
`N` র্যাঙ্ক-`R` টেনসরের একটি তালিকা একটি র্যাঙ্ক-`(R+1)` টেনসরে প্যাক করে।
`মান`-এ `N` টেনসরকে `অক্ষ` মাত্রা বরাবর প্যাক করে `মান`-এর প্রতিটি টেনসরের চেয়ে এক উচ্চতর টেনসরে প্যাক করে। আকৃতির টেনসরগুলির একটি তালিকা দেওয়া হয়েছে `(A, B, C)`;
যদি `অক্ষ == 0` হয় তাহলে `আউটপুট` টেনসরের আকৃতি হবে `(N, A, B, C)`। যদি `অক্ষ == 1` হয় তাহলে `আউটপুট` টেনসরের আকৃতি হবে `(A, N, B, C)`। ইত্যাদি।
উদাহরণস্বরূপ:
# 'x' is [1, 4]
# 'y' is [2, 5]
# 'z' is [3, 6]
pack([x, y, z]) => [[1, 4], [2, 5], [3, 6]] # Pack along first dim.
pack([x, y, z], axis=1) => [[1, 2, 3], [4, 5, 6]]
নেস্টেড ক্লাস
| ক্লাস | Stack.Options | জন্য ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য Stack | |
পাবলিক পদ্ধতি
| আউটপুট <টি> | asOutput () একটি টেনসরের প্রতীকী হ্যান্ডেল প্রদান করে। |
| স্ট্যাটিক Stack.Options | অক্ষ (দীর্ঘ অক্ষ) |
| স্ট্যাটিক <টি> স্ট্যাক <টি> | তৈরি ( ব্যাপ্তি সুযোগ Iterable < প্রতীক <টি >> মূল্যবোধ, বিকল্পসমূহ ... অপশন) একটি নতুন স্ট্যাক অপারেশন মোড়ানো একটি ক্লাস তৈরি করার কারখানা পদ্ধতি। |
| আউটপুট <টি> | আউটপুট () বস্তাবন্দী টেনসর। |
উত্তরাধিকারসূত্রে প্রাপ্ত পদ্ধতি
পাবলিক পদ্ধতি
পাবলিক আউটপুট <টি> asOutput ()
একটি টেনসরের প্রতীকী হ্যান্ডেল প্রদান করে।
TensorFlow অপারেশনের ইনপুট হল অন্য TensorFlow অপারেশনের আউটপুট। এই পদ্ধতিটি একটি সিম্বলিক হ্যান্ডেল পেতে ব্যবহৃত হয় যা ইনপুটের গণনার প্রতিনিধিত্ব করে।
পাবলিক স্ট্যাটিক Stack.Options অক্ষ (দীর্ঘ অক্ষ)
পরামিতি
| অক্ষ | প্যাক করতে যা বরাবর মাত্রা. নেতিবাচক মান চারপাশে মোড়ানো, তাই বৈধ পরিসর হল `[-(R+1), R+1)`৷ |
|---|
পাবলিক স্ট্যাটিক স্ট্যাক <টি> তৈরি করুন ( ব্যাপ্তি সুযোগ Iterable < প্রতীক <টি >> মূল্যবোধ, বিকল্পসমূহ ... অপশন)
একটি নতুন স্ট্যাক অপারেশন মোড়ানো একটি ক্লাস তৈরি করার কারখানা পদ্ধতি।
পরামিতি
| সুযোগ | বর্তমান সুযোগ |
|---|---|
| মান | একই আকার এবং ধরনের হতে হবে। |
| বিকল্প | ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য মান বহন করে |
রিটার্নস
- স্ট্যাকের একটি নতুন উদাহরণ