Rank

পাবলিক ফাইনাল ক্লাস র‍্যাঙ্ক

একটি টেনসরের র‍্যাঙ্ক প্রদান করে।

এই ক্রিয়াকলাপটি একটি পূর্ণসংখ্যা প্রদান করে যা `ইনপুট` এর র‍্যাঙ্কের প্রতিনিধিত্ব করে।

যেমন:

# 't' is [[[1, 1, 1], [2, 2, 2]], [[3, 3, 3], [4, 4, 4]]]
 # shape of tensor 't' is [2, 2, 3]
 rank(t) ==> 3
 

দ্রষ্টব্য : একটি টেনসরের র‌্যাঙ্ক ম্যাট্রিক্সের র‌্যাঙ্কের মতো নয়। একটি টেনসরের র্যাঙ্ক হল টেনসরের প্রতিটি উপাদানকে অনন্যভাবে নির্বাচন করার জন্য প্রয়োজনীয় সূচকগুলির সংখ্যা। র্যাঙ্ক "অর্ডার", "ডিগ্রি" বা "এনডিমস" নামেও পরিচিত।

পাবলিক পদ্ধতি

আউটপুট <পূর্ণসংখ্যা>	আউটপুট হিসাবে () একটি টেনসরের প্রতীকী হ্যান্ডেল প্রদান করে।
স্ট্যাটিক <T> র‍্যাঙ্ক	তৈরি করুন ( স্কোপ স্কোপ, অপারেন্ড <T> ইনপুট) একটি নতুন র্যাঙ্ক অপারেশন মোড়ানো একটি ক্লাস তৈরি করার কারখানার পদ্ধতি।
আউটপুট <পূর্ণসংখ্যা>	আউটপুট ()

উত্তরাধিকারসূত্রে প্রাপ্ত পদ্ধতি

ক্লাস org.tensorflow.op.PrimitiveOp থেকে

চূড়ান্ত বুলিয়ান	সমান (অবজেক্ট অবজেক্ট)
চূড়ান্ত int	হ্যাশকোড ()
অপারেশন	অপ () অন্তর্নিহিত Operation ফেরত দেয়
চূড়ান্ত স্ট্রিং	toString ()

java.lang.Object ক্লাস থেকে

বুলিয়ান	সমান (অবজেক্ট arg0)
চূড়ান্ত ক্লাস<?>	getClass ()
int	হ্যাশকোড ()
চূড়ান্ত শূন্যতা	অবহিত করুন ()
চূড়ান্ত শূন্যতা	সকলকে অবহিত করুন ()
স্ট্রিং	toString ()
চূড়ান্ত শূন্যতা	অপেক্ষা করুন (দীর্ঘ arg0, int arg1)
চূড়ান্ত শূন্যতা	অপেক্ষা করুন (দীর্ঘ arg0)
চূড়ান্ত শূন্যতা	অপেক্ষা করুন ()

ইন্টারফেস org.tensorflow.Operand থেকে

বিমূর্ত আউটপুট <পূর্ণসংখ্যা>

আউটপুট হিসাবে () একটি টেনসরের প্রতীকী হ্যান্ডেল প্রদান করে।

পাবলিক পদ্ধতি

সর্বজনীন আউটপুট <পূর্ণসংখ্যা> আউটপুট হিসাবে ()

একটি টেনসরের প্রতীকী হ্যান্ডেল প্রদান করে।

TensorFlow অপারেশনের ইনপুট হল অন্য TensorFlow অপারেশনের আউটপুট। এই পদ্ধতিটি একটি প্রতীকী হ্যান্ডেল পেতে ব্যবহৃত হয় যা ইনপুটের গণনাকে প্রতিনিধিত্ব করে।

পাবলিক স্ট্যাটিক র‍্যাঙ্ক তৈরি করুন ( স্কোপ স্কোপ, অপারেন্ড <T> ইনপুট)

একটি নতুন র্যাঙ্ক অপারেশন মোড়ানো একটি ক্লাস তৈরি করার কারখানার পদ্ধতি।

পরামিতি

সুযোগ	বর্তমান সুযোগ

রিটার্নস

• র্যাঙ্কের একটি নতুন উদাহরণ

সর্বজনীন আউটপুট <পূর্ণসংখ্যা> আউটপুট ()