সতর্কতা: প্রতিস্থাপন স্থিতিশীল হওয়ার পরে এই API টি অবচয় করা হয়েছে এবং টেনসরফ্লোয়ের ভবিষ্যতের সংস্করণে সরানো হবে।

CopyHost

পাবলিক চূড়ান্ত বর্গ CopyHost

হোস্ট করার জন্য একটি টেনসর কপি করুন।

টেনসরের সিপিইউ-টু-সিপিইউ ডিপ-কপি করে। দ্রষ্টব্য: বর্তমান জিআরপিসি গেটিং স্ট্যাটাস অনুসারে সমস্ত ডাউনস্ট্রিম সংযুক্ত ডিবাগ অপস অক্ষম করা হলে, আউটপুটটি গভীর-কপি না করেই ইনপুট টেনসরকে ফরোয়ার্ড করবে। আরো বিস্তারিত জানার জন্য Debug* ops এর ডকুমেন্টেশন দেখুন।

কপি অপের বিপরীতে, এই অপের ইনপুট বা আউটপুটে HostMemory সীমাবদ্ধতা রয়েছে।

নেস্টেড ক্লাস

ক্লাস CopyHost.Options জন্য ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য CopyHost

পাবলিক পদ্ধতি

আউটপুট <টি>
asOutput ()
একটি টেনসরের প্রতীকী হ্যান্ডেল প্রদান করে।
স্ট্যাটিক <টি> CopyHost <টি>
তৈরি ( ব্যাপ্তি সুযোগ প্রতীক <টি> ইনপুট, বিকল্পসমূহ ... অপশন)
একটি নতুন CopyHost অপারেশন মোড়ানো একটি ক্লাস তৈরি করার কারখানা পদ্ধতি।
স্ট্যাটিক CopyHost.Options
debugOpsSpec (তালিকা <স্ট্রিং> debugOpsSpec)
আউটপুট <টি>
স্ট্যাটিক CopyHost.Options
tensorName (স্ট্রিং tensorName)

উত্তরাধিকারসূত্রে প্রাপ্ত পদ্ধতি

পাবলিক পদ্ধতি

পাবলিক আউটপুট <টি> asOutput ()

একটি টেনসরের প্রতীকী হ্যান্ডেল প্রদান করে।

TensorFlow অপারেশনের ইনপুট হল অন্য TensorFlow অপারেশনের আউটপুট। এই পদ্ধতিটি একটি সিম্বলিক হ্যান্ডেল পেতে ব্যবহৃত হয় যা ইনপুটের গণনার প্রতিনিধিত্ব করে।

পাবলিক স্ট্যাটিক CopyHost <টি> তৈরি করুন ( ব্যাপ্তি সুযোগ প্রতীক <টি> ইনপুট, বিকল্পসমূহ ... অপশন)

একটি নতুন CopyHost অপারেশন মোড়ানো একটি ক্লাস তৈরি করার কারখানা পদ্ধতি।

পরামিতি
সুযোগ বর্তমান সুযোগ
ইনপুট ইনপুট টেনসর।
বিকল্প ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য মান বহন করে
রিটার্নস
  • কপিহোস্টের একটি নতুন উদাহরণ

পাবলিক স্ট্যাটিক CopyHost.Options debugOpsSpec (তালিকা <স্ট্রিং> debugOpsSpec)

পরামিতি
debugOpsSpec সংযুক্ত ডিবাগ অপ্সের জন্য ডিবাগ op spec (op, url, gated_grpc) এর একটি তালিকা। তালিকার প্রতিটি উপাদানের বিন্যাস আছে ; ; , যেখানে gated_grpc বুলিয়ান 0/1 হিসাবে উপস্থাপিত হয়। যেমন, "DebugIdentity;grpc://foo:3333;1", "DebugIdentity;file:///tmp/tfdbg_1;0"।

পাবলিক আউটপুট <টি> আউটপুট ()

পাবলিক স্ট্যাটিক CopyHost.Options tensorName (স্ট্রিং tensorName)

পরামিতি
tensorName ইনপুট টেনসরের নাম।