পাবলিক ফাইনাল ক্লাস SparseMatrixSoftmax
একটি CSRSparseMatrix এর সফটম্যাক্স গণনা করে।
একটি SparseMatrix এর অন্তর্নিহিত মাত্রার softmax গণনা করুন।
অনুপস্থিত মানগুলিকে `-inf` হিসাবে গণ্য করা হয় (অর্থাৎ, শূন্য সম্ভাব্যতার লগিট); এবং আউটপুট ইনপুট হিসাবে একই sparsity গঠন আছে (যদিও আউটপুটে অনুপস্থিত মান এখন সম্ভাব্যতা শূন্য হিসাবে বিবেচনা করা যেতে পারে)।
পাবলিক পদ্ধতি
| আউটপুট <অবজেক্ট> | আউটপুট হিসাবে () একটি টেনসরের প্রতীকী হ্যান্ডেল প্রদান করে। |
| static <T প্রসারিত সংখ্যা> SparseMatrixSoftmax | |
| আউটপুট <?> | softmax () একটি CSRSparseMatrix. |
উত্তরাধিকারসূত্রে প্রাপ্ত পদ্ধতি
পাবলিক পদ্ধতি
সর্বজনীন আউটপুট <অবজেক্ট> হিসাবে আউটপুট ()
একটি টেনসরের প্রতীকী হ্যান্ডেল প্রদান করে।
TensorFlow অপারেশনের ইনপুট হল অন্য TensorFlow অপারেশনের আউটপুট। এই পদ্ধতিটি একটি প্রতীকী হ্যান্ডেল পেতে ব্যবহৃত হয় যা ইনপুটের গণনাকে প্রতিনিধিত্ব করে।
পাবলিক স্ট্যাটিক SparseMatrixSoftmax তৈরি করুন ( স্কোপ স্কোপ, অপারেন্ড <?> লগিট, ক্লাস<T> প্রকার)
একটি নতুন SparseMatrixSoftmax অপারেশন মোড়ানো একটি ক্লাস তৈরি করার কারখানার পদ্ধতি।
পরামিতি
| সুযোগ | বর্তমান সুযোগ |
|---|---|
| লগিট | একটি CSRSparseMatrix. |
রিটার্নস
- SparseMatrixSoftmax এর একটি নতুন উদাহরণ