সতর্কতা: প্রতিস্থাপন স্থিতিশীল হওয়ার পরে এই API টি অবচয় করা হয়েছে এবং টেনসরফ্লোয়ের ভবিষ্যতের সংস্করণে সরানো হবে।

Fill

সর্বজনীন চূড়ান্ত শ্রেণি পূরণ করুন

একটি স্কেলারের মান দিয়ে ভরা একটি সেন্সর তৈরি করে।

এই অপারেশনটি আকৃতির একটি সেন্সর তৈরি করে `ডিমেস` এবং এটিকে` মান` দিয়ে পূরণ করে `

উদাহরণস্বরূপ:

# Output tensor has shape [2, 3].
 fill([2, 3], 9) ==> [[9, 9, 9]
                      [9, 9, 9]]
 
f tf.fill` কয়েকটি উপায়ে f tf.constant` থেকে পৃথক:
  • f tf.fill` কেবল স্কেলারের সামগ্রীগুলি সমর্থন করে, যেখানে f tf.constant` টেনসর মানগুলি সমর্থন করে।
  • f tf.fill` গণনা গ্রাফে একটি বিকল্প তৈরি করে যা রানটাইমটিতে প্রকৃত টেনসর মান তৈরি করে। এটি `tf.constant` এর বিপরীতে যা পুরো টেনসরকে` কনস্টের নোড সহ গ্রাফের সাথে এম্বেড করে।
  • Graph tf.fill` গ্রাফ রানটাইমের সময় মূল্যায়ন করে, এটি `tf.constant` এর বিপরীতে অন্যান্য রানটাইম টেনেসরের ভিত্তিতে গতিশীল আকারগুলি সমর্থন করে`

পাবলিক পদ্ধতি

আউটপুট <ইউ>
আউটপুট ()
একটি সেন্সরটির প্রতীকী হ্যান্ডেল ফেরত দেয়।
স্থির <ইউ, টি প্রসারিত সংখ্যা> পূরণ <u>
তৈরি করুন ( স্কোপ স্কোপ, অপারেন্ড <টি> ডিমেস , অপেরাড <ইউ> মান)
একটি নতুন ফিল অপারেশন মোড়ানো ক্লাস তৈরির কারখানা পদ্ধতি method
আউটপুট <ইউ>

উত্তরাধিকারী পদ্ধতি

পাবলিক পদ্ধতি

সর্বজনীন আউটপুট <ইউ> আউটপুট হিসাবে ()

একটি সেন্সরটির প্রতীকী হ্যান্ডেল ফেরত দেয়।

টেনসরফ্লো অপারেশনের ইনপুটগুলি অন্য টেনসরফ্লো অপারেশনের আউটপুট। এই পদ্ধতিটি প্রতীকী হ্যান্ডেল প্রাপ্ত করতে ব্যবহৃত হয় যা ইনপুটটির গণনা উপস্থাপন করে।

সর্বজনীন স্ট্যাটিক পূরণ করুন <ইউ> তৈরি করুন ( স্কোপ স্কোপ, অপেরাড <টি> ডিমেস , অপেরাড <ইউ> মান)

একটি নতুন ফিল অপারেশন মোড়ানো ক্লাস তৈরির কারখানা পদ্ধতি method

পরামিতি
সুযোগ বর্তমান সুযোগ
ম্লান 1-ডি। আউটপুট টেনসর এর আকার প্রতিনিধিত্ব করে।
মান 0-ডি (স্কেলার) প্রত্যাশিত টেনসর পূরণ করার মান।

ফিরে আসে
  • ভরাট একটি নতুন উদাহরণ

সর্বজনীন আউটপুট <ইউ> আউটপুট ()