StochasticCastToInt

পাবলিক ফাইনাল ক্লাস StochasticCastToInt

স্টোকাস্টিকভাবে একটি প্রদত্ত টেনসরকে ভাসমান থেকে ints পর্যন্ত নিক্ষেপ করুন।

ব্যবহারকারীর প্রদত্ত কী, কাউন্টার, অ্যালগরিদম থেকে উৎপন্ন একটি অভিন্ন বন্টন থেকে একটি নির্ধারক সিউডো-র্যান্ডম টেনসরের সাথে মানগুলি নিক্ষেপ করা হয়। নির্দিষ্ট পূর্ণসংখ্যার ধরন পরিসরের বাইরে থাকলে মানগুলি পরিপূর্ণ হবে এবং ইনপুটগুলি NaN হলে শূন্য হয়ে যাবে৷

আউটপুট হল `ইনপুট`, `কী`, `কাউন্টার`, `অ্যালগ` এর একটি নির্ধারক ফাংশন।

পাবলিক পদ্ধতি

আউটপুট <U>
আউটপুট হিসাবে ()
একটি টেনসরের প্রতীকী হ্যান্ডেল প্রদান করে।
স্ট্যাটিক <U সংখ্যা প্রসারিত করে, T সংখ্যা প্রসারিত করে> StochasticCastToInt <U>
তৈরি করুন ( স্কোপ স্কোপ, অপারেন্ড <T> ইনপুট, অপারেন্ড <?> কী, অপারেন্ড <?> কাউন্টার, অপারেন্ড <পূর্ণসংখ্যা> অ্যালগ, ক্লাস<U> টাউট)
একটি নতুন StochasticCastToInt অপারেশন মোড়ানো একটি ক্লাস তৈরি করার কারখানার পদ্ধতি।
আউটপুট <U>
আউটপুট ()
ইনপুট হিসাবে একই আকৃতি দিয়ে ঢালাই ফলাফল.

উত্তরাধিকারসূত্রে প্রাপ্ত পদ্ধতি

পাবলিক পদ্ধতি

সর্বজনীন আউটপুট <U> হিসাবে আউটপুট ()

একটি টেনসরের প্রতীকী হ্যান্ডেল প্রদান করে।

TensorFlow অপারেশনের ইনপুট হল অন্য TensorFlow অপারেশনের আউটপুট। এই পদ্ধতিটি একটি প্রতীকী হ্যান্ডেল পেতে ব্যবহৃত হয় যা ইনপুটের গণনাকে প্রতিনিধিত্ব করে।

পাবলিক স্ট্যাটিক StochasticCastToInt <U> তৈরি করুন ( স্কোপ স্কোপ, Operand <T> ইনপুট, Operand <?> key, Operand <?> counter, Operand <Integer> alg, Class<U> টাউট)

একটি নতুন StochasticCastToInt অপারেশন মোড়ানো একটি ক্লাস তৈরি করার কারখানার পদ্ধতি।

পরামিতি
সুযোগ বর্তমান সুযোগ
ইনপুট অপারেন্ড stochastically int যাও নিক্ষেপ করা.
চাবি কাউন্টার-ভিত্তিক RNG অ্যালগরিদমের জন্য কী (আকৃতি uint64[1])।
পাল্টা কাউন্টার-ভিত্তিক RNG অ্যালগরিদমের জন্য প্রাথমিক কাউন্টার (আকৃতি uint64[2] বা uint64[1] অ্যালগরিদমের উপর নির্ভর করে)। যদি একটি বড় ভেক্টর দেওয়া হয়, শুধুমাত্র বাম দিকে প্রয়োজনীয় অংশ (যেমন [:N]) ব্যবহার করা হবে।
alg RNG অ্যালগরিদম (শেপ int32[])।
টাউট আউটপুটের প্রকার।
রিটার্নস
  • StochasticCastToInt এর একটি নতুন উদাহরণ

সর্বজনীন আউটপুট <U> আউটপুট ()

ইনপুট হিসাবে একই আকৃতি দিয়ে ঢালাই ফলাফল.