LowerBound

পাবলিক চূড়ান্ত বর্গ LowerBound

প্রতিটি সারি বরাবর low_bound(sorted_search_values, values) প্রয়োগ করে।

(sorted_inputs, values) একই সূচক সহ সারির প্রতিটি সেটকে স্বাধীনভাবে বিবেচনা করা হয়। ফলস্বরূপ সারি হল `np.searchsorted(sorted_inputs, values, side='left')` কল করার সমতুল্য।

ফলাফল সমগ্র `টেনসর` এর জন্য একটি বৈশ্বিক সূচক নয়, বরং শেষ মাত্রার সূচক।

একটি 2-ডি উদাহরণ: sorted_sequence = [[0, 3, 9, 9, 10], [1, 2, 3, 4, 5]] মান = [[2, 4, 9], [0, 2, 6 ]]

ফলাফল = LowerBound(sorted_sequence, values)

ফলাফল == [[1, 2, 2], [0, 1, 5]]

পাবলিক পদ্ধতি

আউটপুট <u>	asOutput () একটি টেনসরের প্রতীকী হ্যান্ডেল প্রদান করে।
স্ট্যাটিক <u নম্বর প্রসারিত, টি> LowerBound <u>	তৈরি ( ব্যাপ্তি সুযোগ প্রতীক <টি> sortedInputs, প্রতীক <টি> মূল্যবোধ, ক্লাস <u> outType) একটি নতুন LowerBound অপারেশন মোড়ানো একটি ক্লাস তৈরি করার কারখানার পদ্ধতি।
স্ট্যাটিক <টি> LowerBound <integer>	তৈরি ( ব্যাপ্তি সুযোগ প্রতীক <টি> sortedInputs, প্রতীক <টি> মান) ডিফল্ট আউটপুট প্রকারগুলি ব্যবহার করে একটি নতুন লোয়ারবাউন্ড অপারেশন মোড়ানো ক্লাস তৈরি করার কারখানার পদ্ধতি।
আউটপুট <u>	আউটপুট () একটি `টেনসর` যার আকৃতি `মান` এর মতো।

উত্তরাধিকারসূত্রে প্রাপ্ত পদ্ধতি

ক্লাস থেকে org.tensorflow.op.PrimitiveOp

চূড়ান্ত বুলিয়ান	সমান (অবজেক্ট obj)
চূড়ান্ত int	হ্যাশকোড ()
অপারেশন	অপ () অন্তর্নিহিত ফেরত পাঠায় Operation
চূড়ান্ত স্ট্রিং	toString ()

java.lang.Object ক্লাস থেকে

বুলিয়ান	সমান (অবজেক্ট arg0)
চূড়ান্ত ক্লাস<?>	getClass ()
int	হ্যাশকোড ()
চূড়ান্ত শূন্যতা	অবহিত ()
চূড়ান্ত শূন্যতা	notifyAll ()
স্ট্রিং	toString ()
চূড়ান্ত শূন্যতা	অপেক্ষা করুন (দীর্ঘ arg0, int- ARG1)
চূড়ান্ত শূন্যতা	অপেক্ষা করুন (দীর্ঘ arg0)
চূড়ান্ত শূন্যতা	অপেক্ষা করুন ()

ইন্টারফেস থেকে org.tensorflow.Operand

বিমূর্ত আউটপুট <u প্রসারিত number>

asOutput () একটি টেনসরের প্রতীকী হ্যান্ডেল প্রদান করে।

পাবলিক পদ্ধতি

পাবলিক আউটপুট <u> asOutput ()

একটি টেনসরের প্রতীকী হ্যান্ডেল প্রদান করে।

TensorFlow অপারেশনের ইনপুট হল অন্য TensorFlow অপারেশনের আউটপুট। এই পদ্ধতিটি একটি সিম্বলিক হ্যান্ডেল পেতে ব্যবহৃত হয় যা ইনপুটের গণনার প্রতিনিধিত্ব করে।

পাবলিক স্ট্যাটিক LowerBound <u> তৈরি করুন ( ব্যাপ্তি সুযোগ প্রতীক <টি> sortedInputs, প্রতীক <টি> মূল্যবোধ, ক্লাস <u> outType)

একটি নতুন LowerBound অপারেশন মোড়ানো একটি ক্লাস তৈরি করার কারখানার পদ্ধতি।

পরামিতি

সুযোগ	বর্তমান সুযোগ
সাজানো ইনপুট	2-ডি টেনসর যেখানে প্রতিটি সারি অর্ডার করা হয়।
মান	2-D টেনসর যার সংখ্যক সারি `sorted_search_values` এর মতো। যে মানগুলি `sorted_search_values`-এ অনুসন্ধান করা হবে তা রয়েছে৷

রিটার্নস

• LowerBound এর একটি নতুন উদাহরণ

পাবলিক স্ট্যাটিক LowerBound <integer> তৈরি করুন ( ব্যাপ্তি সুযোগ প্রতীক <টি> sortedInputs, প্রতীক <টি> মান)

ডিফল্ট আউটপুট প্রকারগুলি ব্যবহার করে একটি নতুন লোয়ারবাউন্ড অপারেশন মোড়ানো ক্লাস তৈরি করার কারখানার পদ্ধতি।

পরামিতি

সুযোগ	বর্তমান সুযোগ
সাজানো ইনপুট	2-ডি টেনসর যেখানে প্রতিটি সারি অর্ডার করা হয়।
মান	2-D টেনসর যার সংখ্যক সারি `sorted_search_values` এর মতো। যে মানগুলি `sorted_search_values`-এ অনুসন্ধান করা হবে তা রয়েছে৷

রিটার্নস

• LowerBound এর একটি নতুন উদাহরণ

পাবলিক আউটপুট <u> আউটপুট ()

একটি `টেনসর` যার আকৃতি `মান` এর মতো। এটি শেষ মাত্রায় প্রথম স্কেলার সূচক রয়েছে যেখানে অর্ডারকৃত সম্পত্তি পরিবর্তন না করেই মান সন্নিবেশ করা যেতে পারে।