সতর্কতা: প্রতিস্থাপন স্থিতিশীল হওয়ার পরে এই API টি অবচয় করা হয়েছে এবং টেনসরফ্লোয়ের ভবিষ্যতের সংস্করণে সরানো হবে।

ExperimentalParseExampleDataset

সর্বজনীন চূড়ান্ত শ্রেণীর পরীক্ষামূলক পার্সিমূলক ডেটাসেট

বিশ্লেষণ represent ইনপুট_ড্যাটাসেট` সমন্বিত `উদাহরণস্বরূপ` প্রোটো হিসাবে DT_STRING এর ভেক্টর হিসাবে `টেনসোর` বা` স্পারসটেনসর `অবজেক্টগুলিকে পার্স করা বৈশিষ্ট্য উপস্থাপন করে`

নেস্টেড ক্লাস

ক্লাস এক্সপেরিমেন্টাল পার্সি এক্সামডাল ডেটাসেট.অপশনস ExperimentalParseExampleDataset পার্সিমূলক ডেটাসেটের জন্য ExperimentalParseExampleDataset বৈশিষ্ট্য

পাবলিক পদ্ধতি

আউটপুট <অবজেক্ট>
আউটপুট ()
একটি সেন্সরটির প্রতীকী হ্যান্ডেল ফেরত দেয়।
স্ট্যাটিক এক্সপেরিমেন্টাল পার্সএক্সেম্পল ডেটাসেট
তৈরি করুন ( স্কোপ স্কোপ, অপেরাড <?> ইনপুট ডেট্যাসেট, অপেরান্ড <লং> নামপ্যারালাল কলস, ইটেবল < অপারেণ্ড <? >> ডেনডেফাল্টস, লিস্ট <স্ট্রিং> স্পারকি, তালিকা <স্ট্রিং> ঘনকি, তালিকা <ক্লাস <? >> স্পারস টাইপস, তালিকা < আকৃতি > ঘন শেপস, তালিকা <ক্লাস <? >> আউটপুট টাইপস, তালিকা < আকৃতি > আউটপুট শেপস, বিকল্পসমূহ ... বিকল্পসমূহ)
একটি নতুন এক্সপেরিমেন্টাল পার্সএক্সেমালাল ডেটাসেট ক্রিয়াকলাপ মোড়ানো একটি শ্রেণি তৈরির জন্য কারখানা পদ্ধতি।
আউটপুট <?>
স্ট্যাটিক এক্সপেরিমেন্টাল পার্সএক্সেম্পলড্যাটাসেট.অপশনস
opালু (বুলিয়ান opড়ু)

উত্তরাধিকারী পদ্ধতি

পাবলিক পদ্ধতি

সর্বজনীন আউটপুট <অবজেক্ট> আউটপুট হিসাবে ()

একটি সেন্সরটির প্রতীকী হ্যান্ডেল ফেরত দেয়।

টেনসরফ্লো অপারেশনের ইনপুটগুলি অন্য টেনসরফ্লো অপারেশনের আউটপুট। এই পদ্ধতিটি প্রতীকী হ্যান্ডেল প্রাপ্ত করতে ব্যবহৃত হয় যা ইনপুটটির গণনা উপস্থাপন করে।

পাবলিক স্ট্যাটিক এক্সপেরিমেন্টাল পার্সি এক্সম্প্যানাল ডেটাসেট তৈরি করুন ( স্কোপ স্কোপ, অপেরাড <?> ইনপুট ডেটাসেট, অপারেণ্ড <লং> নামপ্যারালাল কলস, ইটেচারেবল < অপারেণ্ড <? >> ডেনডেফাল্টস, লিস্ট <স্ট্রিং> স্পারস্কি, লিস্ট <স্ট্রিং> ডেনকিস, লিস্ট <ক্লাস <>>? তালিকা < শেপ > ঘন শ্যা্যাপস, তালিকা <ক্লাস <? >> আউটপুট টাইপস, তালিকা < শেপ > আউটপুট শ্যাপস, অপশন ... অপশন)

একটি নতুন এক্সপেরিমেন্টাল পার্সএক্সেমালাল ডেটাসেট ক্রিয়াকলাপ মোড়ানো একটি শ্রেণি তৈরির জন্য কারখানা পদ্ধতি।

পরামিতি
সুযোগ বর্তমান সুযোগ
ঘনঘটিত Dict টেনসরসের জন্য একটি ডিক ম্যাপিং স্ট্রিং কীগুলি। ডিকের কীগুলি অবশ্যই বৈশিষ্ট্যের ঘন_ কিকের সাথে মেলে।
sparseKeys উদাহরণগুলির বৈশিষ্ট্যগুলিতে স্ট্রিং কীগুলির একটি তালিকা। এই কীগুলির ফলাফলগুলি `SparseTensor` অবজেক্ট হিসাবে ফিরে আসবে।
denseKeys এনডেন্স স্ট্রিং টেনেন্সর (স্কেলার) এর একটি তালিকা। ঘন মানগুলির সাথে সম্পর্কিত উদাহরণগুলির বৈশিষ্ট্যগুলিতে প্রত্যাশিত কীগুলি।
স্পার্সটাইপস Length sparse_keys` এর সমান দৈর্ঘ্যের `টিটিপিসের একটি তালিকা` কেবলমাত্র f tf.float32` (`ফ্ল্যাটলিস্ট),` tf.int64` (`Int64List`), এবং` tf.string` (tes বাইটস তালিকা) সমর্থিত।
ঘন শ্যা্যাপস Length dense_keys` এর সমান দৈর্ঘ্যের সাথে তালিকার তালিকা ` D dense_keys` দ্বারা রেফারেন্সযুক্ত প্রতিটি ঘন বৈশিষ্ট্যের জন্য ডেটার আকার ` Input dense_keys` দ্বারা চিহ্নিত কোনও ইনপুট টেনারগুলির জন্য প্রয়োজনীয় ` হয় সম্পূর্ণরূপে সংজ্ঞায়িত করা উচিত, বা একটি অজানা প্রথম মাত্রা থাকতে পারে। একটি অজানা প্রথম মাত্রাটির অর্থ বৈশিষ্ট্যটি একটি পরিবর্তনশীল সংখ্যক ব্লক হিসাবে গণ্য করা হয়, এবং এই মাত্রা বরাবর আউটপুট আকারটি গ্রাফ তৈরির সময় অজানা হিসাবে বিবেচিত হয়। এই মাত্রা সহ প্রদত্ত বৈশিষ্ট্যটির জন্য সর্বাধিক সংখ্যক ব্লকের চেয়ে ছোট মিনিব্যাচ উপাদানের জন্য প্যাডিং প্রয়োগ করা হয়।
আউটপুট টাইপ প্রত্যাবর্তনের মানগুলির জন্য টাইপ তালিকা।
আউটপুটশপ আকারের তালিকা তৈরি হচ্ছে।
বিকল্পগুলি alচ্ছিক বৈশিষ্ট্য মান বহন করে
ফিরে আসে
  • এক্সপেরিমেন্টাল পার্সি নমুনা ডেটাসেটের একটি নতুন উদাহরণ

সর্বজনীন আউটপুট <?> হ্যান্ডেল ()

পাবলিক স্ট্যাটিক এক্সপেরিমেন্টাল পার্সি এক্সপ্ল্যান্ট ডেটাসেট.অ্যাপশনস স্লোপি (বুলিয়ান স্লোপি)