Rank

পাবলিক ফাইনাল ক্লাস র‍্যাঙ্ক

একটি টেনসরের র‍্যাঙ্ক প্রদান করে।

এই ক্রিয়াকলাপটি একটি পূর্ণসংখ্যা প্রদান করে যা `ইনপুট` এর র‍্যাঙ্কের প্রতিনিধিত্ব করে।

উদাহরণস্বরূপ:

# 't' is [[[1, 1, 1], [2, 2, 2]], [[3, 3, 3], [4, 4, 4]]]
 # shape of tensor 't' is [2, 2, 3]
 rank(t) ==> 3
 
দ্রষ্টব্য : একটি টেনসরের র‌্যাঙ্ক একটি ম্যাট্রিক্সের র‌্যাঙ্কের মতো নয়। একটি টেনসরের র্যাঙ্ক হল টেনসরের প্রতিটি উপাদানকে অনন্যভাবে নির্বাচন করার জন্য প্রয়োজনীয় সূচকগুলির সংখ্যা। র্যাঙ্ক "অর্ডার", "ডিগ্রি" বা "এনডিমস" নামেও পরিচিত।

পাবলিক পদ্ধতি

আউটপুট <পূর্ণসংখ্যা>
আউটপুট হিসাবে ()
একটি টেনসরের প্রতীকী হ্যান্ডেল প্রদান করে।
স্ট্যাটিক <T> র‍্যাঙ্ক
তৈরি করুন ( স্কোপ স্কোপ, অপারেন্ড <T> ইনপুট)
একটি নতুন র্যাঙ্ক অপারেশন মোড়ানো একটি ক্লাস তৈরি করার কারখানার পদ্ধতি।
আউটপুট <পূর্ণসংখ্যা>

উত্তরাধিকারসূত্রে প্রাপ্ত পদ্ধতি

পাবলিক পদ্ধতি

সর্বজনীন আউটপুট <পূর্ণসংখ্যা> আউটপুট হিসাবে ()

একটি টেনসরের প্রতীকী হ্যান্ডেল প্রদান করে।

TensorFlow অপারেশনের ইনপুট হল অন্য TensorFlow অপারেশনের আউটপুট। এই পদ্ধতিটি একটি প্রতীকী হ্যান্ডেল পেতে ব্যবহৃত হয় যা ইনপুটের গণনাকে প্রতিনিধিত্ব করে।

পাবলিক স্ট্যাটিক র‍্যাঙ্ক তৈরি করুন ( স্কোপ স্কোপ, অপারেন্ড <T> ইনপুট)

একটি নতুন র্যাঙ্ক অপারেশন মোড়ানো একটি ক্লাস তৈরি করার কারখানার পদ্ধতি।

পরামিতি
সুযোগ বর্তমান সুযোগ
রিটার্নস
  • র্যাঙ্কের একটি নতুন উদাহরণ

সর্বজনীন আউটপুট <পূর্ণসংখ্যা> আউটপুট ()