পাবলিক ফাইনাল ক্লাস স্ট্যাক
`N` র্যাঙ্ক-`R` টেনসরের একটি তালিকা একটি র্যাঙ্ক-`(R+1)` টেনসরে প্যাক করে।
`মান`-এ `N` টেনসরকে `অক্ষ` মাত্রা বরাবর প্যাক করে `মান`-এ প্রতিটি টেনসরের চেয়ে এক উচ্চতর টেনসরে প্যাক করে। আকৃতির টেনসরগুলির একটি তালিকা দেওয়া হয়েছে `(A, B, C)`;
যদি `অক্ষ == 0` হয় তাহলে `আউটপুট` টেনসরের আকৃতি হবে `(N, A, B, C)`। যদি `অক্ষ == 1` হয় তাহলে `আউটপুট` টেনসরের আকৃতি হবে `(A, N, B, C)`। ইত্যাদি।
উদাহরণস্বরূপ:
# 'x' is [1, 4]
# 'y' is [2, 5]
# 'z' is [3, 6]
pack([x, y, z]) => [[1, 4], [2, 5], [3, 6]] # Pack along first dim.
pack([x, y, z], axis=1) => [[1, 2, 3], [4, 5, 6]]
নেস্টেড ক্লাস
| ক্লাস | Stack.Options | Stack জন্য ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য | |
পাবলিক পদ্ধতি
| আউটপুট <T> | আউটপুট হিসাবে () একটি টেনসরের প্রতীকী হ্যান্ডেল প্রদান করে। |
| স্ট্যাটিক স্ট্যাক। অপশন | অক্ষ (দীর্ঘ অক্ষ) |
| স্ট্যাটিক <T> স্ট্যাক <T> | |
| আউটপুট <T> | আউটপুট () বস্তাবন্দী টেনসর। |
উত্তরাধিকারসূত্রে প্রাপ্ত পদ্ধতি
পাবলিক পদ্ধতি
সর্বজনীন আউটপুট <T> হিসাবে আউটপুট ()
একটি টেনসরের প্রতীকী হ্যান্ডেল প্রদান করে।
TensorFlow অপারেশনের ইনপুট হল অন্য TensorFlow অপারেশনের আউটপুট। এই পদ্ধতিটি একটি প্রতীকী হ্যান্ডেল পেতে ব্যবহৃত হয় যা ইনপুটের গণনাকে প্রতিনিধিত্ব করে।
পাবলিক স্ট্যাটিক স্ট্যাক। অপশন অক্ষ (দীর্ঘ অক্ষ)
পরামিতি
| অক্ষ | প্যাক করতে যা বরাবর মাত্রা. নেতিবাচক মান চারপাশে মোড়ানো, তাই বৈধ পরিসর হল `[-(R+1), R+1)`৷ |
|---|
পাবলিক স্ট্যাটিক স্ট্যাক <T> তৈরি করুন ( স্কোপ স্কোপ, পুনরাবৃত্তিযোগ্য< অপারেন্ড <T>> মান, বিকল্প... বিকল্প)
একটি নতুন স্ট্যাক অপারেশন মোড়ানো একটি ক্লাস তৈরি করার কারখানা পদ্ধতি।
পরামিতি
| সুযোগ | বর্তমান সুযোগ |
|---|---|
| মান | একই আকার এবং ধরনের হতে হবে। |
| বিকল্প | ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য মান বহন করে |
রিটার্নস
- স্ট্যাকের একটি নতুন উদাহরণ