সতর্কতা: এই APIটি বাতিল করা হয়েছে এবং প্রতিস্থাপন স্থিতিশীল হওয়ার পরে TensorFlow এর ভবিষ্যতের সংস্করণে সরানো হবে।
InfeedDequeueTuple
একটি XLA টিপল হিসাবে infeed থেকে একাধিক মান আনে।
পাবলিক পদ্ধতি
স্ট্যাটিক InfeedDequeueTuple | তৈরি করুন ( স্কোপ স্কোপ, তালিকা<ক্লাস<?>> dtypes, তালিকা< আকার > আকার) একটি নতুন InfeedDequeueTuple অপারেশন মোড়ানো একটি ক্লাস তৈরি করার কারখানার পদ্ধতি। |
ইটারেটর< অপারেন্ড <অবজেক্ট>> | |
তালিকা< আউটপুট <?>> | আউটপুট () টেনসরের একটি তালিকা যা ইনফিড মেকানিজম ব্যবহার করে প্রদান করা হবে। |
উত্তরাধিকারসূত্রে প্রাপ্ত পদ্ধতি
java.lang.Object ক্লাস থেকে বুলিয়ান | সমান (অবজেক্ট arg0) |
চূড়ান্ত ক্লাস<?> | getClass () |
int | হ্যাশ কোড () |
চূড়ান্ত শূন্যতা | অবহিত () |
চূড়ান্ত শূন্যতা | সকলকে অবহিত করুন () |
স্ট্রিং | স্ট্রিং () |
চূড়ান্ত শূন্যতা | অপেক্ষা করুন (দীর্ঘ arg0, int arg1) |
চূড়ান্ত শূন্যতা | অপেক্ষা করুন (দীর্ঘ arg0) |
চূড়ান্ত শূন্যতা | অপেক্ষা করুন () |
ইন্টারফেস java.lang.Iterable থেকে অকার্যকর | প্রতিটির জন্য (ভোক্তা<? super T> arg0) |
বিমূর্ত ইটারেটর< অপারেন্ড <অবজেক্ট>> | পুনরাবৃত্তিকারী () |
স্প্লিটারেটর< অপারেন্ড <অবজেক্ট>> | স্প্লিটারেটর () |
পাবলিক পদ্ধতি
সর্বজনীন স্ট্যাটিক InfeedDequeueTuple তৈরি করুন ( স্কোপ স্কোপ, তালিকা<ক্লাস<?>> dtypes, তালিকা< আকার > আকার)
একটি নতুন InfeedDequeueTuple অপারেশন মোড়ানো একটি ক্লাস তৈরি করার কারখানার পদ্ধতি।
পরামিতি
সুযোগ | বর্তমান সুযোগ |
---|
dtypes | `আউটপুট`-এ প্রতিটি উপাদানের উপাদানের প্রকার। |
---|
আকার | `আউটপুট`-এ প্রতিটি টেনসরের আকার। |
---|
রিটার্নস
- InfeedDequeueTuple এর একটি নতুন উদাহরণ
পাবলিক ইটারেটর< অপারেন্ড <অবজেক্ট>> পুনরাবৃত্তিকারী ()
সর্বজনীন তালিকা< আউটপুট <?>> আউটপুট ()
টেনসরের একটি তালিকা যা ইনফিড মেকানিজম ব্যবহার করে প্রদান করা হবে।
অন্য কিছু উল্লেখ না করা থাকলে, এই পৃষ্ঠার কন্টেন্ট Creative Commons Attribution 4.0 License-এর অধীনে এবং কোডের নমুনাগুলি Apache 2.0 License-এর অধীনে লাইসেন্স প্রাপ্ত। আরও জানতে, Google Developers সাইট নীতি দেখুন। Java হল Oracle এবং/অথবা তার অ্যাফিলিয়েট সংস্থার রেজিস্টার্ড ট্রেডমার্ক।
2024-11-06 UTC-তে শেষবার আপডেট করা হয়েছে।
[null,null,["2024-11-06 UTC-তে শেষবার আপডেট করা হয়েছে।"],[],[]]