সতর্কতা: এই APIটি বাতিল করা হয়েছে এবং প্রতিস্থাপন স্থিতিশীল হওয়ার পরে TensorFlow এর ভবিষ্যতের সংস্করণে সরানো হবে।

এই পৃষ্ঠাটি Cloud Translation API অনুবাদ করেছে।

ResourceSparseApplyAdagradV2

পাবলিক ফাইনাল ক্লাস ResourceSparseApplyAdagradV2

adagrad স্কিম অনুযায়ী '*var' এবং '*accum'-এ প্রাসঙ্গিক এন্ট্রি আপডেট করুন।

যে সারিগুলির জন্য আমাদের গ্রেড আছে, আমরা var আপডেট করি এবং নিম্নরূপ accum: accum += grad * grad var -= lr * grad * (1 / sqrt(accum))

ক্লাস ResourceSparseApplyAdagradV2.Options ResourceSparseApplyAdagradV2 এর জন্য ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য

static <T, U প্রসারিত সংখ্যা> ResourceSparseApplyAdagradV2	তৈরি করুন ( Scope scope, Operand <?> var, Operand <?> accum, Operand <T> lr, Operand <T> epsilon, Operand <T> grad, Operand <U> সূচক, বিকল্প... বিকল্প) একটি নতুন ResourceSparseApplyAdagradV2 অপারেশন মোড়ানো একটি ক্লাস তৈরি করার কারখানা পদ্ধতি।
স্ট্যাটিক রিসোর্সস্পারসঅ্যাপ্লাইঅ্যাডাগ্রাডভি2.অপশন	আপডেট স্লট (বুলিয়ান আপডেট স্লট)
স্ট্যাটিক রিসোর্সস্পারসঅ্যাপ্লাইঅ্যাডাগ্রাডভি2.অপশন	ইউজ লকিং (বুলিয়ান ইউজ লকিং)

ক্লাস org.tensorflow.op.PrimitiveOp থেকে

চূড়ান্ত বুলিয়ান	সমান (অবজেক্ট অবজেক্ট)
চূড়ান্ত int	হ্যাশ কোড ()
অপারেশন	অপ () অন্তর্নিহিত `Operation` ফেরত দেয়
চূড়ান্ত স্ট্রিং	স্ট্রিং ()

java.lang.Object ক্লাস থেকে

পাবলিক পদ্ধতি

একটি নতুন ResourceSparseApplyAdagradV2 অপারেশন মোড়ানো একটি ক্লাস তৈরি করার কারখানা পদ্ধতি।

সুযোগ	বর্তমান সুযোগ
var	একটি পরিবর্তনশীল() থেকে হওয়া উচিত।
accum	একটি পরিবর্তনশীল() থেকে হওয়া উচিত।
lr	শেখার হার। একটি স্কেলার হতে হবে।
epsilon	ধ্রুবক ফ্যাক্টর। একটি স্কেলার হতে হবে।
স্নাতক	গ্রেডিয়েন্ট।
সূচক	var এবং accum-এর প্রথম মাত্রায় সূচকগুলির একটি ভেক্টর।
বিকল্প	ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য মান বহন করে

লকিং ব্যবহার করুন	যদি `True` হয়, var এবং accum tensors আপডেট করা একটি লক দ্বারা সুরক্ষিত হবে; অন্যথায় আচরণটি অনির্ধারিত, তবে কম বিরোধ প্রদর্শন করতে পারে।