একটি খালি হ্যাশ টেবিল তৈরি করে।
এই অপটি একটি পরিবর্তনযোগ্য হ্যাশ টেবিল তৈরি করে, এর কী এবং মানগুলির ধরন নির্দিষ্ট করে। প্রতিটি মান একটি ভেক্টর হতে হবে. সন্নিবেশ অপারেশন ব্যবহার করে টেবিলে ডেটা সন্নিবেশ করা যেতে পারে। এটি আরম্ভ অপারেশন সমর্থন করে না.
নেস্টেড ক্লাস
ক্লাস | MutableHashTableOfTensors.Options | জন্য ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য MutableHashTableOfTensors |
পাবলিক পদ্ধতি
আউটপুট <object> | asOutput () একটি টেনসরের প্রতীকী হ্যান্ডেল প্রদান করে। |
স্ট্যাটিক MutableHashTableOfTensors.Options | ধারক (স্ট্রিং ধারক) |
স্ট্যাটিক <টি, u> MutableHashTableOfTensors | তৈরি ( ব্যাপ্তি সুযোগ ক্লাস <টি> keyDtype ক্লাস <u> valueDtype, বিকল্পসমূহ ... অপশন) একটি নতুন MutableHashTableOfTensors অপারেশন মোড়ানো একটি ক্লাস তৈরি করার কারখানার পদ্ধতি। |
স্ট্যাটিক MutableHashTableOfTensors.Options | sharedName (স্ট্রিং sharedName) |
আউটপুট <?> | tableHandle () একটি টেবিলে হ্যান্ডেল. |
স্ট্যাটিক MutableHashTableOfTensors.Options | useNodeNameSharing (বুলিয়ান useNodeNameSharing) |
স্ট্যাটিক MutableHashTableOfTensors.Options | valueShape ( আকৃতি valueShape) |
উত্তরাধিকারসূত্রে প্রাপ্ত পদ্ধতি
পাবলিক পদ্ধতি
পাবলিক আউটপুট <object> asOutput ()
একটি টেনসরের প্রতীকী হ্যান্ডেল প্রদান করে।
TensorFlow অপারেশনের ইনপুট হল অন্য TensorFlow অপারেশনের আউটপুট। এই পদ্ধতিটি একটি সিম্বলিক হ্যান্ডেল পেতে ব্যবহৃত হয় যা ইনপুটের গণনার প্রতিনিধিত্ব করে।
পাবলিক স্ট্যাটিক MutableHashTableOfTensors.Options ধারক (স্ট্রিং ধারক)
পরামিতি
ধারক | খালি না হলে, এই টেবিলটি প্রদত্ত পাত্রে স্থাপন করা হয়। অন্যথায়, একটি ডিফল্ট ধারক ব্যবহার করা হয়। |
---|
পাবলিক স্ট্যাটিক MutableHashTableOfTensors তৈরি করুন ( ব্যাপ্তি সুযোগ ক্লাস <টি> keyDtype ক্লাস <u> valueDtype, বিকল্পসমূহ ... অপশন)
একটি নতুন MutableHashTableOfTensors অপারেশন মোড়ানো একটি ক্লাস তৈরি করার কারখানার পদ্ধতি।
পরামিতি
সুযোগ | বর্তমান সুযোগ |
---|---|
কী-টাইপ | টেবিল কী টাইপ. |
valueDtype | টেবিল মান প্রকার. |
বিকল্প | ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য মান বহন করে |
রিটার্নস
- MutableHashTableOfTensors এর একটি নতুন উদাহরণ
পাবলিক স্ট্যাটিক MutableHashTableOfTensors.Options sharedName (স্ট্রিং sharedName)
পরামিতি
শেয়ার করা নাম | খালি না থাকলে, এই টেবিলটি একাধিক সেশন জুড়ে প্রদত্ত নামের অধীনে ভাগ করা হয়। |
---|