সতর্কতা: প্রতিস্থাপন স্থিতিশীল হওয়ার পরে এই API টি অবচয় করা হয়েছে এবং টেনসরফ্লোয়ের ভবিষ্যতের সংস্করণে সরানো হবে।

Assign

পাবলিক চূড়ান্ত বর্গ বরাদ্দ

এটিতে 'মান' নির্ধারণ করে 'রেফ' আপডেট করুন।

অ্যাসাইনমেন্ট সম্পন্ন হওয়ার পরে এই অপারেশনটি "রেফ" আউটপুট করে। এটি চেইন অপারেশনগুলিকে সহজ করে তোলে যেগুলি রিসেট মান ব্যবহার করতে হবে৷

নেস্টেড ক্লাস

ক্লাস বরাদ্দ করুন। বিকল্প জন্য ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য Assign

পাবলিক পদ্ধতি

আউটপুট <টি>
asOutput ()
একটি টেনসরের প্রতীকী হ্যান্ডেল প্রদান করে।
স্ট্যাটিক <টি> বরাদ্দ <টি>
তৈরি ( ব্যাপ্তি সুযোগ প্রতীক <টি> সুত্র, প্রতীক <টি> মান, বিকল্পসমূহ ... অপশন)
একটি নতুন বরাদ্দ অপারেশন মোড়ানো একটি ক্লাস তৈরি করার কারখানা পদ্ধতি।
আউটপুট <টি>
outputRef ()
= "রেফ" এর মতোই।
স্ট্যাটিক Assign.Options
useLocking (বুলিয়ান useLocking)
স্ট্যাটিক Assign.Options
validateShape (বুলিয়ান validateShape)

উত্তরাধিকারসূত্রে প্রাপ্ত পদ্ধতি

পাবলিক পদ্ধতি

পাবলিক আউটপুট <টি> asOutput ()

একটি টেনসরের প্রতীকী হ্যান্ডেল প্রদান করে।

TensorFlow অপারেশনের ইনপুট হল অন্য TensorFlow অপারেশনের আউটপুট। এই পদ্ধতিটি একটি সিম্বলিক হ্যান্ডেল পেতে ব্যবহৃত হয় যা ইনপুটের গণনার প্রতিনিধিত্ব করে।

পাবলিক স্ট্যাটিক বরাদ্দ <টি> তৈরি করুন ( ব্যাপ্তি সুযোগ প্রতীক <টি> সুত্র, প্রতীক <টি> মান, বিকল্পসমূহ ... অপশন)

একটি নতুন বরাদ্দ অপারেশন মোড়ানো একটি ক্লাস তৈরি করার কারখানা পদ্ধতি।

পরামিতি
সুযোগ বর্তমান সুযোগ
রেফ একটি `ভেরিয়েবল` নোড থেকে হওয়া উচিত। অপ্রচলিত হতে পারে।
মান ভেরিয়েবলে যে মান নির্ধারণ করা হবে।
বিকল্প ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য মান বহন করে
রিটার্নস
  • বরাদ্দের একটি নতুন উদাহরণ

পাবলিক আউটপুট <টি> outputRef ()

= "রেফ" এর মতোই। ভেরিয়েবল রিসেট করার পরে নতুন মান ব্যবহার করতে চায় এমন ক্রিয়াকলাপগুলির জন্য সুবিধা হিসাবে ফিরে এসেছে৷

পাবলিক স্ট্যাটিক Assign.Options useLocking (বুলিয়ান useLocking)

পরামিতি
লকিং ব্যবহার করুন সত্য হলে, অ্যাসাইনমেন্ট একটি লক দ্বারা সুরক্ষিত হবে; অন্যথায় আচরণটি অনির্ধারিত, তবে কম বিরোধ প্রদর্শন করতে পারে।

পাবলিক স্ট্যাটিক Assign.Options validateShape (বুলিয়ান validateShape)

পরামিতি
validate Shape সত্য হলে, অপারেশনটি যাচাই করবে যে 'মান' এর আকৃতিটি টেনসরের আকৃতির সাথে মেলে। মিথ্যা হলে, 'রেফ' 'মান' আকার ধারণ করবে।