সতর্কতা: প্রতিস্থাপন স্থিতিশীল হওয়ার পরে এই API টি অবচয় করা হয়েছে এবং টেনসরফ্লোয়ের ভবিষ্যতের সংস্করণে সরানো হবে।

Rank

পাবলিক চূড়ান্ত বর্গ মান

একটি টেনসরের র‍্যাঙ্ক প্রদান করে।

এই ক্রিয়াকলাপটি `ইনপুট` এর র্যাঙ্কের প্রতিনিধিত্বকারী একটি পূর্ণসংখ্যা প্রদান করে।

জন্য উদাহরণ:

# 't' is [[[1, 1, 1], [2, 2, 2]], [[3, 3, 3], [4, 4, 4]]]
 # shape of tensor 't' is [2, 2, 3]
 rank(t) ==> 3
 
নোট: একটি টেন্সর পদে একটি ম্যাট্রিক্স পদে হিসাবে একই নয়। একটি টেনসরের র্যাঙ্ক হল টেনসরের প্রতিটি উপাদানকে অনন্যভাবে নির্বাচন করার জন্য প্রয়োজনীয় সূচকগুলির সংখ্যা। র্যাঙ্ক "অর্ডার", "ডিগ্রি" বা "এনডিমস" নামেও পরিচিত।

পাবলিক পদ্ধতি

আউটপুট <integer>
asOutput ()
একটি টেনসরের প্রতীকী হ্যান্ডেল প্রদান করে।
স্ট্যাটিক <টি> র্যাঙ্ক
তৈরি ( ব্যাপ্তি সুযোগ প্রতীক <টি> ইনপুট)
একটি নতুন র্যাঙ্ক অপারেশন মোড়ানো একটি ক্লাস তৈরি করার কারখানার পদ্ধতি।
আউটপুট <integer>

উত্তরাধিকারসূত্রে প্রাপ্ত পদ্ধতি

পাবলিক পদ্ধতি

পাবলিক আউটপুট <integer> asOutput ()

একটি টেনসরের প্রতীকী হ্যান্ডেল প্রদান করে।

TensorFlow অপারেশনের ইনপুট হল অন্য TensorFlow অপারেশনের আউটপুট। এই পদ্ধতিটি একটি সিম্বলিক হ্যান্ডেল পেতে ব্যবহৃত হয় যা ইনপুটের গণনার প্রতিনিধিত্ব করে।

পাবলিক স্ট্যাটিক মান তৈরি করুন ( ব্যাপ্তি সুযোগ প্রতীক <টি> ইনপুট)

একটি নতুন র্যাঙ্ক অপারেশন মোড়ানো একটি ক্লাস তৈরি করার কারখানার পদ্ধতি।

পরামিতি
সুযোগ বর্তমান সুযোগ
রিটার্নস
  • র্যাঙ্কের একটি নতুন উদাহরণ

পাবলিক আউটপুট <integer> আউটপুট ()