SegmentSumV2

পাবলিক ফাইনাল ক্লাস সেগমেন্টসুমV2

একটি টেনসরের অংশগুলির সাথে যোগফল গণনা করে।

সেগমেন্টের ব্যাখ্যার জন্য [সেগমেন্টেশনের বিভাগ](https://tensorflow.org/api_docs/python/tf/math#Segmentation) পড়ুন।

একটি টেনসর গণনা করে যেমন \\(output_i = \sum_j data_j\\) যেখানে যোগফল `j` এর বেশি হয় যেমন `segment_ids[j] == i`।

যদি একটি প্রদত্ত সেগমেন্ট আইডি `i`, `আউটপুট[i] = 0` এর জন্য যোগফল খালি থাকে।

মনে রাখবেন যে এই অপটি বর্তমানে শুধুমাত্র jit_compile=True এর সাথে সমর্থিত।

পাবলিক পদ্ধতি

আউটপুট <T>
আউটপুট হিসাবে ()
একটি টেনসরের প্রতীকী হ্যান্ডেল প্রদান করে।
স্ট্যাটিক <T, U সংখ্যা প্রসারিত করে, V সংখ্যা প্রসারিত করে> SegmentSumV2 <T>
তৈরি করুন ( স্কোপ স্কোপ, Operand <T> ডেটা, Operand <U> segmentIds, Operand <V> numSegments)
একটি নতুন SegmentSumV2 অপারেশন মোড়ানো একটি ক্লাস তৈরি করার কারখানা পদ্ধতি।
আউটপুট <T>
আউটপুট ()
প্রথম `segment_ids.rank` মাত্রা ব্যতীত ডেটার মতো একই আকৃতি আছে, যা একটি একক মাত্রা দিয়ে প্রতিস্থাপিত হয় যার আকার `num_segments` আছে।

উত্তরাধিকারসূত্রে প্রাপ্ত পদ্ধতি

পাবলিক পদ্ধতি

সর্বজনীন আউটপুট <T> হিসাবে আউটপুট ()

একটি টেনসরের প্রতীকী হ্যান্ডেল প্রদান করে।

TensorFlow অপারেশনের ইনপুট হল অন্য TensorFlow অপারেশনের আউটপুট। এই পদ্ধতিটি একটি প্রতীকী হ্যান্ডেল পেতে ব্যবহৃত হয় যা ইনপুটের গণনাকে প্রতিনিধিত্ব করে।

পাবলিক স্ট্যাটিক সেগমেন্টসুমV2 <T> তৈরি করুন ( স্কোপ স্কোপ, অপারেন্ড <T> ডেটা, অপারেন্ড <U> সেগমেন্টআইডি, অপারেন্ড <V> সংখ্যা সেগমেন্ট)

একটি নতুন SegmentSumV2 অপারেশন মোড়ানো একটি ক্লাস তৈরি করার কারখানা পদ্ধতি।

পরামিতি
সুযোগ বর্তমান সুযোগ
সেগমেন্ট আইডি একটি 1-ডি টেনসর যার আকার `ডেটা` এর প্রথম মাত্রার আকারের সমান। মানগুলি সাজানো উচিত এবং পুনরাবৃত্তি করা যেতে পারে। মান অবশ্যই `num_segment`-এর থেকে কম হতে হবে।

সতর্কতা: মানগুলি সর্বদা সিপিইউতে সাজানোর জন্য যাচাই করা হয়, কখনও জিপিইউতে যাচাই করা হয় না।

রিটার্নস
  • SegmentSumV2 এর একটি নতুন উদাহরণ

সর্বজনীন আউটপুট <T> আউটপুট ()

প্রথম `segment_ids.rank` মাত্রা ব্যতীত ডেটার মতো একই আকৃতি আছে, যা একটি একক মাত্রা দিয়ে প্রতিস্থাপিত হয় যার আকার `num_segments` আছে।