ইনপুট হিসাবে একই আকার এবং বিষয়বস্তু সহ টেনসরগুলির একটি তালিকা প্রদান করে৷
টেনসর
এই অপটি জটিল ফাংশনের জন্য গ্রেডিয়েন্ট ওভাররাইড করতে ব্যবহার করা যেতে পারে। উদাহরণস্বরূপ, ধরুন y = f(x) এবং আমরা ব্যাকপ্রপের জন্য একটি কাস্টম ফাংশন g প্রয়োগ করতে চাই যেমন dx = g(dy)। পাইথন সালে
with tf.get_default_graph().gradient_override_map(
{'IdentityN': 'OverrideGradientWithG'
):
y, _ = identity_n([f(x), x])
পাবলিক পদ্ধতি
স্ট্যাটিক IdentityN | |
Iterator < প্রতীক <অবজেক্ট >> | |
তালিকা < আউটপুট <? >> | আউটপুট () |
উত্তরাধিকারসূত্রে প্রাপ্ত পদ্ধতি
পাবলিক পদ্ধতি
পাবলিক স্ট্যাটিক IdentityN তৈরি করুন ( ব্যাপ্তি সুযোগ Iterable < প্রতীক <? >> ইনপুট)
একটি নতুন IdentityN অপারেশন মোড়ানো একটি ক্লাস তৈরি করার কারখানার পদ্ধতি।
পরামিতি
সুযোগ | বর্তমান সুযোগ |
---|
রিটার্নস
- IdentityN এর একটি নতুন উদাহরণ