সতর্কতা: এই APIটি বাতিল করা হয়েছে এবং প্রতিস্থাপন স্থিতিশীল হওয়ার পরে TensorFlow এর ভবিষ্যতের সংস্করণে সরানো হবে।

এই পৃষ্ঠাটি Cloud Translation API অনুবাদ করেছে।

ResourceSparseApplyAdagradV2

পাবলিক চূড়ান্ত বর্গ ResourceSparseApplyAdagradV2

adagrad স্কিম অনুযায়ী '*var' এবং '*accum'-এ প্রাসঙ্গিক এন্ট্রি আপডেট করুন।

যে সারিগুলির জন্য আমাদের গ্রেড আছে, আমরা var আপডেট করি এবং নিম্নরূপ accum: accum += grad * grad var -= lr * grad * (1 / sqrt(accum))

ক্লাস ResourceSparseApplyAdagradV2.Options জন্য ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য ResourceSparseApplyAdagradV2

স্ট্যাটিক <টি, ইউ প্রসারিত number> ResourceSparseApplyAdagradV2	তৈরি ( ব্যাপ্তি সুযোগ প্রতীক <?> Var, প্রতীক <?> accum, প্রতীক <টি> LR, প্রতীক <টি> Epsilon, প্রতীক <টি> Grad, প্রতীক <u> সূচকের, বিকল্পসমূহ ... অপশন) একটি নতুন ResourceSparseApplyAdagradV2 অপারেশন মোড়ানো একটি ক্লাস তৈরি করার কারখানা পদ্ধতি।
স্ট্যাটিক ResourceSparseApplyAdagradV2.Options	updateSlots (বুলিয়ান updateSlots)
স্ট্যাটিক ResourceSparseApplyAdagradV2.Options	useLocking (বুলিয়ান useLocking)

ক্লাস থেকে org.tensorflow.op.PrimitiveOp

চূড়ান্ত বুলিয়ান	সমান (অবজেক্ট obj)
চূড়ান্ত int	হ্যাশকোড ()
অপারেশন	অপ () অন্তর্নিহিত ফেরত পাঠায় `Operation`
চূড়ান্ত স্ট্রিং	toString ()

java.lang.Object ক্লাস থেকে

পাবলিক পদ্ধতি

একটি নতুন ResourceSparseApplyAdagradV2 অপারেশন মোড়ানো একটি ক্লাস তৈরি করার কারখানা পদ্ধতি।

সুযোগ	বর্তমান সুযোগ
var	একটি পরিবর্তনশীল() থেকে হওয়া উচিত।
accum	একটি পরিবর্তনশীল() থেকে হওয়া উচিত।
lr	শেখার হার। একটি স্কেলার হতে হবে।
epsilon	ধ্রুবক ফ্যাক্টর। একটি স্কেলার হতে হবে।
স্নাতক	গ্রেডিয়েন্ট।
সূচক	var এবং accum-এর প্রথম মাত্রায় সূচকগুলির একটি ভেক্টর।
বিকল্প	ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য মান বহন করে

লকিং ব্যবহার করুন	যদি `True` হয়, তাহলে var এবং accum tensors আপডেট করা একটি লক দ্বারা সুরক্ষিত হবে; অন্যথায় আচরণটি অনির্ধারিত, তবে কম বিরোধ প্রদর্শন করতে পারে।