সতর্কতা: প্রতিস্থাপন স্থিতিশীল হওয়ার পরে এই API টি অবচয় করা হয়েছে এবং টেনসরফ্লোয়ের ভবিষ্যতের সংস্করণে সরানো হবে।

AssignAdd

পাবলিক চূড়ান্ত বর্গ AssignAdd

এটিতে 'মান' যোগ করে 'রেফ' আপডেট করুন।

আপডেট সম্পন্ন হওয়ার পরে এই অপারেশনটি "রেফ" আউটপুট করে। এটি চেইন অপারেশনগুলিকে সহজ করে তোলে যেগুলি রিসেট মান ব্যবহার করতে হবে৷

নেস্টেড ক্লাস

ক্লাস AssignAdd.Options জন্য ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য AssignAdd

পাবলিক পদ্ধতি

আউটপুট <টি>
asOutput ()
একটি টেনসরের প্রতীকী হ্যান্ডেল প্রদান করে।
স্ট্যাটিক <টি> AssignAdd <টি>
তৈরি ( ব্যাপ্তি সুযোগ প্রতীক <টি> সুত্র, প্রতীক <টি> মান, বিকল্পসমূহ ... অপশন)
একটি নতুন AssignAdd অপারেশন মোড়ানো একটি ক্লাস তৈরি করার কারখানার পদ্ধতি।
আউটপুট <টি>
outputRef ()
= "রেফ" এর মতোই।
স্ট্যাটিক AssignAdd.Options
useLocking (বুলিয়ান useLocking)

উত্তরাধিকারসূত্রে প্রাপ্ত পদ্ধতি

পাবলিক পদ্ধতি

পাবলিক আউটপুট <টি> asOutput ()

একটি টেনসরের প্রতীকী হ্যান্ডেল প্রদান করে।

TensorFlow অপারেশনের ইনপুট হল অন্য TensorFlow অপারেশনের আউটপুট। এই পদ্ধতিটি একটি সিম্বলিক হ্যান্ডেল পেতে ব্যবহৃত হয় যা ইনপুটের গণনার প্রতিনিধিত্ব করে।

পাবলিক স্ট্যাটিক AssignAdd <টি> তৈরি করুন ( ব্যাপ্তি সুযোগ প্রতীক <টি> সুত্র, প্রতীক <টি> মান, বিকল্পসমূহ ... অপশন)

একটি নতুন AssignAdd অপারেশন মোড়ানো একটি ক্লাস তৈরি করার কারখানার পদ্ধতি।

পরামিতি
সুযোগ বর্তমান সুযোগ
রেফ একটি `ভেরিয়েবল` নোড থেকে হওয়া উচিত।
মান ভেরিয়েবলে যে মান যোগ করতে হবে।
বিকল্প ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য মান বহন করে
রিটার্নস
  • AssignAdd এর একটি নতুন উদাহরণ

পাবলিক আউটপুট <টি> outputRef ()

= "রেফ" এর মতোই। পরিবর্তনশীল আপডেট হওয়ার পর নতুন মান ব্যবহার করতে চায় এমন ক্রিয়াকলাপগুলির জন্য সুবিধা হিসাবে ফিরে এসেছে।

পাবলিক স্ট্যাটিক AssignAdd.Options useLocking (বুলিয়ান useLocking)

পরামিতি
লকিং ব্যবহার করুন সত্য হলে, সংযোজন একটি লক দ্বারা সুরক্ষিত হবে; অন্যথায় আচরণটি অনির্ধারিত, তবে কম বিরোধ প্রদর্শন করতে পারে।