BoostedTreesUpdateEnsembleV2

পাবলিক চূড়ান্ত বর্গ BoostedTreesUpdateEnsembleV2

শেষ গাছে একটি স্তর যোগ করে গাছের সমাহার আপডেট করে

অথবা একটি নতুন গাছ শুরু করে।

নেস্টেড ক্লাস

ক্লাস BoostedTreesUpdateEnsembleV2.Options জন্য ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য BoostedTreesUpdateEnsembleV2

পাবলিক পদ্ধতি

স্ট্যাটিক BoostedTreesUpdateEnsembleV2
তৈরি ( ব্যাপ্তি সুযোগ প্রতীক <?> treeEnsembleHandle, Iterable < প্রতীক <integer >> featureIds, Iterable < প্রতীক <integer >> dimensionIds, Iterable < প্রতীক <integer >> nodeIds, Iterable < প্রতীক <ফ্লোট >> লাভ, Iterable < প্রতীক <integer >> প্রান্তিক মান, Iterable < প্রতীক <ফ্লোট >> leftNodeContribs, Iterable < প্রতীক <ফ্লোট >> rightNodeContribs, Iterable < প্রতীক <স্ট্রিং >> splitTypes, প্রতীক <integer> maxDepth, প্রতীক <ফ্লোট> learningRate, প্রতীক <integer> pruningMode , বিকল্পসমূহ ... অপশন)
একটি নতুন BoostedTreesUpdateEnsembleV2 অপারেশন মোড়ানো একটি ক্লাস তৈরি করার কারখানার পদ্ধতি।
স্ট্যাটিক BoostedTreesUpdateEnsembleV2.Options
logitsDimension (দীর্ঘ logitsDimension)

উত্তরাধিকারসূত্রে প্রাপ্ত পদ্ধতি

পাবলিক পদ্ধতি

পাবলিক স্ট্যাটিক BoostedTreesUpdateEnsembleV2 তৈরি করুন ( ব্যাপ্তি সুযোগ প্রতীক <?> treeEnsembleHandle, Iterable < প্রতীক <integer >> featureIds, Iterable < প্রতীক <integer >> dimensionIds, Iterable < প্রতীক <integer >> nodeIds, Iterable < প্রতীক , <ফ্লোট >> লাভ Iterable < প্রতীক <integer >> প্রান্তিক মান, Iterable < প্রতীক <ফ্লোট >> leftNodeContribs, Iterable < প্রতীক <ফ্লোট >> rightNodeContribs, Iterable < প্রতীক <স্ট্রিং >> splitTypes, প্রতীক <integer> maxDepth, প্রতীক <ফ্লোট> learningRate, প্রতীক < integer> pruningMode, বিকল্পসমূহ ... অপশন)

একটি নতুন BoostedTreesUpdateEnsembleV2 অপারেশন মোড়ানো একটি ক্লাস তৈরি করার কারখানার পদ্ধতি।

পরামিতি
সুযোগ বর্তমান সুযোগ
ট্রিএনসেম্বল হ্যান্ডেল ensemble পরিবর্তনশীল হ্যান্ডেল.
বৈশিষ্ট্য আইডি প্রতিটি বৈশিষ্ট্যের জন্য আইডি সহ 1 টেনসর র‌্যাঙ্ক করুন। এটিই বৈশিষ্ট্যটির আসল আইডি যা স্প্লিটে ব্যবহার করা হবে।
dimensionIds র‍্যাঙ্ক 1 টেনসরের তালিকা যা প্রতিটি বৈশিষ্ট্যে মাত্রা উপস্থাপন করে।
nodeIds র্যাঙ্ক 1 টেনসরের তালিকা যা নোডগুলির প্রতিনিধিত্ব করে যার জন্য এই বৈশিষ্ট্যটির একটি বিভাজন রয়েছে৷
লাভ র‍্যাঙ্ক 1 টেনসরের তালিকা যা বৈশিষ্ট্যের প্রতিটি বিভাজনের জন্য লাভের প্রতিনিধিত্ব করে।
থ্রেশহোল্ড র‍্যাঙ্ক 1 টেনসরের তালিকা যা বৈশিষ্ট্যের প্রতিটি বিভাজনের জন্য থিশোল্ডের প্রতিনিধিত্ব করে।
leftNodeContribs বৈশিষ্ট্যের প্রতিটি বিভাজনের জন্য বাম পাতার অবদান সহ র‌্যাঙ্ক 2 টেনসরের তালিকা। বাম নোডের মান গঠন করতে পূর্ববর্তী নোডের মানগুলিতে যোগ করা হবে।
rightNodeContribs বৈশিষ্ট্যের প্রতিটি বিভাজনের জন্য ডান পাতার অবদান সহ র‌্যাঙ্ক 2 টেনসরের তালিকা। সঠিক নোডের মান গঠন করতে পূর্ববর্তী নোডের মানগুলিতে যোগ করা হবে।
বিভক্ত প্রকার প্রতিটি বৈশিষ্ট্যের জন্য বিভক্ত প্রকারের প্রতিনিধিত্বকারী র্যাঙ্ক 1 টেনসরের তালিকা।
সর্বোচ্চ গভীরতা গাছের সর্বোচ্চ গভীরতা তৈরি করতে হবে।
শেখার হার প্রতিটি নতুন গাছের জন্য সংকোচন কন্সট।
ছাঁটাই মোড 0-কোন ছাঁটাই নয়, 1-প্রি-প্রুনিং, 2-পোস্ট-প্রুনিং।
বিকল্প ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য মান বহন করে
রিটার্নস
  • BoostedTreesUpdateEnsembleV2 এর একটি নতুন উদাহরণ

পাবলিক স্ট্যাটিক BoostedTreesUpdateEnsembleV2.Options logitsDimension (দীর্ঘ logitsDimension)

পরামিতি
logits মাত্রা স্কেলার, লগিটের মাত্রা