সতর্কতা: প্রতিস্থাপন স্থিতিশীল হওয়ার পরে এই API টি অবচয় করা হয়েছে এবং টেনসরফ্লোয়ের ভবিষ্যতের সংস্করণে সরানো হবে।

MirrorPad

পাবলিক চূড়ান্ত বর্গ MirrorPad

মিরর করা মান সহ একটি টেনসর প্যাড করে।

এই অপারেশনটি আপনার নির্দিষ্ট করা 'প্যাডিং' অনুযায়ী মিরর করা মান সহ একটি 'ইনপুট' প্যাড করে। `প্যাডিং` হল `[n, 2]` আকৃতির একটি পূর্ণসংখ্যার টেনসর, যেখানে n হল `ইনপুট` এর র‍্যাঙ্ক। `ইনপুট` এর প্রতিটি মাত্রা D এর জন্য, `প্যাডিং[D, 0]` নির্দেশ করে সেই মাত্রার `ইনপুট` এর বিষয়বস্তুর আগে কতগুলি মান যোগ করতে হবে এবং `প্যাডিং[D, 1]` নির্দেশ করে কতগুলি মান পরে যোগ করতে হবে সেই মাত্রায় `ইনপুট` এর বিষয়বস্তু। `copy_border` সত্য হলে `প্যাডিং[D, 0]` এবং `প্যাডিং[D, 1]` উভয়ই `input.dim_size(D)` (বা `input.dim_size(D) - 1`) এর চেয়ে বেশি হওয়া উচিত নয় (যদি মিথ্যা, যথাক্রমে)।

আউটপুটের প্রতিটি মাত্রা D এর প্যাডেড আকার হল:

`প্যাডিং(D, 0) + input.dim_size(D) + প্যাডিং(D, 1)`

: উদাহরণস্বরূপ

# 't' is [[1, 2, 3], [4, 5, 6]].
 # 'paddings' is [[1, 1]], [2, 2]].
 # 'mode' is SYMMETRIC.
 # rank of 't' is 2.
 pad(t, paddings) ==> [[2, 1, 1, 2, 3, 3, 2]
                       [2, 1, 1, 2, 3, 3, 2]
                       [5, 4, 4, 5, 6, 6, 5]
                       [5, 4, 4, 5, 6, 6, 5]]
 

পাবলিক পদ্ধতি

আউটপুট <টি>
asOutput ()
একটি টেনসরের প্রতীকী হ্যান্ডেল প্রদান করে।
স্ট্যাটিক <টি, ইউ প্রসারিত number> MirrorPad <টি>
তৈরি ( ব্যাপ্তি সুযোগ প্রতীক <টি> ইনপুট, প্রতীক <u> paddings, স্ট্রিং মোড)
একটি নতুন মিররপ্যাড অপারেশন মোড়ানো একটি ক্লাস তৈরি করার কারখানার পদ্ধতি।
আউটপুট <টি>
আউটপুট ()
প্যাডেড টেনসর।

উত্তরাধিকারসূত্রে প্রাপ্ত পদ্ধতি

পাবলিক পদ্ধতি

পাবলিক আউটপুট <টি> asOutput ()

একটি টেনসরের প্রতীকী হ্যান্ডেল প্রদান করে।

TensorFlow অপারেশনের ইনপুট হল অন্য TensorFlow অপারেশনের আউটপুট। এই পদ্ধতিটি একটি সিম্বলিক হ্যান্ডেল পেতে ব্যবহৃত হয় যা ইনপুটের গণনার প্রতিনিধিত্ব করে।

পাবলিক স্ট্যাটিক MirrorPad <টি> তৈরি করুন ( ব্যাপ্তি সুযোগ প্রতীক <টি> ইনপুট, প্রতীক <u> paddings, স্ট্রিং মোড)

একটি নতুন মিররপ্যাড অপারেশন মোড়ানো একটি ক্লাস তৈরি করার কারখানার পদ্ধতি।

পরামিতি
সুযোগ বর্তমান সুযোগ
ইনপুট ইনপুট টেনসর প্যাড করা হবে.
প্যাডিং একটি দুই-কলাম ম্যাট্রিক্স প্যাডিং মাপ নির্দিষ্ট করে। সারির সংখ্যা অবশ্যই `ইনপুট` এর র‌্যাঙ্কের সমান হতে হবে।
মোড হয় `প্রতিফলন` বা `সিমমেট্রিক`। প্রতিফলিত মোডে প্যাডেড অঞ্চলগুলি সীমানা অন্তর্ভুক্ত করে না, যখন প্রতিসম মোডে প্যাডেড অঞ্চলগুলি সীমানা অন্তর্ভুক্ত করে। উদাহরণস্বরূপ, যদি `ইনপুট` হয় `[1, 2, 3]` এবং `প্যাডিং` হয় `[0, 2]`, তাহলে আউটপুটটি প্রতিফলিত মোডে `[1, 2, 3, 2, 1]` হয় , এবং এটি সিমেট্রিক মোডে `[1, 2, 3, 3, 2]`।
রিটার্নস
  • মিররপ্যাডের একটি নতুন উদাহরণ

পাবলিক আউটপুট <টি> আউটপুট ()

প্যাডেড টেনসর।