সতর্কতা: এই APIটি বাতিল করা হয়েছে এবং প্রতিস্থাপন স্থিতিশীল হওয়ার পরে TensorFlow এর ভবিষ্যতের সংস্করণে সরানো হবে।

এই পৃষ্ঠাটি Cloud Translation API অনুবাদ করেছে।

Switch to English

ResourceApplyAdagradV2

পাবলিক চূড়ান্ত বর্গ ResourceApplyAdagradV2

adagrad স্কিম অনুযায়ী '*var' আপডেট করুন।

accum += grad * grad var -= lr * grad * (1 / (sqrt(accum) + epsilon))

ক্লাস ResourceApplyAdagradV2.Options জন্য ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য ResourceApplyAdagradV2

স্ট্যাটিক <টি> ResourceApplyAdagradV2	তৈরি ( ব্যাপ্তি সুযোগ প্রতীক <?> Var, প্রতীক <?> accum, প্রতীক <টি> LR, প্রতীক <টি> Epsilon, প্রতীক <টি> Grad, বিকল্পসমূহ ... অপশন) একটি নতুন ResourceApplyAdagradV2 অপারেশন মোড়ানো একটি ক্লাস তৈরি করার কারখানার পদ্ধতি।
স্ট্যাটিক ResourceApplyAdagradV2.Options	updateSlots (বুলিয়ান updateSlots)
স্ট্যাটিক ResourceApplyAdagradV2.Options	useLocking (বুলিয়ান useLocking)

ক্লাস থেকে org.tensorflow.op.PrimitiveOp

চূড়ান্ত বুলিয়ান	সমান (অবজেক্ট obj)
চূড়ান্ত int	হ্যাশকোড ()
অপারেশন	অপ () অন্তর্নিহিত ফেরত পাঠায় `Operation`
চূড়ান্ত স্ট্রিং	toString ()

java.lang.Object ক্লাস থেকে

পাবলিক পদ্ধতি

একটি নতুন ResourceApplyAdagradV2 অপারেশন মোড়ানো একটি ক্লাস তৈরি করার কারখানার পদ্ধতি।

সুযোগ	বর্তমান সুযোগ
var	একটি পরিবর্তনশীল() থেকে হওয়া উচিত।
accum	একটি পরিবর্তনশীল() থেকে হওয়া উচিত।
lr	স্কেলিং ফ্যাক্টর। একটি স্কেলার হতে হবে।
epsilon	ধ্রুবক ফ্যাক্টর। একটি স্কেলার হতে হবে।
স্নাতক	গ্রেডিয়েন্ট।
বিকল্প	ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য মান বহন করে

লকিং ব্যবহার করুন	যদি `True` হয়, তাহলে var এবং accum tensors আপডেট করা একটি লক দ্বারা সুরক্ষিত হবে; অন্যথায় আচরণটি অনির্ধারিত, তবে কম বিরোধ প্রদর্শন করতে পারে।