SparseMatrixMatMul

পাবলিক চূড়ান্ত বর্গ SparseMatrixMatMul

ম্যাট্রিক্স-একটি ঘন ম্যাট্রিক্সের সাথে একটি স্পার্স ম্যাট্রিক্সকে গুণ করে।

একটি ঘন ম্যাট্রিক্স প্রদান করে। ইনপুট A এবং B এর জন্য, যেখানে A হল CSR এবং B হল ঘন; এই অপটি একটি ঘন সি প্রদান করে;

তাহলে transpose_output মিথ্যা, আয়:

C = A . B
 

তাহলে transpose_output হয় `সত্য`, আয়:

C = transpose(A . B) = transpose(B) . transpose(A)
 

যেখানে পক্ষান্তরণ দুই অন্তরতম (ম্যাট্রিক্স) মাত্রা বরাবর সঞ্চালিত হয়।

তাহলে conjugate_output `সত্য`, আয় হল:

C = conjugate(A . B) = conjugate(A) . conjugate(B)
 

: উভয় conjugate_output এবং transpose_output` সত্য`, আয় হন

C = conjugate(transpose(A . B)) = conjugate(transpose(B)) .
                                     conjugate(transpose(A))
 

নেস্টেড ক্লাস

ক্লাস

SparseMatrixMatMul.Options

জন্য ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য SparseMatrixMatMul

পাবলিক পদ্ধতি

স্ট্যাটিক SparseMatrixMatMul.Options	adjointA (বুলিয়ান adjointA)
স্ট্যাটিক SparseMatrixMatMul.Options	adjointB (বুলিয়ান adjointB)
আউটপুট <টি>	asOutput () একটি টেনসরের প্রতীকী হ্যান্ডেল প্রদান করে।
স্ট্যাটিক SparseMatrixMatMul.Options	conjugateOutput (বুলিয়ান conjugateOutput)
স্ট্যাটিক <টি> SparseMatrixMatMul <টি>	তৈরি ( ব্যাপ্তি সুযোগ প্রতীক <?> একটি, প্রতীক <টি> বি, বিকল্পসমূহ ... অপশন) একটি নতুন SparseMatrixMatMul অপারেশন মোড়ানো একটি ক্লাস তৈরি করার কারখানা পদ্ধতি।
আউটপুট <টি>	আউটপুট () একটি ঘন আউটপুট টেনসর।
স্ট্যাটিক SparseMatrixMatMul.Options	transposeA (বুলিয়ান transposeA)
স্ট্যাটিক SparseMatrixMatMul.Options	transposeB (বুলিয়ান transposeB)
স্ট্যাটিক SparseMatrixMatMul.Options	transposeOutput (বুলিয়ান transposeOutput)

উত্তরাধিকারসূত্রে প্রাপ্ত পদ্ধতি

ক্লাস থেকে org.tensorflow.op.PrimitiveOp

চূড়ান্ত বুলিয়ান	সমান (অবজেক্ট obj)
চূড়ান্ত int	হ্যাশকোড ()
অপারেশন	অপ () অন্তর্নিহিত ফেরত পাঠায় Operation
চূড়ান্ত স্ট্রিং	toString ()

java.lang.Object ক্লাস থেকে

বুলিয়ান	সমান (অবজেক্ট arg0)
চূড়ান্ত ক্লাস<?>	getClass ()
int	হ্যাশকোড ()
চূড়ান্ত শূন্যতা	অবহিত ()
চূড়ান্ত শূন্যতা	notifyAll ()
স্ট্রিং	toString ()
চূড়ান্ত শূন্যতা	অপেক্ষা করুন (দীর্ঘ arg0, int- ARG1)
চূড়ান্ত শূন্যতা	অপেক্ষা করুন (দীর্ঘ arg0)
চূড়ান্ত শূন্যতা	অপেক্ষা করুন ()

ইন্টারফেস থেকে org.tensorflow.Operand

বিমূর্ত আউটপুট <টি>

asOutput () একটি টেনসরের প্রতীকী হ্যান্ডেল প্রদান করে।

পাবলিক পদ্ধতি

পাবলিক স্ট্যাটিক SparseMatrixMatMul.Options adjointA (বুলিয়ান adjointA)

পরামিতি

adjointA	নির্দেশ করে যে `a` সংযোজিত-ট্রান্সপোজ করা উচিত কিনা।

পাবলিক স্ট্যাটিক SparseMatrixMatMul.Options adjointB (বুলিয়ান adjointB)

পরামিতি

সংলগ্ন বি	ইঙ্গিত করে যে `b` কনজুগেট-ট্রান্সপোজ করা উচিত কিনা।

পাবলিক আউটপুট <টি> asOutput ()

একটি টেনসরের প্রতীকী হ্যান্ডেল প্রদান করে।

TensorFlow অপারেশনের ইনপুট হল অন্য TensorFlow অপারেশনের আউটপুট। এই পদ্ধতিটি একটি সিম্বলিক হ্যান্ডেল পেতে ব্যবহৃত হয় যা ইনপুটের গণনার প্রতিনিধিত্ব করে।

পাবলিক স্ট্যাটিক SparseMatrixMatMul.Options conjugateOutput (বুলিয়ান conjugateOutput)

পরামিতি

conjugateOutput	`a` এবং `b` এর গুণফলকে সংযুক্ত করে।

পাবলিক স্ট্যাটিক SparseMatrixMatMul <টি> তৈরি করুন ( ব্যাপ্তি সুযোগ প্রতীক <?> একটি, প্রতীক <টি> বি, বিকল্পসমূহ ... অপশন)

একটি নতুন SparseMatrixMatMul অপারেশন মোড়ানো একটি ক্লাস তৈরি করার কারখানা পদ্ধতি।

পরামিতি

সুযোগ	বর্তমান সুযোগ
ক	একটি CSRSparseMatrix.
খ	একটি ঘন টেনসর।
বিকল্প	ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য মান বহন করে

রিটার্নস

• SparseMatrixMatMul এর একটি নতুন উদাহরণ

পাবলিক আউটপুট <টি> আউটপুট ()

একটি ঘন আউটপুট টেনসর।

পাবলিক স্ট্যাটিক SparseMatrixMatMul.Options transposeA (বুলিয়ান transposeA)

পরামিতি

transposeA	`a` ট্রান্সপোজ করা উচিত কিনা তা নির্দেশ করে।

পাবলিক স্ট্যাটিক SparseMatrixMatMul.Options transposeB (বুলিয়ান transposeB)

পরামিতি

স্থানান্তর বি	`b` ট্রান্সপোজ করা উচিত কিনা তা নির্দেশ করে।

পাবলিক স্ট্যাটিক SparseMatrixMatMul.Options transposeOutput (বুলিয়ান transposeOutput)

পরামিতি

ট্রান্সপোজ আউটপুট	`a` এবং `b` এর গুণফল স্থানান্তর করে।