BoostedTreesExampleDebugOutputs

পাবলিক ফাইনাল ক্লাস বুস্টেড ট্রিস উদাহরণ ডিবাগআউটপুট

প্রতিটি উদাহরণের জন্য ডিবাগিং/মডেল ব্যাখ্যাযোগ্যতা আউটপুট।

এটি সমস্ত গাছকে অতিক্রম করে এবং পৃথক উদাহরণের জন্য ডিবাগ মেট্রিক্স গণনা করে, যেমন নির্দেশমূলক বৈশিষ্ট্য অবদানগুলি গণনা করার জন্য ব্যবহৃত সিদ্ধান্তের পথ বরাবর প্রতিটি বিভক্ত হওয়ার পরে বিভক্ত বৈশিষ্ট্য আইডি এবং লগিট পাওয়া।

পাবলিক পদ্ধতি

আউটপুট <স্ট্রিং>	আউটপুট হিসাবে () একটি টেনসরের প্রতীকী হ্যান্ডেল প্রদান করে।
স্ট্যাটিক বুস্টেড ট্রিস উদাহরণ ডিবাগআউটপুট	তৈরি করুন ( স্কোপ স্কোপ, অপারেন্ড <?> treeEnsembleHandle, Iterable< Operand <Integer>> bucketized Features, Long logitsDimension) একটি নতুন BoostedTreesExampleDebugOutputs অপারেশন মোড়ানো একটি ক্লাস তৈরি করার কারখানা পদ্ধতি।
আউটপুট <স্ট্রিং>	উদাহরণ ডিবাগআউটপুট ক্রমিক () আউটপুট র‍্যাঙ্ক 1 টেনসর প্রতিটি উদাহরণের জন্য একটি স্ট্রিং হিসাবে একটি প্রোটো সিরিয়ালযুক্ত।

উত্তরাধিকারসূত্রে প্রাপ্ত পদ্ধতি

ক্লাস org.tensorflow.op.PrimitiveOp থেকে

চূড়ান্ত বুলিয়ান	সমান (অবজেক্ট অবজেক্ট)
চূড়ান্ত int	হ্যাশ কোড ()
অপারেশন	অপ () অন্তর্নিহিত Operation ফেরত দেয়
চূড়ান্ত স্ট্রিং	স্ট্রিং ()

java.lang.Object ক্লাস থেকে

বুলিয়ান	সমান (অবজেক্ট arg0)
চূড়ান্ত ক্লাস<?>	getClass ()
int	হ্যাশ কোড ()
চূড়ান্ত শূন্যতা	অবহিত ()
চূড়ান্ত শূন্যতা	সকলকে অবহিত করুন ()
স্ট্রিং	স্ট্রিং ()
চূড়ান্ত শূন্যতা	অপেক্ষা করুন (দীর্ঘ arg0, int arg1)
চূড়ান্ত শূন্যতা	অপেক্ষা করুন (দীর্ঘ arg0)
চূড়ান্ত শূন্যতা	অপেক্ষা করুন ()

ইন্টারফেস org.tensorflow.Operand থেকে

বিমূর্ত আউটপুট <স্ট্রিং>

আউটপুট হিসাবে () একটি টেনসরের প্রতীকী হ্যান্ডেল প্রদান করে।

পাবলিক পদ্ধতি

সর্বজনীন আউটপুট <স্ট্রিং> হিসাবে আউটপুট ()

একটি টেনসরের প্রতীকী হ্যান্ডেল প্রদান করে।

TensorFlow অপারেশনের ইনপুট হল অন্য TensorFlow অপারেশনের আউটপুট। এই পদ্ধতিটি একটি প্রতীকী হ্যান্ডেল পেতে ব্যবহৃত হয় যা ইনপুটের গণনাকে প্রতিনিধিত্ব করে।

পাবলিক স্ট্যাটিক বুস্টেড ট্রিস উদাহরণ ডেবগআউটপুট তৈরি করে ( স্কোপ স্কোপ, অপারেন্ড <?> ট্রিএনসেম্বলহ্যান্ডেল, ইটারেবল< অপারেন্ড <পূর্নসংখ্যা>> বাকেটাইজড ফিচার, লং লগিট ডাইমেনশন)

একটি নতুন BoostedTreesExampleDebugOutputs অপারেশন মোড়ানো একটি ক্লাস তৈরি করার কারখানা পদ্ধতি।

পরামিতি

সুযোগ	বর্তমান সুযোগ
bucketized বৈশিষ্ট্য	প্রতিটি বৈশিষ্ট্যের জন্য বালতি আইডি ধারণকারী র্যাঙ্ক 1 টেনসরের একটি তালিকা।
logits মাত্রা	স্কেলার, লগিটের মাত্রা, উদাহরণ_ডিবাগ_আউটপুট_সিরিয়ালাইজে প্রোটো নির্মাণের জন্য ব্যবহার করা হবে।

রিটার্নস

• BoostedTreesExampleDebugOutputs এর একটি নতুন উদাহরণ

সর্বজনীন আউটপুট <স্ট্রিং> উদাহরণ ডিবাগআউটপুট সিরিয়ালাইজড ()

আউটপুট র‍্যাঙ্ক 1 টেনসর প্রতিটি উদাহরণের জন্য একটি স্ট্রিং হিসাবে একটি প্রোটো সিরিয়ালযুক্ত।