`রিসোর্স` দ্বারা নির্দেশিত ভেরিয়েবলের আকৃতি প্রদান করে।
এই ক্রিয়াকলাপটি একটি 1-D পূর্ণসংখ্যা টেনসর প্রদান করে যা `ইনপুট` এর আকারকে উপস্থাপন করে।
যেমন:
# 't' is [[[1, 1, 1], [2, 2, 2]], [[3, 3, 3], [4, 4, 4]]]
shape(t) ==> [2, 2, 3]
পাবলিক পদ্ধতি
আউটপুট <T> | আউটপুট হিসাবে () একটি টেনসরের প্রতীকী হ্যান্ডেল প্রদান করে। |
স্ট্যাটিক পরিবর্তনশীল আকৃতি <পূর্ণসংখ্যা> | |
static <T প্রসারিত সংখ্যা> VariableShape <T> | |
আউটপুট <T> | আউটপুট () |
উত্তরাধিকারসূত্রে প্রাপ্ত পদ্ধতি
পাবলিক পদ্ধতি
সর্বজনীন আউটপুট <T> হিসাবে আউটপুট ()
একটি টেনসরের প্রতীকী হ্যান্ডেল প্রদান করে।
TensorFlow অপারেশনের ইনপুট হল অন্য TensorFlow অপারেশনের আউটপুট। এই পদ্ধতিটি একটি সিম্বলিক হ্যান্ডেল পেতে ব্যবহৃত হয় যা ইনপুটের গণনার প্রতিনিধিত্ব করে।
পাবলিক স্ট্যাটিক ভ্যারিয়েবলশেপ <Integer> তৈরি করুন ( স্কোপ স্কোপ, অপারেন্ড <?> ইনপুট)
ডিফল্ট আউটপুট প্রকারগুলি ব্যবহার করে একটি নতুন VariableShape অপারেশন মোড়ানো ক্লাস তৈরি করার ফ্যাক্টরি পদ্ধতি।
পরামিতি
সুযোগ | বর্তমান সুযোগ |
---|
রিটার্নস
- VariableShape এর একটি নতুন উদাহরণ
পাবলিক স্ট্যাটিক ভ্যারিয়েবলশেপ <T> তৈরি করুন ( স্কোপ স্কোপ, অপারেন্ড <?> ইনপুট, ক্লাস<T> আউটটাইপ)
একটি নতুন VariableShape অপারেশন মোড়ানো একটি ক্লাস তৈরি করার কারখানা পদ্ধতি।
পরামিতি
সুযোগ | বর্তমান সুযোগ |
---|
রিটার্নস
- VariableShape এর একটি নতুন উদাহরণ