সতর্কতা: প্রতিস্থাপন স্থিতিশীল হওয়ার পরে এই API টি অবচয় করা হয়েছে এবং টেনসরফ্লোয়ের ভবিষ্যতের সংস্করণে সরানো হবে।

XlaRecvTPUEmbeddingDeduplicationData

সর্বজনীন চূড়ান্ত ক্লাস XlaRecvTPUEmbeddingDeduplicationData

এম্বেডিং কোর থেকে ডিডুপ্লিকেশন ডেটা (সূচক এবং ওজন) গ্রহণ করে।

ডিডুপ্লিকেশন ডেটা হল টাইপ=DT_VARIANT সহ একটি টেনসর। টেনসর নিজেই একটি XLA নেস্টেড টিপল যার মধ্যে N উপাদান রয়েছে (যেখানে N হল প্রতি TPU চিপে টেনসর কোরের এম্বেডিংয়ের সংখ্যার অনুপাত)। নেস্টেড টিপলের প্রতিটি উপাদান হল র্যাঙ্ক 1 টেনসরের একটি টিপল। প্রতিটি টেনসরে হয় টেনসরকোরে এম্বেড করার জন্য সূচক (DT_UINT32) বা এমবেডিং লুকআপ অপারেশনের আউটপুটে প্রয়োগ করার জন্য ওজন (DT_FLOAT) থাকে।

পাবলিক পদ্ধতি

আউটপুট <অবজেক্ট>
আউটপুট হিসাবে ()
একটি টেনসরের প্রতীকী হ্যান্ডেল প্রদান করে।
স্ট্যাটিক XlaRecvTPUEmbeddingDeduplicationData
তৈরি করুন ( স্কোপ স্কোপ, স্ট্রিং কনফিগারেশন)
একটি নতুন XlaRecvTPUEmbeddingDeduplicationData অপারেশন মোড়ানো একটি ক্লাস তৈরি করার কারখানার পদ্ধতি।
আউটপুট <?>

উত্তরাধিকারসূত্রে প্রাপ্ত পদ্ধতি

পাবলিক পদ্ধতি

সর্বজনীন আউটপুট <অবজেক্ট> হিসাবে আউটপুট ()

একটি টেনসরের প্রতীকী হ্যান্ডেল প্রদান করে।

TensorFlow অপারেশনের ইনপুট হল অন্য TensorFlow অপারেশনের আউটপুট। এই পদ্ধতিটি একটি সিম্বলিক হ্যান্ডেল পেতে ব্যবহৃত হয় যা ইনপুটের গণনার প্রতিনিধিত্ব করে।

পাবলিক স্ট্যাটিক XlaRecvTPUEmbeddingDeduplicationData তৈরি করুন ( স্কোপ স্কোপ, স্ট্রিং কনফিগারেশন)

একটি নতুন XlaRecvTPUEmbeddingDeduplicationData অপারেশন মোড়ানো একটি ক্লাস তৈরি করার কারখানার পদ্ধতি।

পরামিতি
সুযোগ বর্তমান সুযোগ
কনফিগারেশন ক্রমিককৃত TPUEmbedding কনফিগারেশন প্রোটো।
রিটার্নস
  • XlaRecvTPUEmbeddingDeduplicationData-এর একটি নতুন উদাহরণ

সর্বজনীন আউটপুট <?> আউটপুট ()